纽约出租车出行数据集NYTaxiMLDataset-bhardwajprince

数据来源：互联网公开数据

标签：交通出行，出租车，数据集，机器学习，城市交通，时间序列，数据挖掘，商业分析

数据概述：该数据集包含来自纽约市的出租车出行数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2020年。地理范围：数据覆盖了纽约市及其周边地区，包括曼哈顿、布鲁克林等主要区域。数据维度：数据集包括出行时间、出发地点、到达地点、行程距离、乘客数量、费用、支付方式等信息。还包括天气、节假日等可能影响出行的外部因素。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于纽约市出租车和_limousine委员会的公开资料，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于城市交通研究、机器学习模型训练和时间序列分析等领域，特别是在出租车需求预测、路线优化和费用分析等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通规划、出行模式研究以及出租车服务优化等学术研究，如出行高峰时段分析、路线选择优化等。行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门等提供数据支持，特别是在需求预测、路线优化和费用分析等方面。决策支持：支持出租车服务的供需平衡、路线规划和定价策略优化。教育和培训：作为数据科学、城市规划及交通管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通数据分析和机器学习应用。

此数据集特别适合用于探索出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现出行需求预测、路线优化和费用分析等目标，为城市交通管理和出租车服务提供数据支持。