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纽约市出租车区域数据
数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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纽约绿牌出租车数据统计
数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
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美国黄色出租车行程数据
数据用途简介，《2021 年黄出租车行程数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程数据。...
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纽约无障碍出租车基金数据
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约州无障碍出租车基金的详细支付记录，通过分析这些数据，可以更好地了解基金的运作效率、资金分配情况以及可能存在的问题。 这对于优化基金管理和提高服务质量具有重要意义。
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芝加哥市出租车行程数据集
数据用途简介：该数据集可用于多种分析场景，包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态，优化资源配置，提升服务质量，并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容：...
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艾奥瓦州天气影响道路状况统计数据集
数据用途简介 本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息，涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。通过详细的地理位置数据和事件信息，用户可以实时了解道路状况变化，优化出行路线，提升交通管理效率，并为相关行业的决策提供数据支持。
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艾奥瓦州实时天气影响道路状况监测数据集
数据用途简介，本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息，涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。 通过详细的地理位置数据和事件信息，用户可以实时了解道路状况变化，优化出行路线，提升交通管理效率，并为相关行业的决策提供数据支持。
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美国机动车注册数据
数据用途简介：该数据集可用于分析美国机动车注册的历史变化和发展趋势，了解不同车辆类型在不同时期的普及程度。这对于交通规划、市场预测、政策制定和学术研究等领域具有重要意义。
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全美渡轮数据库
数据的内容：本数据集由美国交通统计局（Bureau of Transportation Statistics, BTS）发布的《全国渡轮数据库》（National Census of Ferry Operators,...
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华盛顿免税车辆统计数据集
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。政府部门可以通过分析符合税收豁免的电动汽车车型，评估政策的实施效果，识别政策执行中的问题，并据此优化政策设计。...
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泰坦尼克号数据
该数据集为深入了解泰坦尼克号沉船事件中的乘客背景和生还情况提供了重要的数据支持。通过对乘客舱位、性别、年龄、家庭成员等信息的分析，可以揭示不同社会因素在灾难中的影响，为数据科学模型的构建、社会行为研究和安全策略制定提供有价值的参考。
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康涅狄格州公共电动汽车充电站统计数据集
数据用途简介：该数据集为交通基础设施规划者、环境研究者、数据分析师、政府部门和商业投资者提供了康涅狄格州公共电动汽车充电站的详细统计信息。...
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美国儿童安全区超速违规数据
数据用途简介，《超速摄像头违规记录数据集》为交通规划者、公共安全官员、政策制定者及研究人员提供了详尽的交通违规数据。 通过分析各摄像头每日的违规次数及其地理分布，用户可以识别交通违规的高风险区域，评估交通安全措施的有效性，并制定更具针对性的交通管理策略。此外，该数据集支持学术研究，帮助理解交通违规与城市规划、交通政策之间的关系，促进交通安全和公共健康的提升。
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纽约市巴士行程和停靠站数据集
数据用途简介： 该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通流量分析、路线优化、出行时间预测、公共交通系统评估以及地理空间分析。 通过对不同时间维度和地理区域的深入分析，用户可以识别交通瓶颈、优化路线设计、提升公交服务质量，进而推动城市交通的可持续发展。
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纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
数据用途简介，该数据集可用于多种研究与应用场景，如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态，用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力，支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容...
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美国电动汽车保有量数据
该数据集为汽车行业从业者、研究机构和政策制定者提供了详尽的电动汽车市场信息。通过对车辆类型、地理分布、性能指标和价格数据的分析，可以深入了解电动汽车的市场动态、消费者偏好和区域发展趋势。数据还可用于支持环境影响评估、能源规划和智能交通系统的设计，为实现可持续交通和绿色经济提供有力的数据支持。
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俄勒冈州城市边界数据
数据的内容 本数据集包含俄勒冈州各城市的边界信息，字段包括： OBJECTID：对象标识符 CITYNAME：城市名称 descriptn：描述（城市边界类型） instCode：机构代码 unitOwner：单位所有者编号 acres：城市边界面积（英亩） EFFECTV_DT：生效年份...
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纽约市安全快递柜位置数据
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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纽约大都会运输署颜色数据集
数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。 此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。
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纽约大都会地铁终点站准点率数据
数据用途简介：本数据集主要用于分析纽约地铁终点站的准点率变化趋势，识别影响准点率的地理和运营因素。用户可以通过地理坐标进行空间分析，结合年份数据观察准点率的年度变化。 该数据集适用于交通管理优化、城市基础设施规划、学术研究及商业决策等多种应用场景。
