-
人脸关键点检测数据集FaceLandmarkDetectionDataset-narendra8247
人脸关键点检测数据集FaceLandmarkDetectionDataset-narendra8247 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别，计算机视觉，深度学习，关键点检测，图像处理，面部特征，数据集，机器学习 数据概述： 该数据集包含来自互联网的图像数据，记录了人脸图像及其对应的68个人脸关键点坐标。主要特征如下：...
-
人脸关键点检测数据集FacialKeypointsDetectionDataset-ahma2003
人脸关键点检测数据集FacialKeypointsDetectionDataset-ahma2003 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 关键点检测, 计算机视觉, 图像处理, 深度学习, 数据集, 机器学习, 图像标注 数据概述： 该数据集包含来自公开图像数据，记录了人脸关键点的位置信息。主要特征如下：...
-
人脸关键点检测数据集FacialKeypointDetectionDataset-linhnguynxun
人脸关键点检测数据集FacialKeypointDetectionDataset-linhnguynxun 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 关键点检测, 计算机视觉, 图像处理, 深度学习, 数据集, 人脸特征, 模型训练 数据概述： 该数据集包含来自公开图像的人脸关键点数据，记录了人脸关键点在图像中的像素坐标。主要特征如下：...
-
人脸关键点定位数据集FacialKeypointsLocalizationDataset-boriskatsnelson
人脸关键点定位数据集FacialKeypointsLocalizationDataset-boriskatsnelson 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 关键点检测, 计算机视觉, 图像处理, 深度学习, 数据集, 模型训练, 特征提取 数据概述：...
-
人脸图像特征处理与分析数据集FaceImageFeatureProcessingandAnalysisDataset-jagannathanav
人脸图像特征处理与分析数据集FaceImageFeatureProcessingandAnalysisDataset-jagannathanav 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 图像处理, 特征提取, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 人脸关键点, 置换矩阵 数据概述： 该数据集包含来自jagannathanav-...
-
人脸关键点标注数据集FacialLandmarkAnnotationDataset-chunhuagong2
人脸关键点标注数据集FacialLandmarkAnnotationDataset-chunhuagong2 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 关键点检测, 计算机视觉, 人脸特征, 数据标注, 图像分析, 深度学习, 面部表情 数据概述：...
-
人脸关键点检测数据集FacialLandmarkDetectionDataset-isamabdullah88
人脸关键点检测数据集FacialLandmarkDetectionDataset-isamabdullah88 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别, 关键点检测, 计算机视觉, 图像分析, 数据集, 机器学习, 面部特征, 坐标数据 数据概述： 该数据集包含用于人脸关键点检测的图像数据，记录了人脸图像中多个关键点的坐标信息。主要特征如下：...
-
人脸关键点检测数据集68点FacialKeyPointsDetectionDataset-syednahinhossain
人脸关键点检测数据集68点FacialKeyPointsDetectionDataset-syednahinhossain 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别，关键点检测，数据集，计算机视觉，深度学习，图像处理，面部特征，机器学习 数据概述： 该数据集包含人脸图像以及对应的人脸关键点坐标，用于训练和评估人脸关键点检测模型。主要特征如下：...
-
人脸关键点检测数据集FacePointsDatasetTwo-mishazinhuk
人脸关键点检测数据集FacePointsDatasetTwo-mishazinhuk 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别，关键点检测，数据集，计算机视觉，图像处理，深度学习，人工智能，面部特征 数据概述： 该数据集包含用于人脸关键点检测任务的图像数据，记录了人脸图像中关键点的位置信息。主要特征如下：...
-
-
人脸关键点检测数据
图像和视频上的面部关键点检测 该数据集专为计算机视觉和机器学习任务而设计，涉及识别和分析人脸的关键点。 面部关键点检测系统接收任何带有面部的图像，并预测每张脸上 10 个不同关键点的位置。用于训练、验证和测试模型的面部关键点数据集由来自 YouTube Faces 数据集的 3500 张彩色图像组成。这些关键点的示例如下所示。
