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圣迭戈2017年人口普查街区经济社会地理数据集-ifeanyichukwunwobodo
2025年4月23日 30 12 8
圣迭戈2017年人口普查街区经济社会地理数据集-ifeanyichukwunwobodo 数据来源：互联网公开数据 标签：人口普查,圣迭戈,加利福尼亚,经济,社会,地理,数据科学,实验,项目,学习,Cenpy API 数据概述：...
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奥克兰犯罪统计数据分析集-2013年4月至2016年8月-cityofoakland
2025年4月21日 30 10 9
奥克兰犯罪统计数据分析集-2013年4月至2016年8月-cityofoakland 数据来源：互联网公开数据 标签：犯罪统计,奥克兰,加利福尼亚,公共安全,数据可视化,社会研究,犯罪趋势,时间序列 数据概述：...
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加利福尼亚州六十年地震数据集
2025年4月19日 30 29 8
加利福尼亚州六十年地震数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：地震, 加利福尼亚, 南西部美国, 时间序列, 地震监测, 地质研究, 风险评估 数据概述 本数据集记录了1960年至2024年间，由IRIS（Incorporated Research Institutions for...
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加利福尼亚传染病病例数据集
2025年4月15日 30 30 4
加利福尼亚传染病病例数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：传染病,加利福尼亚,公共卫生,疾病分布,时间序列,性别差异,地理趋势 数据概述：...
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加利福尼亚电网每小时价格数据集
2025年4月15日 30 30 5
加利福尼亚电网每小时价格数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：加利福尼亚,电网,电力价格,净负荷,时间序列,能源分析,经济建模,可持续发展 数据概述：...
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加利福尼亚医院员工工时与成本中心数据集2021
2025年4月15日 30 20 5
加利福尼亚医院员工工时与成本中心数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：医院员工,工时记录,成本中心,患者天数,加利福尼亚,医疗行业,人力资源 数据概述： 本数据集收录了加利福尼亚州所有获得许可的、可比较的医院的员工工时记录，按员工分类和医院成本中心进行分组。数据还包括各医院的调整后的患者天数。州立精神医院和心理健康设施被排除在外。...
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加利福尼亚数据科学职位薪资数据集
2025年4月14日 30 25 1
加利福尼亚数据科学职位薪资数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学,薪资,职位,加利福尼亚,就业市场,数据清洗,数据分析,预测建模 数据概述：...
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加利福尼亚哮喘急诊就诊率数据集
2025年4月14日 30 11 3
加利福尼亚哮喘急诊就诊率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：哮喘,急诊就诊,加利福尼亚,健康,地理分布,年龄组,趋势分析,公共卫生 数据概述：...
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加利福尼亚社区学院课程数据集2021-2022
2025年4月14日 30 14 2
加利福尼亚社区学院课程数据集2021-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：加利福尼亚,社区学院,课程目录,数据科学,数据分析,成人教育,在线课程 数据概述：...
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加利福尼亚医院癌症手术数量数据集2015年
2025年4月14日 30 20 9
加利福尼亚医院癌症手术数量数据集2015年 数据来源：互联网公开数据 标签：癌症手术,加利福尼亚,医院,医疗数据,健康分析,公共卫生,肿瘤学 数据概述：...
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加利福尼亚房价预测数据集
2025年4月14日 30 20 10
加利福尼亚房价预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,加利福尼亚,数据清洗,数据分析,机器学习,回归分析,特征工程 数据概述：...
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加利福尼亚住房价格预测数据集1963-2021
2025年4月14日 30 15 7
加利福尼亚住房价格预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,加利福尼亚,地理特征,人口统计,经济状况,房屋特征 数据概述：...
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加利福尼亚海域鸟类与哺乳动物普查数据集1987-2021
2025年4月14日 30 29 4
加利福尼亚海域鸟类与哺乳动物普查数据集1987-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：海洋生物,鸟类,哺乳动物,普查,时间序列,加利福尼亚,生态系统,气候变化,海洋学 数据概述：...
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星巴克门店位置数据集部分美国州
2025年4月14日 30 11 7
星巴克门店位置数据集部分美国州 数据来源：互联网公开数据 标签：星巴克,门店位置,美国,纽约,康涅狄格,新泽西,宾夕法尼亚,加利福尼亚,马萨诸塞,商业地理,零售分析,市场研究 数据概述：...
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加州各种类型数量燃料车辆统
2024年11月8日 90 29 1
数据用途简介,按邮政编码统计的车辆燃料类型数量数据集为环境保护机构、汽车制造商、能源规划者及政策制定者提供了详尽的区域性车辆燃料使用情况。 通过分析不同邮政编码区域内的燃料类型分布，用户可以识别能源使用趋势，评估环保政策的效果，优化能源资源配置。此外，汽车行业可以利用该数据进行市场细分和产品定位，推动新能源车辆的发展与普及。
