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燃料科学研究_数据集
2026年2月15日 30 131 117
数据集概述 本数据集来自SciExpeM项目,关联2020年发表于《Fuel》期刊的研究,包含1个XML格式文件,存储燃料相关研究的元数据信息。数据集无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据拆分,文件类型单一,结构简洁。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6369966.xml 文件格式:XML...
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能源科学_燃料实验数据
2026年2月15日 30 15 11
数据集概述 本数据集包含由Cai, Liming等人于2020年发表在Fuel期刊上的燃料实验相关数据,通过SciExpeM平台关联,数据以XML格式存储,涵盖燃料实验的关键信息,为燃料领域研究提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6369981.xml 文件格式:XML...
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燃烧化学实验数据共享数据
2026年2月15日 30 113 69
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台,对应Zenodo编号10.5281/zenodo.5055306,关联2004年发表于《Combustion And Flame》的研究论文。数据包含燃烧实验相关的XML格式元数据文件,可用于燃烧化学领域的实验数据共享与分析。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.5055306.xml...
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PSB_Based_原始数据文件
2026年2月15日 30 140 34
数据集概述 本数据集为PSB相关的原始数据文件,包含一份未经过处理的原始数据文件,文件格式为Excel表格,未提供具体内容描述,可用于相关领域的原始数据存储与后续处理。 文件详解 文件名称:Copy of PSB raw updated 0218.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:未提供具体字段信息,为原始数据文件。 适用场景...
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燃气轮机研究_SciExpeM数据
2026年2月15日 30 56 53
数据集概述 本数据集来自《Journal Of Engineering For Gas Turbines And Power》2013年发表的研究,通过SciExpeM平台关联,包含一份XML格式的元数据文件,记录了燃气轮机工程相关的研究数据信息,支持燃气轮机动力系统的工程研究与分析。 文件详解...
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SciExpeM_燃料领域实验数据
2026年2月15日 30 19 10
数据集概述 本数据集由Shu, Tao等人于2021年在Fuel期刊发表的研究相关,通过SciExpeM平台关联,包含1个XML格式文件,存储燃料领域实验相关的结构化数据,可用于燃料科学研究的参考与分析。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7904399.xml 文件格式:XML...
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Open_Data_开放数据数据集
2026年2月15日 30 106 70
数据集概述 本数据集包含一个以“Open Data”命名的Excel文件,未提供具体描述信息。数据集结构简单,无目录层级,仅包含单一文件,未划分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据,可作为基础开放数据资源使用。 文件详解 文件名称:Open Data.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:未提供文件内容预览,无法获取具体字段信息。 适用场景...
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燃料研究_SciExpeM平台数据
2026年2月15日 30 172 15
数据集概述 本数据集由SciExpeM平台提供,关联论文发表于2020年《Fuel》期刊,卷号263,文章编号116653。包含1个XML格式文件,无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分,文件存储于单层目录结构中,主要用于燃料相关研究的数据共享与参考。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7904299.xml 文件格式:XML...
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污染公民科学项目开放科学分析数据集
2026年2月15日 30 77 50
数据集概述 本数据集包含两份电子表格,从数据与开放科学视角对污染相关的公民科学项目进行分析,为了解该领域项目的开放科学实践提供结构化参考,总共包含2个文件。 文件详解 文件名称:Open Access Analysis.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含污染相关公民科学项目的开放获取分析内容。...
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化学研究_SciExpeM_化学反应动力学数据
2026年2月1日 60 156 1
数据集概述 本数据集关联论文《International Journal Of Chemical Kinetics, 2008, (40), 778-807》,由Rasmussen等作者贡献,通过SciExpeM平台提供,包含1个XML格式的化学反应动力学相关数据文件,聚焦化学反应动力学领域的研究内容。 文件详解...
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Paper_Data_学术研究数据集
2026年2月15日 30 198 37
数据集概述 本数据集为Paper Data相关的压缩文件,包含1个文件,无目录结构,未检测到命名模式,不包含训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。数据集主要用于学术研究相关场景。 文件详解 文件名称:Paper Data.zip 文件格式:ZIP 字段映射介绍:压缩文件,具体内容未提供预览,无README文件,无法获取内部字段信息。 适用场景...
