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梯度提升与AdaBoost算法理解数据集UnderstandGradientBoostandAdaBoostDataset-hngnguynhuy 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，算法理解，梯度提升，AdaBoost，数据集，模型训练，分类问题，集成学习 数据概述： 该数据集旨在帮助理解和比较梯度提升（Gradient...
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XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8
XGBoost算法实践数据集-sabareeshk8 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，XGBoost，数据集，梯度提升，预测模型，特征工程，数据分析，模型优化 数据概述：该数据集包含用于XGBoost算法实践的各种数据，记录了不同场景下的数据信息，旨在用于训练和评估XGBoost模型。主要特征如下：...
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快速入门LGBM版本30数据集Quick-StartLGBMVersion30Dataset-aikhmelnytskyy 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，LGBM，数据集，分类，回归，梯度提升，算法优化，数据科学 数据概述： 该数据集旨在为快速入门LGBM（Light Gradient Boosting...
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梯度提升决策树模型数据集LGBMDatasDataset-soraozawa
梯度提升决策树模型数据集LGBMDatasDataset-soraozawa 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，梯度提升，决策树，数据集，分类，回归，模型训练，数据分析 数据概述： 该数据集专为梯度提升决策树（LightGBM）模型设计，包含用于分类和回归任务的数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，适用于模型训练和验证。...
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CatBoost算法预测数据集-awnishranjan 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，CatBoost，梯度提升，预测模型，数据集，分类，回归，数据分析，算法 数据概述：该数据集包含用于评估和训练CatBoost算法的数据，记录了各种预测任务的输入特征和目标变量。主要特征如下：...
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知识密集型梯度提升算法数据集Knowledge-IntensiveGradientBoostingDataset-aminizahra 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，梯度提升，数据集，预测模型，算法优化，特征工程，数据挖掘，人工智能 数据概述：...
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卡帕系数0-807的LGBM模型交叉验证数据集Kappa-0-807-LGBM-GKFDataset-ansatzkong 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，模型评估，交叉验证，梯度提升，分类任务，数据科学，算法优化 数据概述： 该数据集包含使用LGBM（Light Gradient Boosting...
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抵押贷款客户流失预测数据集-2021-chidi18
抵押贷款客户流失预测数据集-2021-chidi18 数据来源：互联网公开数据 标签：抵押贷款,客户流失,预测模型,随机森林,逻辑回归,梯度提升,支持向量机,金融分析 数据概述： 本数据集是VIKAS...
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美国阿姆斯市房屋销售价格预测数据集-2011-rishantenis
美国阿姆斯市房屋销售价格预测数据集-2011-rishantenis 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋销售,房价预测,特征工程,随机森林,梯度提升,房地产,数据科学 数据概述：...
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美国住房市场房价预测数据集1963-2021
美国住房市场房价预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：美国,房价预测,房地产市场,数据可视化,机器学习,线性回归,随机森林,梯度提升,数据清洗 数据概述： 本数据集包含了美国住房市场从1963年至2021年的房价数据，共涵盖7个关键字段，其中包括目标变量“Price”（房价）。数据集为预测美国各地房屋价格提供了详实的数据基础。...
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捐赠者预测数据集
捐赠者预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：捐赠预测,机器学习,数据不平衡,超采样,欠采样,梯度提升,超参数优化 数据概述： 本数据集包含了一组新的联系人列表，这些联系人是客户计划在其即将开展的营销活动中联系的目标对象。数据集的目的是为了训练一个模型，以便利用其中的信息来预测潜在的捐赠者。 数据用途概述：...
