找到2,680个数据集

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  • 数据2020全球特有鸟类分布数据集

    2025年2月24日   

    标题:2020全球特有鸟类分布数据集 数据内容:本数据集记录了2020年全球范围内特有鸟类的分布情况,包含以下数据元素: - 国家或地区的名称 - 对应的唯一编码 - 数据记录年份 - 该地区特有鸟类的总数 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可应用于以下领域的研究与分析: - 环境保护:评估鸟类多样性保护现状 -...
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  • 数据2023年全球公民自由分数数据集

    2025年2月24日   

    标题:2023年全球公民自由分数数据集 数据内容:该数据集包含了215种不同的国家或地区(Entity)及其对应的代码(Code),记录了从2005年至2023年的公民自由分数(Civil liberties score)。每个条目还包括年份(Year),反映了在不同年份中,各个国家或地区在言论自由、法治和人身教育等方面的自由程度评分。...
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  • 数据2020年焦虑与抑郁舒适感调查数据集

    2025年2月24日   

    标题:2020年焦虑与抑郁舒适感调查数据集 数据内容: 该数据集记录了2020年受访者对当地人的焦虑或抑郁症的舒适感的调查结果。数据涵盖了受访者是否认为当地人在与熟人讨论焦虑或抑郁方面感到舒适,并提供了四种回答选项的分布情况。具体来说,数据元素包括: 实体(Entity):表示调查的具体地区或单位,共有123种不同的值。...
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  • 数据2018年全球航空碳排放份额分布分析

    2025年2月24日   

    标题:2018年全球航空碳排放份额分布分析 数据内容: 该数据集包含了2018年全球范围内国际航空活动产生的二氧化碳排放量及其分配情况。数据集中的关键字段包括: - Entity:表示相关国家或地区实体名称,共有108种不同值。 - Code:表示国家或地区的代码标识,共有107种不同值。 -...
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  • 数据2016年全球五岁以下儿童轮状病毒死亡率分析

    2025年2月24日   

    标题:2016年全球五岁以下儿童轮状病毒死亡率分析...
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  • 数据2022年全球安全管理卫生设施使用人口份额分析

    2025年2月24日   

    标题:2022年全球安全管理卫生设施使用人口份额分析 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在2022年使用安全管理卫生设施的人口份额数据。具体数据元素包括: - 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的标识码。 - 年份(Year):表示数据收集的年份。 - 安全管理卫生设施使用人口份额(Share...
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  • 数据2023年最大城市人口份额分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:2023年最大城市人口份额分析数据集 数据内容: 本数据集包含了2023年全球不同国家或地区最大城市中城市人口的份额数据。数据集中的字段包括: 1. 实体(Entity):表示国家、地区或城市名称,共有167种不同值。 2. 代码(Code):表示国家或地区的标准化代码,共有155种不同值。 3....
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  • 数据2023年人口最多的年龄组数据集

    2025年2月24日   

    标题:2023年人口最多的年龄组数据集 数据内容:该数据集包含了关于2023年人口最多的年龄组的信息。具体数据元素包括行政区划或地理区域(Entity)、对应的编码(Code)、年份(Year)、以及十年年龄段人口最多的情况(Ten year age-group with the highest population)。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 数据2023年全球分年龄段人口统计

    2025年2月24日   

    标题:2023年全球分年龄段人口统计 数据内容: 本数据集包含了2023年全球范围内不同年龄段的人口统计数据。数据按国家或地区(Entity)、地区代码(Code)和年份(Year)进行分类,并详细记录了各年龄段的人口数量。具体年龄段包括: - 0-4岁 - 5-9岁 - 10-14岁 - 15-19岁 - 20-24岁 - 25-29岁 -...
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  • 数据2023年人口普查数据集洞察人口动态与趋势

    2025年2月24日   

    标题:2023年人口普查数据集洞察人口动态与趋势 数据内容: 该数据集记录了2023年最近完成的人口普查信息,涵盖了过去10年的人口规模、分布和组成。数据集包含以下字段: - Entity:表示地区或机构的名称,共有237种不同值。 - Code:表示地区或机构的编码,共有235种不同值。 - Year:表示年份,共有39种不同值。 -...
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  • 数据2022年工作在生活中的重要性调查分析

