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Fast-ai自然语言处理第八章数据集-wabinab
Fast-ai自然语言处理第八章数据集-wabinab 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，NLP，fastai，数据集，文本分类，情感分析，语言模型，深度学习 数据概述： 该数据集来源于fast.ai的自然语言处理课程第八章，主要用于教学和实践，涵盖了文本分类和语言模型等任务。主要特征如下：...
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互联网电影评论情感分析数据集IMDBMovieReviewSentimentDataset-kainatraisa
互联网电影评论情感分析数据集IMDBMovieReviewSentimentDataset-kainatraisa 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论，情感分析，自然语言处理，机器学习，文本分类，情感极性，数据集，电影 数据概述： 该数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的电影评论数据，主要用于情感分析任务。主要特征如下：...
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岭回归与FastText结合实验数据集RidgeUCBLabCleanExp2FastTextSingleDataset-shobhitupadhyaya
岭回归与FastText结合实验数据集RidgeUCBLabCleanExp2FastTextSingleDataset-shobhitupadhyaya 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，岭回归，FastText，实验数据，文本分类，回归分析，算法优化 数据概述：...
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推特灾害预测数据集TwitterDisasterPredictionDataset-ghanender
推特灾害预测数据集TwitterDisasterPredictionDataset-ghanender 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，灾害预测，数据集，机器学习，自然语言处理，文本分类，数据挖掘，突发事件 数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）平台的数据，记录了用户发布的与灾害相关的推文。主要特征如下：...
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文本分类训练数据集CorpusCategoriasTreino-brunocomitre
文本分类训练数据集CorpusCategoriasTreino-brunocomitre 数据来源：互联网公开数据 标签：文本分类，数据集，机器学习，自然语言处理，分类任务，文本分析，葡萄牙语，训练集 数据概述： 该数据集包含了用于文本分类任务的葡萄牙语文本数据。主要特征如下： 时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但主要包含当代文本。...
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自然语言处理项目数据集NLPProjectDataset-chiraayupravin
自然语言处理项目数据集NLPProjectDataset-chiraayupravin 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，数据集，文本分析，机器学习，语言模型，人工智能，数据挖掘，文本分类 数据概述： 该数据集为自然语言处理项目的一部分，主要记录了用于文本分析，语言模型训练等任务的数据。主要特征如下：...
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HackerEarth零样本数据科学挑战赛数据集Zero-ShotDataScienceChallengeDataset-mark13juna
HackerEarth零样本数据科学挑战赛数据集Zero-ShotDataScienceChallengeDataset-mark13juna 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学，零样本学习，文本分类，机器学习，自然语言处理，竞赛数据集，HackerEarth，NLP 数据概述：...
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缅甸新闻语料数据集MizoNews14kDataset-robzchhangte
缅甸新闻语料数据集MizoNews14kDataset-robzchhangte 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻数据，自然语言处理，文本分类，数据集，机器学习，新闻分析，缅甸语，语言技术 数据概述： 该数据集包含来自缅甸的新闻文本数据，记录了缅甸新闻媒体发布的各类新闻内容。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。...
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自然语言处理词袋模型提交数据集NLPBagofWordsSubmissionDataset-yashasgarg
自然语言处理词袋模型提交数据集NLPBagofWordsSubmissionDataset-yashasgarg 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，词袋模型，数据集，文本分类，机器学习，文本分析，数据挖掘，信息检索 数据概述： 该数据集包含自然语言处理中词袋模型的提交数据，记录了文本分类，关键词提取等任务的样本和标签。主要特征如下：...
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自然语言处理NLP最终项目数据集-prasadmagdum
自然语言处理NLP最终项目数据集-prasadmagdum 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，文本分析，数据集，机器学习，情感分析，文本分类，信息提取，深度学习 数据概述： 该数据集是为自然语言处理最终项目设计的，包含了多种文本数据，用于训练和评估各种NLP模型。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于各个子数据集的来源。...
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多类别短信数据集MulticlassSMSDataset-sahanr
多类别短信数据集MulticlassSMSDataset-sahanr 数据来源：互联网公开数据 标签：短信分类，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，情感分析，通信技术，文本分类 数据概述： 该数据集包含来自公开来源的短信数据，记录了不同类别的短信内容。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明。...
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用户评论情感评分数据集CommentstoScoreLBDataset-hasana1
用户评论情感评分数据集CommentstoScoreLBDataset-hasana1 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，用户评论，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自互联网平台的用户评论数据，记录了用户对不同产品，服务或内容的情感评分信息。主要特征如下：...
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中国人民大学文本聚类数据集RUCTextClusteringDataset-spiritwalk
中国人民大学文本聚类数据集RUCTextClusteringDataset-spiritwalk 数据来源：互联网公开数据 标签：文本分析，数据集，聚类算法，自然语言处理，机器学习，文本分类，信息检索，数据挖掘 数据概述： 该数据集由中国人民大学提供，专注于文本数据的聚类分析。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，推测为近年数据。...
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IMDb电影评价数据集IMDbMovieReviewDataset-beingamit99
IMDb电影评价数据集IMDbMovieReviewDataset-beingamit99 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，情感计算，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自IMDb（互联网电影数据库）的电影评论数据，记录了用户对电影的主观评价。主要特征如下： 时间跨度：...
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电影评论情感分析训练数据集MovieReviewSentimentAnalysisTrainingDataset-rohanroy1
电影评论情感分析训练数据集MovieReviewSentimentAnalysisTrainingDataset-rohanroy1 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，情感分析，数据集，机器学习，文本分类，影评数据，人工智能，情感挖掘 数据概述：...
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越南语情感分析数据集VLSP2018VietnameseSentimentAnalysisDataset-maiphngt
越南语情感分析数据集VLSP2018VietnameseSentimentAnalysisDataset-maiphngt 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，越南语，文本分类，情感计算，语言技术 数据概述：该数据集包含来自VLS P2018会议提供的越南语文本数据，记录了越南语文本的情感极性。主要特征如下：...
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公民诉求分类数据集ClassificationofCitizensAppealsDataset-dimka11
公民诉求分类数据集ClassificationofCitizensAppealsDataset-dimka11 数据来源：互联网公开数据 标签：公民诉求，数据集，文本分类，社会治理，自然语言处理，机器学习，社会研究，公共管理 数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的公民诉求数据，记录了公众向政府机构提交的各类诉求信息。主要特征如下：...
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文本情感分析数据集CleanedSentimentTextDataset-vincemarcs
文本情感分析数据集CleanedSentimentTextDataset-vincemarcs 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，文本挖掘，自然语言处理，机器学习，数据清洗，文本分类，商业智能 数据概述： 该数据集包含经过清洗和标注的文本数据，记录了不同来源的文本内容的情感倾向。主要特征如下：...
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垃圾邮件过滤数据集PudhusuSpamHamDataset-gopikavs
垃圾邮件过滤数据集PudhusuSpamHamDataset-gopikavs 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件，邮件过滤，数据集，自然语言处理，文本分类，机器学习，信息检索，垃圾邮件检测 数据概述： 该数据集包含了大量标记为垃圾邮件（spam）和正常邮件（ham）的邮件数据，主要用于垃圾邮件过滤模型的训练和评估。主要特征如下：...
