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美国机动车注册数据
数据用途简介：该数据集可用于分析美国机动车注册的历史变化和发展趋势，了解不同车辆类型在不同时期的普及程度。这对于交通规划、市场预测、政策制定和学术研究等领域具有重要意义。
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华盛顿免税车辆统计数据集
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。政府部门可以通过分析符合税收豁免的电动汽车车型，评估政策的实施效果，识别政策执行中的问题，并据此优化政策设计。...
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康涅狄格州公共电动汽车充电站统计数据集
数据用途简介：该数据集为交通基础设施规划者、环境研究者、数据分析师、政府部门和商业投资者提供了康涅狄格州公共电动汽车充电站的详细统计信息。...
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美国儿童安全区超速违规数据
数据用途简介，《超速摄像头违规记录数据集》为交通规划者、公共安全官员、政策制定者及研究人员提供了详尽的交通违规数据。 通过分析各摄像头每日的违规次数及其地理分布，用户可以识别交通违规的高风险区域，评估交通安全措施的有效性，并制定更具针对性的交通管理策略。此外，该数据集支持学术研究，帮助理解交通违规与城市规划、交通政策之间的关系，促进交通安全和公共健康的提升。
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纽约市巴士行程和停靠站数据集
数据用途简介： 该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通流量分析、路线优化、出行时间预测、公共交通系统评估以及地理空间分析。 通过对不同时间维度和地理区域的深入分析，用户可以识别交通瓶颈、优化路线设计、提升公交服务质量，进而推动城市交通的可持续发展。
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纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
数据用途简介，该数据集可用于多种研究与应用场景，如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态，用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力，支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容...
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俄勒冈州城市边界数据
数据的内容 本数据集包含俄勒冈州各城市的边界信息，字段包括： OBJECTID：对象标识符 CITYNAME：城市名称 descriptn：描述（城市边界类型） instCode：机构代码 unitOwner：单位所有者编号 acres：城市边界面积（英亩） EFFECTV_DT：生效年份...
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纽约市安全快递柜位置数据
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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纽约大都会运输署颜色数据集
数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。 此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。
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纽约大都会地铁终点站准点率数据
数据用途简介：本数据集主要用于分析纽约地铁终点站的准点率变化趋势，识别影响准点率的地理和运营因素。用户可以通过地理坐标进行空间分析，结合年份数据观察准点率的年度变化。 该数据集适用于交通管理优化、城市基础设施规划、学术研究及商业决策等多种应用场景。
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华盛顿大都会地铁巴士路线数据
数据的内容：本数据集代表了华盛顿大都会区交通局 (WMATA) 的所有巴士路线信息，包括常规路线和模式路线。数据涵盖了巴士路线的地理坐标、站点位置、服务区域、路线编号、路线名称、起点与终点、路线长度、运营时间、班次频率等详细信息。模式路线包括路线的变体和特殊服务，提供了更细致的巴士运营数据。...
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美国城市市场出租车票价数据集
数据用途简介，《2021 年美国城市市场出租车票价数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程票价数据。...
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西雅图付费停车场使用率数据
数据用途简介：此数据集可用于分析西雅图市的停车需求模式，帮助城市规划者优化停车资源分配，为创业者提供市场洞察，以及支持交通管理决策。通过对这些数据的分析，可以更好地理解城市的停车动态，从而制定更有效的政策和商业策略。...
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萨默维尔市自行车行人数据
数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
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洛杉矶地铁自行车共享数据集
数据用途简介，洛杉矶地铁自行车共享数据集为城市规划者、交通分析师、共享单车运营商和研究人员提供了详尽的共享单车使用数据。 通过分析行程持续时间、站点位置、用户类型和使用时间等信息，用户可以了解共享单车的使用模式，优化自行车道和站点布局，提高运营效率，促进可持续城市交通的发展。此外，数据集有助于研究共享单车对城市交通拥堵、环境保护和居民健康的影响。
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美国停靠式共享单车系统骑行量数据
数据的内容，该数据集提供了多个城市停靠式共享单车系统的骑行量信息，按系统、年份和月份分类。主要字段包括地理坐标（经纬度）、系统ID、骑行时长、骑行次数、系统名称、年份、月份、行程百分比以及其他相关细节。数据覆盖了各大主要城市的共享单车运营情况，适用于多种分析和研究用途。...
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芝加哥共享单车行程数据
数据的内容，本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介，芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析，以提升城市交通效率，改善用户体验，并促进可持续交通的发展。
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美国芝加哥交通拥堵数据
数据用途简介，该数据集可用于分析芝加哥主要街道的交通拥堵趋势，帮助交通管理部门优化交通流量，支持城市规划者进行基础设施决策，并为公共交通系统的优化提供数据支持。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析和相关应用的开发。
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美国纽约大都会交通运输署隧道桥梁数据
数据用途简介,《MTA 桥梁与隧道安全指标（2018 年起）数据集》为交通安全分析师、公共政策制定者、员工健康与安全管理者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的桥梁与隧道安全指标数据。通过对员工事故报告、客户碰撞率、失时伤害率等多维度指标的分析，用户可以识别安全隐患，优化预防措施，提升桥梁与隧道的整体安全性。...
