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芝加哥市出租车行程数据集2013-2023
数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。 研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 -
芝加哥共享单车行程数据
数据的内容,本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介,芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究,包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析,以提升城市交通效率,改善用户体验,并促进可持续交通的发展。 -
芝加哥闯红灯违规数据
数据用途简介,本数据集可用于分析芝加哥市红灯摄像头的运行效果,研究交通违章的时间和地点分布,优化交通管理策略。此外,数据还可支持学术研究、智能交通系统开发以及公共安全提升等多种应用场景。 数据的内容,本数据集记录了芝加哥市红灯摄像头项目自2014年7月1日(减去最近14天)的每日违规情况。数据涵盖每个摄像头在各交叉路口的违章次数 -
芝加哥市出租车行程数据集
数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容:... -
纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统(LENS)客户数据集
数据用途简介:该数据集为企业和机构提供了监控驾驶员资格和驾驶记录的有效工具,有助于及时了解驾驶员的驾驶资格变更,如违章、执照吊销等信息。 通过使用 LENS 服务,雇主和保险公司可以有效降低运营风险,确保驾驶员符合相关法规和要求,提高交通安全性。监管机构可以利用该数据加强对驾驶员的监督,制定更有效的交通安全政策,提升公共安全水平。 -
全美渡轮数据库
数据的内容:本数据集由美国交通统计局(Bureau of Transportation Statistics, BTS)发布的《全国渡轮数据库》(National Census of Ferry Operators,... -
纽约州机动车罚单记录数据集
数据内容 包含关于驾驶员在纽约州违规行为的详细信息,包括违章代码、违章描述、违章年份、违章发生的星期几、驾驶员年龄、性别、驾照州、执法机构、法院和数据来源。 数据用途简介 通过本数据集,分析和识别不同违章行为的模式和趋势,以支持政府、执法机构、保险公司以及学术界在各自领域内更科学的决策和资源分配。 -
纽约新泽西港务局月度航空客运量数据
数据用途简介:该数据集为研究纽约和新泽西地区航空客运量的历史趋势和变化提供了宝贵的数据支持。 通过分析长达数十年的月度数据,研究人员和决策者可以洞察航空市场的发展态势,评估机场的运营效率,制定有效的商业策略和公共政策。数据还可用于预测未来的客运需求,优化航班安排,提高机场服务质量,促进区域经济的发展。 -
纽约大都会运输署巴士速度统计
数据的内容 自2020年起纽约MTA公交车在不同时间、线路和行政区划上的平均速度、总行驶里程和总运营时间等信息,包含高峰和非高峰时段的数据区分。 数据用途简介 本数据集适用于城市交通研究者、政府规划部门和数据科学家,可以分析纽约市各区域公交系统的速度变化趋势,评估高峰/非高峰时段对交通速度的影响,优化交通时间和路线选择,并用于城市交通的效率改进与政策制定。 -
纽约大都会违法行为数据
趋势分析:通过时间维度的数据,揭示逃票、传票和逮捕的月度、季度、年度变化。 执法效率评估:帮助执法机构和政策制定者评估资源分配和执法效率。 社会公平性研究:分析不同社区及人口在执法中的平等待遇问题,提出改进建议。 政策建议:为公共交通执法策略制定提供数据支持和客观依据。 -
纽约市校车故障与延误数据
数据的内容:本数据集涵盖2015至2024年间纽约市校车运行中的故障与延误事件。 主要字段包括学年、故障事件唯一标识符、运行类型、校车编号、路线编号、故障或延误原因、受影响学校编号、事件发生和记录时间、发生区域、校车公司名称、延误时长、校车上学生人数、承包商是否通知学校或家长、报告更新时间、事件编号、故障或延误标识以及学生年龄分类等信息。 -
美国芝加哥交通事故详细统计数据集
数据的内容:本数据集详细记录了2010年至2024年期间美国芝加哥交通事故情况,涵盖事故发生的基本背景、环境条件、事故类型及严重性等多个方面。数据集旨在帮助交通管理部门识别事故高发因素,优化交通安全措施,并制定有效的预防策略。 数据来源:互联网公开数据 交通安全分析: 识别事故高发区域和高风险因素,支持交通管理部门制定安全改进措施。 -
纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
数据用途简介,该数据集可用于多种研究与应用场景,如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态,用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力,支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容... -
美国卡车尺寸与重量执法数据集
数据用途简介:该数据集为了解和分析卡车尺寸和重量对道路安全和基础设施的影响提供了宝贵的数据支持。通过分析各州的执法数据,研究人员和政策制定者可以评估现有法规的有效性,识别违规高发区域,制定更有效的执法策略。 同时,物流和运输公司可以利用这些数据确保合规运营,优化运输路线,降低运营风险。 -
美国交通公共财政统计数据集
数据内容:该数据集涵盖2010至2022年间的交通公共财政数据,包括现金流、自主支持资金、用户及其他来源资金、信托基金等,细分到政府级别和运输方式,为用户提供多维度的财政支出及收入统计数据。 数据用途简介: 本数据集支持政策分析、财政规划、交通项目评估和学术研究,助力政策制定、预算编制和社会经济影响分析。 -
纽约州点对点汽车共享车辆注册
数据用途简介: 本数据集用于识别和管理纽约州注册的共享车辆,包括车辆的品牌、型号、保险信息、加入平台和注册日期等,提供全面的共享车辆背景信息。 行业用途划分: 保险行业: 用于车辆保险管理 交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆 汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理 -
美国机动车注册数据
数据用途简介:该数据集可用于分析美国机动车注册的历史变化和发展趋势,了解不同车辆类型在不同时期的普及程度。这对于交通规划、市场预测、政策制定和学术研究等领域具有重要意义。 -
2010-2016年美国不同行业与商品供应链温室气体排放因子数据集
数据用途简介:该数据集为环境研究者、交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师和政策制定者提供了2010年至2016年美国不同行业和商品在供应链各环节的温室气体排放因子详细统计信息。... -
1980-2016年美国轻型车辆库存与燃料类型统计数据集
数据用途简介:该数据集为交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师、研究机构和政策制定者提供了2010年至2024年美国轻型车辆类型与燃料类型的详细统计信息。... -
美国各县电动汽车普及率统计数据集
数据用途简介:该数据集为分析华盛顿州电动汽车在各县的普及情况提供了详实的数据支持。 研究人员、政策制定者和企业可以利用这些数据了解电动汽车市场的发展趋势,评估推广效果,制定相应的政策和商业策略。通过对数据的分析,可以识别电动汽车在不同地区的增长模式,为充电基础设施的布局和能源规划提供科学依据。