找到8个数据集

分类: 公开数据 标签: 无家可归

过滤结果

  • 全球自然灾害导致无家可归人数统计

    2025年2月24日 90 83 60

    标题：全球自然灾害导致无家可归人数统计 数据内容：该数据集记录了全球范围内因自然灾害导致无家可归的人数。数据涵盖1900年至2024年期间发生的各种自然灾害事件，包括地震、洪水、飓风、火山爆发等。数据集中包含以下字段： - Entity：表示发生灾害的地区或国家。 - Code：表示地区或国家的编码。 - Year：表示灾害发生的年份。 -...
    packageimg

  • 全球野火影响数据分析报告

    2025年2月24日 30 139 42

    标题：全球野火影响数据分析报告 数据内容：该数据集包含了全球范围内因野火导致的无家可归人数的相关信息。具体数据元素包括：国家名称、年份以及因野火而无家可归的人数。这些数据可以帮助研究人员和政策制定者了解野火对全球人口的影响。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可以应用于多个行业的研究和分析，包括但不限于： -...
    packageimg

  • 灾难与无家可归全球十年平均数据解析

    2025年2月24日 30 53 1

    标题：灾难与无家可归全球十年平均数据解析 数据内容： 该数据集包含全球多个国家在十年期间内因灾难导致的无家可归率的平均值。数据元素包括： - 国家名称（Country name）：记录了236个不同的国家或地区名称。 - 年份（Year）：覆盖了13个不同的年份，显示了十年期间的年平均值。 - 灾难导致的无家可归率（Homelessness rate...
    packageimg

  • 全球自然灾害影响数据分析报告

    2025年2月24日 90 209 51

    标题：全球自然灾害影响数据分析报告 数据内容： 该数据集记录了全球范围内受自然灾害影响的人数。数据包含以下关键元素： - Entity：表示受影响的国家或地区，共有14种不同的值。 - Code：表示国家或地区的编码，仅有一种不同值。 - Year：表示灾害发生的具体年份，时间范围从1900年至2024年，共有125种不同的年份。 - Total...
    packageimg

  • 极端温度与人口无家可归关系分析

    2025年2月24日 30 188 84

    标题：极端温度与人口无家可归关系分析 数据内容：该数据集包含三个主要数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录了发生极端温度事件的国家名称，共有236种不同值。 2. 年份（Year）：记录了事件发生的具体年份，共有13种不同值。 3. 无家可归人数（Number of people left homeless from...
    packageimg

  • 无家可归者性别比例分析数据集

    2025年2月24日 90 62 57

    标题：无家可归者性别比例分析数据集 数据内容：本数据集包含了关于无家可归者性别比例的统计信息，具体包括以下字段： - Entity：表示数据所涉及的国家或地区。 - Code：表示国家或地区的编码。 - Year：表示数据收集的年份。 - Share of women as a percentage of people experiencing...
    packageimg

  • 全球大规模地表运动致无家可归人数分析数据集

    2025年2月24日 30 69 45

    标题：全球大规模地表运动致无家可归人数分析数据集 数据内容： 该数据集包含了全球范围内由大规模地表运动（如山体滑坡、岩石崩塌等）导致的无家可归人数的统计信息。数据集的关键字段包括： 1. 国家名称（Country name） 2. 年份（Year） 3. 由大规模地表运动导致的无家可归人数（Number of people left homeless...
    packageimg

  • 全球洪水灾害对无家可归者影响分析数据集

    2025年2月24日 30 123 91

    标题：全球洪水灾害对无家可归者影响分析数据集 数据内容： 该数据集包含了全球范围内洪水灾害导致的无家可归人数的详细信息。数据集主要包括以下字段： 1. 国家名称（Country name）：记录发生洪水灾害的国家或地区名称。 2. 年份（Year）：记录洪水灾害发生的具体年份。 3. 因洪水导致无家可归的人数（Number of people left...
    packageimg