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Netflix全球每周Top10影视作品推文分析数据集-2023年3月30日至今
Netflix全球每周Top10影视作品推文分析数据集-2023年3月30日至今 数据来源:互联网公开数据 标签:Netflix,全球,Top10,影视作品,推文,社交媒体,Twitter,收视率,数据分析 数据概述: 本数据集每周更新,收录了Netflix全球Top10影视作品的相关数据,并结合Twitter... -
Markiplier推特互动与粉丝参与度分析数据集-2017-2020
Markiplier推特互动与粉丝参与度分析数据集-2017-2020 数据来源:互联网公开数据 标签:社交媒体,推特,Markiplier,YouTube,游戏,网红,互动,粉丝,数据分析,时间序列 数据概述:... -
欧洲杯赛事社交媒体讨论内容情感分析数据集-2020年Reddit平台
欧洲杯赛事社交媒体讨论内容情感分析数据集-2020年Reddit平台 数据来源:互联网公开数据 标签:欧洲杯,足球,社交媒体,Reddit,情感分析,赛事讨论,文本数据,体育,舆情分析 数据概述: 本数据集收录了2020年欧洲杯期间Reddit平台r/Euro2020子版块内的帖子和评论数据。数据来源于Reddit官方API,使用Python... -
数据科学领域访谈博客文章互动表现数据集
数据科学领域访谈博客文章互动表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:数据科学,访谈,博客,机器学习,人物访谈,文本分析,社交媒体,互动分析 数据概述: 本数据集包含了Sanyam... -
推特用户情感分析主题聚类数据集
推特用户情感分析主题聚类数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:推特,社交媒体,情感分析,主题聚类,自然语言处理,文本挖掘,舆情分析 数据概述: 本数据集包含经过聚类的推特(Twitter)用户推文数据,并结合了情感分析结果。原始数据经过预处理,包括清洗和自然语言处理(NLP)等步骤。数据集的核心是推文聚类,每个聚类代表一个特定的主题或话题。... -
印度巴拉特生物科技公司Covaxin新冠疫苗推文数据集
印度巴拉特生物科技公司Covaxin新冠疫苗推文数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:Covaxin,新冠疫苗,疫苗,推文,社交媒体,巴拉特生物科技,疫情,公共卫生,文本分析 数据概述: 本数据集包含了巴拉特生物科技公司(Bharat Biotech)在Twitter平台上发布的超过200条关于Covaxin新冠疫苗的推文。... -
预测用户帖子获赞数数据集
预测用户帖子获赞数数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,社交媒体,预测分析,机器学习,用户统计,点赞预测,社交网络 数据概述: 本数据集包含了用户的各项统计信息,用于预测用户在社交媒体平台上发布的帖子将获得的点赞数。数据涵盖了用户的活跃度、历史点赞数、发帖频率、关注者数量等关键指标,为预测模型的训练提供了丰富的数据支持。 数据用途概述:... -
印度互联网言论仇恨言论检测数据集1963-2021
印度互联网言论仇恨言论检测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:仇恨言论,社交媒体,言论分析,情绪分析,数据标注,研究工具 数据概述:... -
互联网公开数据集全面商业与社交媒体洞察
标题:互联网公开数据集全面商业与社交媒体洞察 数据内容:该数据集包含丰富的互联网公开数据,涵盖了产品的详细信息、价格、品牌、类别、销售排名、社交媒体指标等多个维度。具体包括以下数据元素: - 产品信息:包括产品名称、类别、子类别、品牌、销售价格、市场价等。 - 商业运营数据:如商店ID、商店面积、可售商品数量、每日顾客数量、商店销售额等。 -... -
揭开社交媒体的情感面纱:Twitter 情感数据集
利用我们精心整理的数据集,深入了解通过 Twitter 消息表达的人类情感的复杂世界。这个综合集合中的每个条目都包含从 Twitter 中提取的一段文本,并附有相应的标签,表示消息传达的主要情感。情绪被精心分为六个不同的类别:悲伤 (0)、快乐 (1)、爱 (2)、愤怒 (3)、恐惧 (4) 和惊讶 (5)。... -
社交媒体情绪分析数据集
数据名称:社交媒体情绪分析数据集 数据说明:该数据集提供了用户生成内容的快照,包括文本、时间戳、主题标签、国家/地区、点赞和转发。每个条目都揭示了世界各地的个人分享的独特故事——惊喜、兴奋、钦佩、激动、满足等时刻。 数据时间:截止2023年 数据来源:互联网数据 -
纽约地铁与巴士客户互动统计数据集(2017-2022)
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况,评估客户服务团队的绩效,识别客户互动中的热点问题,并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略,提升整体服务质量,增强客户满意度。