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SciExpeM_燃料相关研究数据集
2026年2月15日 30 171 2
数据集概述 本数据集是SciExpeM平台关联的燃料研究数据,对应Zenodo编号10.5281/zenodo.6369909,包含1个XML格式文件,无目录深度层级或数据划分,用于存储燃料研究相关的结构化信息。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6369909.xml 文件格式:XML...
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秀丽隐杆线虫N2行为实验数据_2015年_施费尔实验室行为数据库
2026年1月28日 60 150 29
数据集概述 本数据集是秀丽隐杆线虫行为数据库的一部分,记录了Schafer实验室2015年开展的N2菌株(英国布里斯托尔)成虫阶段的行为实验数据,包含实验条件、视频参数、行为特征等结构化信息及相关文件,用于线虫行为学研究。 文件详解 核心数据文件 文件名称:N2 on food R_2015_11_12__16_00_17___4___2.hdf5...
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Public_Data_公共数据集合
2026年2月15日 30 147 32
数据集概述 本数据集为Public Data集合,包含3个Excel格式文件,无目录结构,未检测到文件命名模式,无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分。文件类型单一,均为.xlsx格式,无README或内容预览。 文件详解 文件名称:Responden.xlsx 文件格式:.xlsx 字段映射介绍:未提供具体字段信息 文件名称:PLS...
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放射虫_挪威海_北冰洋_物种分布数据
2026年2月15日 30 10 4
数据集概述 本数据集记录挪威海与北冰洋区域的放射虫分类群信息,包含分类学数据、分布统计及标准化归档文件,共4个文件,覆盖放射虫的分类层级、科学命名、分布等核心内容,为海洋生物分类研究提供结构化参考。 文件详解 文件名称:RADIOLARIA_v20190313.xlsx 文件格式:XLSX...
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Supporting_Information_Data_xlsx
2026年2月13日 30 40 7
数据集概述 本数据集为支持性信息数据,包含一个文件,文件类型为.xlsx格式,无目录结构,未进行训练/测试、数据/标签、原始/处理等数据划分,无自述文件或内容预览,主要用于提供相关支持性信息。 文件详解 文件名称:Data for Supporting Information.xlsx 文件格式:.xlsx...
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科学研究_燃烧工程实验数据
2026年2月12日 30 93 9
数据集概述 本数据集是SciExpeM平台关联的燃烧与火焰研究数据,对应2019年发表于《Combustion And Flame》期刊的研究成果。数据围绕燃烧相关实验展开,通过结构化XML文件记录实验元信息,为燃烧工程领域的研究提供标准化数据参考。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6370220.xml 文件格式:XML...
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燃料研究数据管理_能源领域
2026年2月12日 30 83 38
数据集概述 本数据集为SciExpeM平台相关的燃料研究数据,对应Zenodo编号10.5281/zenodo.6653424,包含1个XML格式文件,主要用于燃料领域的研究与数据管理。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6653424.xml 文件格式:XML 字段映射介绍:包含燃料研究相关的元数据信息,具体字段需参考XML文件内容。...
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数据共享_燃料科学研究数据
2026年2月12日 30 100 4
数据集概述 本数据集为SciExpeM平台收录的燃料研究相关数据,对应2020年发表于《Fuel》期刊的研究成果,包含1个XML格式文件,主要记录研究相关的元数据信息,支持燃料科学领域的研究数据共享与复用。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6651861.xml 文件格式:XML...
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Tridacna_砗磲数据集
2026年2月12日 30 151 25
数据集概述 本数据集为Tridacna相关数据集,包含1个压缩文件,无目录层级结构,未检测到文件命名模式,未区分训练/测试集、数据/标签集、原始/处理数据,文件类型单一为压缩包。 文件详解 Tridacna-dataset.zip 文件格式:ZIP 字段映射介绍:无README或内容预览,具体内容未提供 适用场景...



