找到1,853个数据集

分类: 互联网数据 None: 19

过滤结果
  • WHOCOVID-19数据集

    2025年4月14日   

    WHOCOVID-19数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,全球疫情,公共卫生,WHO,数据监控,时间序列,疫情分析 数据概述:...
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  • 雅虎财经股票调整收盘价数据集2024-10-19

    2025年4月14日   

    雅虎财经股票调整收盘价数据集2024-10-19 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,雅虎财经,调整收盘价,金融数据,时间序列,投资分析 数据概述:...
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  • COVID-19完整基因组数据集

    2025年4月14日   

    COVID-19完整基因组数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,基因组,NCBI,蛋白质序列,病毒学,生物信息学 数据概述:...
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  • 美国县级别COVID-19疫苗接种数据集

    2025年4月14日   

    美国县级别COVID-19疫苗接种数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,疫苗接种,美国,县级别,数据统计,健康,公共卫生,疫苗公平 数据概述:...
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  • COVID-19对委内瑞拉儿童教育影响调查数据集

    2025年4月14日   

    COVID-19对委内瑞拉儿童教育影响调查数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,委内瑞拉,儿童教育,影响调查,教育中断,远程学习,社会经济影响 数据概述: 本数据集包含通过Premise...
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  • COVID-19变种数据集

    2025年4月14日   

    COVID-19变种数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,变种,加州公共卫生,基因组监测,流行病学,变异株,公共卫生行动 数据概述: 本数据集包含了加州公共卫生部(CDPH)通过基因组监测数据和CDPH的传染病报告与监测系统(CalREDIE)分析得出的循环SARS-...
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  • Meta 股票完整数据集(2012年5月19日至2025年2月7日)

    2025年2月18日   

    该数据集包含 Meta Platforms, Inc. (META)(前身为 Facebook Inc.)从 2012 年 5 月 19 日到 2025 年 1 月 20 日的每日股票数据。它全面展示了 Meta 在大幅增长、收购和技术进步期间的股票表现和市场波动。该数据集对于财务分析、市场预测、机器学习项目以及评估 Meta...
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  • 全球经济监测(截至2024年11月19日)

    2024年11月21日   

    该数据库每天更新全球经济发展的高频指标,包括发达经济体、新兴市场和发展中经济体。数据按月和/或季度提供,以及每年提供一次。它包括消费者价格、汇率、外汇储备、GDP、工业生产、商品贸易、零售额、股票市场、贸易条件和失业率等数据。
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  • 世界银行-全球各国健康-15~19岁女性每千名中生育数(1960-2022)

    2024年11月11日   

    本报告汇总了1985年至2023年间全球各国15至19岁女性中已生育或正处于怀孕阶段的比例数据。该指标反映了青少年生育的普遍性,揭示了不同国家在教育、卫生、社会经济发展和文化背景等方面的差异。数据由世界银行提供,为分析全球和区域层面的青少年生育趋势、相关健康风险及其社会影响提供了重要参考。
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  • 加拿大应对 COVID19 的数据集

    2024年11月9日   

    来自 HowsMyFlattening 数据存储库的每日数据(如下),包括由 Jonathan Smith(Layer6 AI)和 Liam McCoy(多伦多大学医学院)领导的团队编制的覆盖加拿大各地的众包 NPI 数据集,以及加拿大 COVID-19 开放数据工作组编制的每日病例数据和来自 CCSO 的 ICU 数据。
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  • COVID-19全球症状调查

    2024年11月9日   

    这些数据是由马里兰大学 (UMD) 收集的 这些 COVID-19 指标来自 Facebook 在其平台上发布的全球症状调查。调查询问受访者他们家中有多少人出现类似 COVID 的症状,以及其他问题。这些调查是自愿的,个人调查回复由马里兰大学保存,并可根据数据使用协议与其他健康研究人员共享。任何个人调查回复都不会分享回...
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  • 新冠肺炎covid19部分国家人口统计数据

    2024年11月9日   

    手动在 Google 上搜索covid19 全球预测挑战赛的 train.csv 和 test.csv 中使用的不同位置站点的人口(“省/州”和“国家/地区”列值的唯一配对)。您可以将此数据集与 train.csv 或 test.csv 中的列(“省/州”、“国家/地区”)连接起来,以提供带有人口数据的初始数据。
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  • COVID-19 对职场人士的影响

    2024年11月9日   

    COVID-19 对职场人士的影响,此数据集可以用来预测病毒传播。分析疫情对不同行业员工的压力、健康、工作效率、薪资变动和适应性等影响,从而帮助制定更有针对性的管理和支持措施。
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