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分类: 公开数据 标签: 声学指标

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  • 基于机器学习的教育建筑声学指标预测数据集

    2025年11月28日 30 62 53

    数据集概述 本数据集包含数值数据与热图两类数据，通过Grasshopper和Pachyderm插件生成不同几何构型下的声学指标参数化模拟结果，用于CatBoost算法预测数值指标、pix2pix算法预测视觉指标，数值预测准确率达百分之八十九至九十九，视觉部分PSNR指数零点八一七至零点九七零、SSIM指数十五点五六至三十一点五七。 文件详解...
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