数据集 - 海数据

全球塑料废物分布洞察

2025年2月24日 90 156 7

标题：全球塑料废物分布洞察数据内容：该数据集记录了2019年全球不同地区和工业领域塑料废物的产生情况。数据集包含以下字段： - Entity：表示地区或国家名称，共有12种不同的值。 - Code：表示地区或国家的编码，仅有一种值。 - Year：表示数据记录的年份，仅有一种值（2019年）。 - Share of plastic waste by...

航空业一氧化碳排放数据集概览

2025年2月24日 30 206 179

标题：航空业一氧化碳排放数据集概览数据内容：本数据集包含了航空行业中一氧化碳（CO）排放的相关信息。数据元素包括航空公司或航空实体的名称、年份以及航空活动产生的一氧化碳排放量。这些数据有助于分析航空业在不同年份的CO排放情况，为环保政策的制定和实施提供依据。数据来源：互联网公开数据...

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全球塑料废物空中出口数据

2025年2月24日 90 75 26

标题：全球塑料废物空中出口数据数据内容：该数据集记录了2022年全球范围内通过航空运输出口的塑料废物数量。数据集包含以下字段： - Entity：表示国家或地区的名称。 - Code：表示国家或地区的编码。 - Year：表示数据记录的年份。 - Exports of plastic waste via air：表示通过航空运输出口的塑料废物数量。...

全球人均二氧化碳排放量对比分析

2025年2月24日 90 26 19

标题：全球人均二氧化碳排放量对比分析数据内容：该数据集包含全球多个国家和地区的人均二氧化碳排放量数据，具体包括以下字段： 1. Entity：表示国家或地区名称，共有231种不同值。 2. Code：表示国家或地区的代码，共有216种不同值。 3. Year：表示数据对应的年份，共有229种不同值。 4. Annual CO? emissions...

巴西亚马逊森林损失驱动因素分析

2025年2月24日 90 105 15

标题：巴西亚马逊森林损失驱动因素分析数据内容：该数据集记录了巴西亚马逊地区森林损失的主要驱动因素，包括森林砍伐和退化等现象。数据涵盖以下字段： - 实体（Entity） - 编码（Code） - 年份（Year） - 由于水坝导致的洪水（flooding_due_to_dams） - 自然干扰（natural_disturbances） -...

探索碳足迹每公斤食物的碳机会成本分析

2025年2月24日 90 39 20

标题：探索碳足迹每公斤食物的碳机会成本分析数据内容：该数据集包含以下字段： 1. Entity：表示不同的食物种类，共有48种不同的值。 2. Code：表示食物的编码，仅有一种不同的值。 3. Year：表示数据的年份，仅有一种不同的值。 4. Carbon opportunity cost (kg CO2e per...

精制硒生产数据集1938年至2023年的生产趋势分析

2025年2月24日 30 1 0

标题：精制硒生产数据集1938年至2023年的生产趋势分析数据内容：本数据集记录了1938年至2023年间精制硒的生产情况，以吨为单位进行测量。数据集包含以下关键数据元素： - 实体（Entity）：涉及15种不同的生产主体或公司。 - 年份（Year）：覆盖了86个不同的年份，从1938年到2023年。 -...

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全球车前草籽用于直接人类食品的统计分析数据集

2025年2月24日 30 44 12

标题：全球车前草籽用于直接人类食品的统计分析数据集数据内容：该数据集记录了全球范围内直接用于人类食品的车前草籽数量，数据按国家和年份进行分类统计。数据集包含以下字段： 1. 国家（Country）：记录数据来源的国家名称。 2. 年份（Year）：记录数据统计的年份。 3. 食品（吨）（Food...

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氮氧化物排放数据助力环保与公共健康

2025年2月24日 30 40 25

标题：氮氧化物排放数据助力环保与公共健康数据内容：本数据集包含了来自不同实体的氮氧化物（NOx）排放数据，涵盖了不同年份的排放情况。数据集中的字段包括排放实体（Entity）、排放年份（Year）以及来自其他部门的氮氧化物排放量（NOx emissions from other...

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全球车前草产量分析报告

2025年2月24日 30 184 133

标题：全球车前草产量分析报告数据内容：该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的人均车前草生产量数据。具体包括以下数据元素： 1. 国家（Country）：记录了数据来源的国家或地区，共有233种不同的值。 2. 年份（Year）：记录了数据的年份信息，共有62种不同的值。 3. 人均车前草生产量（Production per capita...