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航空客户评论数据集
航空客户评论数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航空,客户评论,自然语言处理,文本清理,词元化,情感分析,预测建模 数据概述： 本数据集包含关于航空公司的客户文本评论，涵盖了乘客对航空公司服务的多方面反馈。数据集为学习、实践或测试初学者到中级的自然语言处理任务提供了丰富的资源，包括文本清理、词元化、情感分析以及基于分析结果的预测建模。...
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全球航空需求与碳排放数据集
标题：全球航空需求与碳排放数据集 数据内容： 该数据集包含从1990年到2021年的全球航空需求、能源效率和二氧化碳排放相关数据。具体数据元素包括： - Entity：表示实体，示例值为"World"。 - Code：表示代码，示例值为"OWID_WRL"。 - Year：表示年份，范围从1990.00到2021.00，平均值为2005.50。 -...
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航空业一氧化碳排放数据集概览
标题：航空业一氧化碳排放数据集概览 数据内容：本数据集包含了航空行业中一氧化碳（CO）排放的相关信息。数据元素包括航空公司或航空实体的名称、年份以及航空活动产生的一氧化碳排放量。这些数据有助于分析航空业在不同年份的CO排放情况，为环保政策的制定和实施提供依据。 数据来源：互联网公开数据...
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数据2018年全球航空二氧化碳排放数据集
标题：2018年全球航空二氧化碳排放数据集 数据内容： 本数据集记录了2018年全球航空运输产生的二氧化碳排放数据，具体包括以下字段： - Entity：国家或地区的名称，表示航空排放的来源国或地区。 - Code：与Entity对应的国家或地区代码。 - Year：数据记录的年份，固定为2018年。 - Total aviation CO2...
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数据2018年国内航空旅行排放数据集
标题：2018年国内航空旅行排放数据集 数据内容： 该数据集记录了2018年国内航空旅行的二氧化碳排放数据。包含以下数据元素： - 实体（Entity）：航空公司或航空公司的代码。 - 代码（Code）：对应的航空公司代码。 - 年份（Year）：数据记录的年份，固定为2018年。 - 国内航空二氧化碳排放量（Domestic aviation CO2...
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数据2018年人均国内航空排放与GDP关系数据集
标题：2018年人均国内航空排放与GDP关系数据集 数据内容：本数据集包含了2018年全球多个国家和地区的人均国内航空二氧化碳排放量（Per capita domestic aviation CO2）与人均GDP（GDP per capita, PPP）的数据。数据集中的每个记录包含以下字段： 实体（Entity）：表示国家或地区名称。...
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航空乘客填补率数据集
标题：航空乘客填补率数据集 数据内容：该数据集包含了航空公司乘客填补率（Passenger Load Factor, PLF）的相关数据。数据元素包括航空公司实体（Entity）、航空公司代码（Code）、年份（Year）以及乘客填补率（PLF）。乘客填补率是衡量航空公司运营效率的重要指标，反映了航班座位的使用情况。 数据来源：互联网公开数据...
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航空氮氧化物排放数据集助力环保与健康研究
标题：航空氮氧化物排放数据集助力环保与健康研究 数据内容： 该数据集记录了航空行业氮氧化物（NOx）排放的相关信息。数据元素包括： - 实体（Entity）：标识数据来源的国家或地区。 - 年份（Year）：数据记录的时间维度。 - 航空氮氧化物排放量（NOx emissions from aviation）：航空行业产生的氮氧化物排放量。 数据来源：...
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截至 2024 年 12 月全球航空公司准点率排名
该数据集包含截至 2024 年 12 月按准点率排名的全球航空公司的详细信息。 属性信息 航空公司名称：航空公司的名称。 航空公司代码：航空公司的代码。 OTP 排名：准时绩效排名 航空公司区域：航空公司运营的区域。 准时表现：准时表现百分比 取消航班：取消航班百分比 航班总数：航班总数 航班数
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康涅狄格州机场
数据的内容：美国地质调查局对康涅狄格州机场的多边形地图；机场的名称，位置代码，设施类型，公私用途以及所在的州。 数据来源：互联网公开数据，美国地质调查局（USGS）及联邦航空管理局（FAA） 行业用途划分：航空行业，地理信息系统...
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美国政府交通财政统计
数据用途简介，该数据集主要用于分析政府在交通各个领域的财政收入与支出，帮助研究人员和政策制定者理解财政资源的分配情况及其变化趋势。 通过对比不同年份和交通方式的财政数据，可以评估政策效果，预测未来财政需求，并为交通基础设施的投资决策提供数据支持。此外，链接2012美元的数据使得跨年度的财政比较更加准确，消除了通货膨胀带来的影响。
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美国农村多模式交通接入数据集
数据用途简介：该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入性，制定更有效的交通规划和区域发展策略。通过分析不同年份的数据， 可以了解交通设施的发展趋势，识别需要改进和投资的区域。
