找到221个数据集

标签: 自然灾害

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  • 全球野火影响数据集紧急救助需求分析

    2025年2月24日   

    标题:全球野火影响数据集紧急救助需求分析 数据内容:本数据集包含了全球范围内野火等自然灾害发生期间,每10万人中需要紧急救助的人数的统计信息。数据内容包含以下字段: - 国家名称:记录受影响的国家 - 年份:灾害发生的具体年份 - 每10万人中受影响人数:衡量灾害影响程度的指标 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于以下行业和问题研究: -...
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  • 全球群众运动年死亡人数十年平均水平数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球群众运动年死亡人数十年平均水平数据集 数据内容: 该数据集包含全球范围内群众运动的年死亡人数的十年平均水平数据。数据元素包括: 1. 国家名称(Country name):记录发生群众运动的国家或地区名称。 2. 年份(Year):记录计算十年平均水平的具体年份。 3. 群众运动致死人数(Number of deaths from mass...
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  • 全球滑坡伤害率数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球滑坡伤害率数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内滑坡事件导致的伤害率。数据包含以下字段: 1. Country name(国家名称):记录发生滑坡事件的国家名称,共有236种不同的国家值。 2. Year(年份):记录滑坡事件发生的年份,共有125种不同的年份值。 3. Injury rates from...
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  • 火山活动与伤害率分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:火山活动与伤害率分析数据集 数据内容: 本数据集包含了多个国家和地区在不同年份因火山活动导致的伤害率数据。伤害率定义为每100,000人中受伤的人数。数据集中的字段包括: - 国家名称:记录了发生火山活动的国家或地区,共有236种不同的值。 - 年份:记录了火山活动发生的具体年份,共有125种不同的值。 -...
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  • 全球干旱致无家可归人数统计分析

    2025年2月24日   

    标题:全球干旱致无家可归人数统计分析 数据内容:该数据集包含了全球范围内因干旱导致无家可归人数的统计信息。具体包括以下数据元素: 1. 国家名称:记录发生干旱的国家名称,共有236种不同的国家值。 2. 年份:记录干旱发生的具体年份,共有125种不同的年份值。 3. 因干旱无家可归的人数:记录因干旱灾害导致无家可归的人口数量,共有4种不同的数值。...
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  • 全球地震与自然灾害影响数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球地震与自然灾害影响数据集 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在地震及其他自然灾害发生时,每10万人中需要帮助的人数统计信息。数据内容具体包括以下字段: - 国家名称:记录了236个不同的国家或地区。 - 年份:涵盖了125个不同的年份,反映了不同时期的灾害情况。 -...
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  • 全球火山活动对无家可归率的影响分析

    2025年2月24日   

    标题:全球火山活动对无家可归率的影响分析 数据内容:本数据集记录了全球范围内火山活动对无家可归率的影响,涵盖以下数据元素: 1. 国家名称:记录了发生火山活动的国家信息,共包含236种不同值。 2. 年份:记录了火山活动发生的具体年份,共包含125种不同值。 3. 火山活动导致的无家可归率:以每10万人中的无家可归人数为衡量标准,共包含108种不同值。...
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  • 全球自然灾害死亡人数统计分析

    2025年2月24日   

    标题:全球自然灾害死亡人数统计分析 数据内容: 本数据集包含了全球范围内自然灾害事件的详细记录,具体包括以下几个数据元素: - 实体(Entity):代表发生灾害的国家或地区。 - 编码(Code):用于标识实体的唯一代码。 - 年份(Year):灾害发生的年份。 - 全球报告的自然灾害数量(Global number of reported...
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  • 全球自然灾害十年报告数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球自然灾害十年报告数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内按十年周期报告的自然灾害数量,按影响程度分为“小”、“中”、“大”和“未知”四类。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):代表国家或地区。 2. 代码(Code):与实体对应的唯一标识码。 3. 年份(Year):报告的年份,按十年周期统计。 4....
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  • 全球自然灾害死亡与失踪数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球自然灾害死亡与失踪数据分析报告 数据内容: 本数据集记录了2022年全球范围内因自然灾害导致的死亡人数和失踪人数,数据按每100,000人进行标准化统计。数据内容包括以下元素: 1. 实体(Entity):指国家或地区名称。 2. 代码(Code):对应国家或地区的标准化编码。 3. 年份(Year):数据记录的年份。 4....
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  • 全球暴风雨经济损失数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球暴风雨经济损失数据集 数据内容:该数据集包含了全球范围内暴风雨事件造成的经济损失数据,具体包括国家名称、年份以及暴风雨造成的经济损失占国内生产总值(GDP)的比例。数据中的“暴风雨”类型涵盖龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究与分析,例如: -...
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  • 火山活动对全球经济的影响分析

