找到5个数据集

分类: 互联网数据 标签: 欠采样

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  • 随机欠采样数据集RandomUnder-SamplingDataset-primadya021

    2025年5月18日 30 11 6

    随机欠采样数据集RandomUnder-SamplingDataset-primadya021 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，机器学习，数据平衡，欠采样，类别不平衡，数据处理，统计分析，算法优化 数据概述： 该数据集专注于通过随机欠采样技术解决数据类别不平衡问题，记录了从原始数据集中随机减少多数类样本的过程和结果。主要特征如下：...
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  • 第二阶段欠采样数据集Stage2UndersampleDataset-amancodes

    2025年4月24日 30 20 10

    第二阶段欠采样数据集Stage2UndersampleDataset-amancodes 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，分类，欠采样，不平衡数据，数据预处理，模型训练，算法评估 数据概述： 该数据集包含经过欠采样处理的数据，主要用于处理不平衡分类问题。主要特征如下：...
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  • 心脏疾病欠采样数据集

    2025年4月15日 30 14 4

    心脏疾病欠采样数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏疾病,欠采样,近邻算法,数据不平衡,机器学习模型,统计分析,假设检验 数据概述：...
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  • 卵巢病理图像分类数据集1963-2021

    2025年4月15日 30 11 10

    卵巢病理图像分类数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：卵巢病理,图像分类,256x256,标签图像,数据增强,欠采样,过采样 数据概述： 本数据集包含了用于卵巢病理图像分类的所有256x256尺寸图像路径。数据集不仅包括标记图像的路径，还包含了经过欠采样和过采样处理的图像，旨在平衡数据集中的类别分布。 数据用途概述：...
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  • 捐赠者预测数据集

    2025年4月14日 30 13 7

    捐赠者预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：捐赠预测,机器学习,数据不平衡,超采样,欠采样,梯度提升,超参数优化 数据概述： 本数据集包含了一组新的联系人列表，这些联系人是客户计划在其即将开展的营销活动中联系的目标对象。数据集的目的是为了训练一个模型，以便利用其中的信息来预测潜在的捐赠者。 数据用途概述：...
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