找到4个数据集

分类: 公开数据 标签: 良性流量

过滤结果

  • INSPIRE_5Gplus_OULU_Based_DDoS_Sandbox网络流量完整数据

    2025年12月16日 30 56 42

    数据集概述 该数据集包含在受控测试环境中生成的流级别网络流量记录，整合了INSPIRE-5Gplus项目的数据集、CICIDS-2018数据集的部分流量，以及OULU的5G测试平台生成的高、低速率HTTP DDoS攻击流量，涵盖多种攻击类型与良性流量。 文件详解 文件名称: DDoS_Sandbox_Dataset.zip 文件格式:...
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  • Shennina_HPing_Nmap扫描与DDOS攻击PCAP数据包

    2025年12月13日 30 167 56

    数据集概述 本数据集包含自动化与手动网络攻击场景下的数据包捕获（PCAP）文件，涵盖Shennina框架发起的攻击及手动执行的攻击，通过Wazuh平台标注安全警报与元数据，记录攻击期间的良性与恶意流量。 文件详解 文件名称: AI4CYBER - UC3 - Cyberattack Network Packet Captures.zip 文件格式:...
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  • AIT_Netflow_Based_企业网络安全攻击行为分析完整数据

    2025年12月12日 30 3 0

    数据集概述 该数据集包含带标签的合成网络流量数据，适用于入侵检测系统评估、联邦学习及警报聚合研究。数据源自AIT-LDS-v2.0数据包捕获，模拟小型企业网络的正常行为与攻击活动，覆盖扫描、webshell上传、密码破解等多种攻击类型。 文件详解 网络流量文件：...
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  • HTTPS暴力破解扩展网络流数据集

    2025年12月5日 30 194 40

    数据集概述 该数据集旨在支持HTTPS暴力破解攻击检测器的设计，包含通过Ipifixprobe流量导出器捕获的扩展网络流数据。除传统网络流字段外，每条流还记录前一百个数据包的传输层大小、方向、包间时间、TCP标志等信息，零负载数据包已被过滤。数据包含原始流、聚合流及特征提取样本三类文件，适用于机器学习模型训练。 文件详解 文件名称:...
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