    2025年2月24日   

    标题:火山活动对全球经济的影响分析 数据内容:该数据集包含了236个国家的火山活动总经济损失占GDP的份额信息,数据时间范围覆盖125个不同的年份。每个记录包含了国家名称、年份以及火山活动对经济造成的总损失占GDP的比例。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 美国天气事件死亡率分析

    2025年2月24日   

    标题:美国天气事件死亡率分析 数据内容: 该数据集提供了美国因天气事件导致的年死亡率数据,以每百万人口为单位进行衡量。数据集包含以下字段: - Entity:表示数据所属的地理实体(如州)。 - Code:表示地理实体的编码。 - Year:表示年份,范围从1900年到2022年。 - Wind:表示因强风导致的死亡率。 - Rip...
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  • 全球灾难影响人口数据集分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球灾难影响人口数据集分析报告 数据内容: 本数据集记录了全球范围内因自然灾害影响的人口数量,包括受灾国家、年份以及因灾难影响的总人口数。数据集涵盖了多种类型的自然灾害,如地震、火山活动、滑坡、干旱、野火、风暴和洪水等,并统计了因这些灾害导致受伤、需要援助和无家可归的人数。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 1....
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  • 自然灾害经济影响分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:自然灾害经济影响分析数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内不同国家和地区在不同年份因自然灾害造成的经济损失占国内生产总值(GDP)比例的十年平均值。具体数据元素包括: 实体(Entity):表示国家或地区的名称 代码(Code):对应的国家或地区编码 年份(Year):数据所涉及的年份...
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  • 全球自然灾害影响数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球自然灾害影响数据集 数据内容:该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份因自然灾害(如地震、火山活动、滑坡、干旱、野火、风暴和洪水等)而受到影响的人群数量。数据集中的关键字段包括国家名称、年份以及每10万人中受到风暴影响的人数。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 印度次大陆发生的自然灾害(1990 - 2021 年)

    2025年2月12日   

    印度的地理环境极其多样,从北部的雪山到南部的沿海平原,还有茂密的雨林和塔尔沙漠。除此之外,印度还是世界第二大人口大国(13亿人)。这种多样性带来了许多不同的自然灾害,从洪水、地震到飓风和龙卷风。更糟糕的是,由于人口众多,各种疾病传播得非常快。 该数据集包含 1990 年至 2021 年印度发生的所有灾难及其信息。 内容...
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  • 全球自然灾害死亡人数统计 1900-2024

    2025年2月2日   

    全球自然灾害死亡人数年度统计数据集说明 1. 数据概览 该数据集记录了 2000 年至 2020 年 间全球因自然灾害导致的死亡人数。每个年份对应一条数据,反映了当年由于各类自然灾害(如地震、洪水、台风、海啸等)造成的直接死亡人数。 2. 数据指标 年份(Year): 数据覆盖的时间范围,从 2000 年到 2020 年。 死亡人数(Death...
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  • 国家防灾减灾救灾委员会办公室 应急管理部发布2023年全国自然灾害基本情况

    2025年1月21日   

    数据集名称:国家防灾减灾救灾委员会办公室 应急管理部发布2023年全国自然灾害基本情况 数据数量:12 数据集关键词:2023, 自然灾害, 办公室, 委员会, 管理部 数据集格式:pdf
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  • 国家防灾减灾救灾委员会办公室 应急管理部发布2024年全国自然灾害基本情况(月度)

    2025年1月21日   

    数据集名称:国家防灾减灾救灾委员会办公室 应急管理部发布2024年全国自然灾害基本情况(月度) 数据数量:25 数据集关键词:自然灾害, 办公室, 委员会, 2024, 管理部 数据集格式:pdf
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