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脑中风预测数据集
数据名称：脑中风预测数据集 数据范围：IEEE 文章数据 数据时间：截止 2022年 数据说明：预防包括减少风险因素、对颈动脉狭窄患者进行脑动脉开通手术以及对房颤患者使用华法林。医生可能会建议使用阿司匹林或他汀类药物进行预防。中风或短暂性脑缺血发作通常需要紧急护理。如果在三到四个半小时内发现缺血性中风，可以使用可以分解血凝块的药物治疗。 数据来源：互联网数据
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票房最高的 1000 部电影 2023 年统计
数据名称：票房最高的 1000 部电影 数据说明：该数据集包含有关票房最高的 1000 部好莱坞电影的信息。截至 2023 年 9 月 25 日，该数据集为最新数据。 这些数据是从多个网站抓取的，并已汇总在一起以执行各种数据操作。数据取自 IMDB、烂番茄和许多其他网站。 数据时间：更新于 2023年 数据来源：互联网数据
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口服抗病毒药物位置
数据名称：口服抗病毒药物位置 数据说明：该数据集提供了口服抗病毒药物（特别是辉瑞的 Paxlovid 和默克的 Lagevrio（molnupiravir））的供货地点的综合列表。数据包括供应商名称、地址和地理位置等详细信息，确保用户可以轻松找到这些药物。 数据时间：更新于2024年 数据来源：互联网数据
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物理能源流动账户分类统计（活动使用、排放、活动供应、关键指标、能量平衡）
数据集名称：物理能源流动账户分类统计（活动使用、排放、活动供应、关键指标、能量平衡） 数据数量：5 数据集关键词： 数据集格式：csv
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新加坡按国家划分的航空乘客离境总数统计1961-2024
标题：跨越半个世纪的航空旅客离境趋势 数据内容：本数据集详细列出了从1961年1月到2020年2月按月分布的国际航空旅客离境总数。数据元素包括日期（月/年格式）、旅客离境数量、所属地区、所在国家以及具体的数值。这些数据为研究航空业的长期发展趋势提供了有力支持。 数据来源：互联网公开数据...
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新加坡按照摩托车品牌统计的购买数量 2005-2017
• 标题：摩托车品牌统计：2005-2017年度购买趋势分析 • 数据的内容： 包含2005年至2017年摩托车品牌的年度新注册统计数据，涵盖品牌包括雅马哈、本田、铃木、川崎、杜卡迪等。数据列举了每年不同品牌的具体购买数量。 • 数据来源：互联网公开数据 • 行业用途划分： 1. 市场研究：分析品牌竞争力与市场占有率变化趋势。 2....
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世界银行-农业与农村发展-农业用地占土地面积百分比数据（1961-2021）
关于《世界银行-农业与农村发展-农业用地占土地面积百分比数据（1961-2021）》的数据，它通常记录了农业用地占总土地面积的比例，反映了全球或特定国家农业用地的广泛程度及其与其他土地用途（如城市化、森林等）之间的关系。
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销售和客户洞察数据集
数据名称：销售和客户洞察数据集 数据维度：该数据集提供了客户购买行为和销售洞察的全面视图，专为零售和电子商务领域的分析和建模而量身定制。它包含各种功能，包括客户人口统计、购买模式、产品详细信息和保留策略。该数据集非常适合探索性数据分析 (EDA)、预测建模以及开发客户细分或客户流失预测模型。 数据时间：更新于2024年 数据来源：公开数据
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各品牌鞋子价格数据集
数据名称：各品牌鞋子价格数据集 数据维度：“各品牌鞋类价格”数据集是一个综合数据，旨在分析鞋类市场的定价模式、特点和品牌影响力。 数据时间：更新于2024年 数据来源：公开数据
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2007 年至今所有节拍图的 Osu 数据集
数据名称：2007 年至今所有节拍图的 Osu 数据集 数据说明：一个全面的数据集，涵盖超过500 万个节拍图，每个节拍图有22 个特征，涵盖了 osu！从 2007 年成立至今的整个历史。 数据时间：更新于 2024年 数据来源：互联网数据
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2024 年先进物联网农业
数据名称：2024 年先进物联网农业 数据说明：这是伊拉克提克里特大学计算机科学与数学学院计算机科学系学生 Mohammed Ismail Lifta (2023-2024) 进行的硕士论文研究。研究数据来自农业??实验室，研究内容涉及在物联网温室和传统温室中生长的植物。该研究由思科网络学院/提克里特大学管理员 Wisam Dawood...
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CSV中的CIFAR-10 Python数据集
数据名称：CSV 中的 CIFAR-10 Python数据集 数据说明：CIFAR-10 数据集包含 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像，每个类别有 6000 张图像。各个类别完全互斥。其中有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据时间：截止 2021年 数据来源：互联网数据
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25 万种药物的用途、副作用和替代品
数据名称：25 万种药物的用途、副作用和替代品 数据说明：该数据集包含来自全球所有制造商的248,000多种医疗药品的全面信息。数据包括药品名称、活性成分、治疗用途、剂量、副作用和替代品等详细信息。该数据集旨在为医学研究人员、医疗保健专业人员和药品制造商提供有用的资源。 数据时间：更新于 2022年 数据来源：互联网数据