    2025年2月24日   

    标题:2022年工作在生活中的重要性调查分析 数据内容: 该数据集记录了2022年关于“工作在生活中的重要性”主题的调查结果。数据元素包括: - 工作在生活中的重要性评分("非常重要"、"相当重要"、"不太重要"、"一点也不重要") - 地理位置(国家/地区) - 数据编码 - 年份(2017-2022) - 回答者对工作重要性的态度分布 数据来源:...
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  • 数据5岁以下儿童癌症死亡率分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:5岁以下儿童癌症死亡率分析数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内5岁以下儿童的癌症死亡率数据,具体包括以下字段: - 实体(Entity):表示国家或地区。 - 编码(Code):对应的国家或地区的编码。 - 年份(Year):数据记录的时间范围。 - 每100,000名1-4岁儿童的恶性肿瘤死亡率(Deaths from...
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  • 数据2019年全球物种交易数据集

    2025年2月24日   

    标题:2019年全球物种交易数据集 数据内容: 该数据集记录了2019年全球范围内交易的物种及其交易份额。数据包含以下字段: 1. 实体(Entity):代表交易涉及的主体,可能是国家、地区或其他组织。 2. 代码(Code):用于唯一标识交易记录。 3. 年份(Year):固定为2019年,表示数据的时间范围。 4. 交易物种的份额(Share of...
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  • 数据17741900年天花死亡率数据集历史卫生数据的深度洞察

    2025年2月24日   

    标题:1774-1900年天花死亡率数据集历史卫生数据的深度洞察 数据内容:该数据集记录了1774年至1900年间天花的年度死亡率数据,具体包括以下数据元素: 实体(Entity):记录数据所属的国家或地区名称 编码(Code):对应国家或地区的标准化代码 年份(Year):数据记录的具体年份 每千人天花死亡人数(Number of deaths...
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  • 数据2019年航空碳排放数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:2019年航空碳排放数据分析报告 数据内容:该数据集记录了2019年1月15日至9月15日期间国内和国际商业旅客航班的月度销售数据,包含以下字段: - Entity:航空公司实体信息 - Code:航空公司或航班的唯一标识码 - Day:销售日期 - Monthly CO? emissions from domestic...
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  • 数据2022年苹果生产数据集

    2025年2月24日   

    标题:2022年苹果生产数据集 数据内容: 该数据集包含2022年全球苹果生产的详细信息。数据内容包括以下元素: - Entity:表示苹果生产的国家或地区。 - Code:与Entity对应的编码。 - Year:表示生产年份,数据集中年份信息覆盖范围较广。 - Apples Production...
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  • 数据714岁儿童每周工作时间数据集

    2025年2月24日   

    标题:7-14岁儿童每周工作时间数据集 数据内容:该数据集包含7-14岁儿童在参与经济活动的参考周内的平均每周工作时间。数据元素包括:国家或地区(Entity)、地区代码(Code)、年份(Year)以及7-14岁儿童的平均每周工作时间(Average working hours of children, study and work, ages...
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  • 数据2024年物种延展性风险评估数据概览

    2025年2月24日   

    标题:2024年物种延展性风险评估数据概览 数据内容:该数据集记录了截至2024年,全球范围内被评估为其延展性风险的描述物种的份额。数据内容包括以下字段: - 实体(Entity):标识具体的评估对象或单位,共有26种不同值 - 编码(Code):统一编码标识符,仅1种不同值 - 年份(Year):数据记录年份,固定为1种不同值 -...
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  • 数据2022年预防母婴传播新艾滋病毒感染数据统计

    2025年2月24日   

    标题:2022年预防母婴传播新艾滋病毒感染数据统计 数据内容:该数据集记录了2022年全球范围内通过预防母婴传播(PMTCT)措施避免的新艾滋病毒感染情况。数据包含以下字段: - 实体(Entity):记录感染情况的国家或地区名称; - 编码(Code):对应国家或地区的编码标识; - 年份(Year):数据统计的年份信息; -...
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  • 数据1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集

    2025年2月24日   

    标题:1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集 数据内容:该数据集包含1880年美国各行业按计划每天平均工作时间的统计信息。数据元素包括行业名称、行业代码、年份以及每天平均工作时间(以分钟为单位)。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于劳动经济学、历史学和企业管理等领域的研究。具体用途包括: 1....
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