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全国高铁信息数据（2003年~2023年）
数据名称：全国高铁信息数据（2003年~2023年） 数据范围：2003年~2023年高铁列车信息、高铁线路信息、高铁站开通时间 数据时间：2003年~2023年 数据说明：压缩文件格式为RAR；文件格式为xlsx，附带字段说明 数据来源：公开数据
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华盛顿电动车所有权登记统计
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。 政府部门可以通过分析电动汽车的所有权和登记活动，评估环保政策的有效性，识别政策执行中的问题和改进空间。...
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加利福尼亚州弗雷斯诺县的“所有道路”数据
数据用途简介，加利福尼亚州弗雷斯诺县的所有道路TIGER/Line形状文件为城市规划者、交通分析师、地图制作者及物流公司等提供了详尽的道路和路径数据。 通过该数据集，用户可以进行道路网络的优化与规划，分析交通流量，更新和创建精确的数字地图，优化运输路线，以及制定有效的应急响应计划。其全国无缝连接的特性使其在跨区域分析和应用中尤为重要。
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加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性，制定针对性的健康促进策略，改善社区健康状况。...
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哥伦比亚特区交通局年数据统计2022
数据用途简介：该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式，帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈，优化交通信号控制和道路设计。...
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哥伦比亚公路交通数据2023
数据用途简介：该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式，帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈，优化交通信号控制和道路设计。...
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纽约无障碍出租车基金数据
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约州无障碍出租车基金的详细支付记录，通过分析这些数据，可以更好地了解基金的运作效率、资金分配情况以及可能存在的问题。 这对于优化基金管理和提高服务质量具有重要意义。
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纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统（LENS）客户数据
数据用途简介：该数据集可用于实时监控和管理驾驶员的资格信息，帮助雇主、保险公司和监管机构及时获取驾驶员资格的变更情况。...
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因药物过量造成的交通事故统计
数据用途简介：本数据集旨在提供药物过量、自杀及交通相关死亡的早期估计，帮助相关部门及时了解死亡趋势，优化资源配置，并支持政策制定和公共健康干预措施。 通过基于模型的预测方法，数据集弥补了传统报告中的时间滞后，确保数据的时效性和准确性。 行业用途划分： 公共卫生与流行病学：用于监测和分析死亡趋势，制定预防策略。...
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纽约租赁车辆行程数据2023
数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统（GIS）研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况，发现潜在的问题和改进机会，从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
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新奥尔良市卡车路线
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 路线规划：帮助司机和物流公司找到符合规定的行驶路线。 政策制定：为政府决策提供数据支持，帮助制定更有效的交通政策和法规。 市场分析：为市场研究人员提供详细的交通数据，以便进行市场趋势分析和预测。 学术研究：为学术研究人员提供丰富的数据资源，支持各种交通运输相关的研究项目。
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纽约州桥梁数据
数据用途简介：此数据集旨在提供关于纽约州桥梁的详细状况评估，通过分析这些数据，可以更好地了解桥梁的安全状况和维护需求，从而制定更有效的维修和管理策略。这对于确保公共安全和提高交通效率具有重要意义。 数据的内容：...
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纽约州年平均每日交通流量
数据用途简介：年平均每日交通量 (AADT) 数据为交通工程师、规划师和政策制定者提供了对道路使用情况的深刻洞察，促进更有效的交通管理和基础设施投资决策。 数据的内容：该数据集包含自1977年起至今，纽约州各州路线及联邦援助系统道路的年平均每日交通量 (AADT) 统计数据。每条道路的AADT数据基于短期流量计数进行加权计算，反映每年交通流量变化趋势。
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纽约机动车事故统计
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约州机动车事故中涉及车辆的详细信息。 通过分析这些数据，可以识别出常见的事故原因、受影响的主要区域以及可能的改进措施，从而帮助提高交通安全并减少事故发生率。
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东布朗克斯与东皇后区共享电动滑板车停车区位置数据集
数据用途简介：该数据集可用于分析共享电动滑板车停车区的空间分布及其与城市基础设施的关系，辅助城市规划者优化停车区布局，提高共享出行的便利性和安全性。 此外，研究人员可以利用该数据进行交通流量分析、环境影响评估等多方面的研究，推动智能城市的发展。
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纽约地铁与巴士客户互动统计数据集（2017-2022）
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况，评估客户服务团队的绩效，识别客户互动中的热点问题，并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略，提升整体服务质量，增强客户满意度。
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纽约大都会运输署巴士轮椅坡道使用统计
数据用途简介该数据集可用于分析纽约市各行政区内MTA巴士上轮椅坡道与升降机的使用频率，帮助识别高需求区域，优化资源配置。 此外，研究人员和城市规划者可以利用此数据评估无障碍设施的有效性，推动公共交通系统的无障碍化进程。
