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线性回归模型性能数据分析数据集LinearRegressionModelPerformanceData-lokilivesevil
线性回归模型性能数据分析数据集LinearRegressionModelPerformanceData-lokilivesevil 数据来源:互联网公开数据 标签:线性回归, 模型性能, 时间序列分析, CPU使用率, 内存使用率, 订单数据, 数据分析, 机器学习 数据概述:...
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图像分类模型预测结果数据集ImageClassificationPredictionResults-zhiqshan
图像分类模型预测结果数据集ImageClassificationPredictionResults-zhiqshan 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 深度学习, CNN模型, 预测结果, 数值分析, 数据评估, 模型性能, 机器学习 数据概述:...
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机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble
机器学习模型性能数据集ML-ModelDataset-机器学习模型性能数据集-mitrajitkamble 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,模型性能,数据集,模型评估,算法比较,人工智能,数据科学,模型优化 数据概述: 该数据集包含来自多个研究机构和开源平台的机器学习模型的性能数据,适用于模型评估和算法比较等任务。主要特征如下:...
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预测结果混淆矩阵数据集-georgz
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语言模型对比数据集
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人工智能知识测试性能分析参数与表现的关系
标题:人工智能知识测试性能分析参数与表现的关系 数据内容:该数据集包含了人工智能系统在知识测试中的表现数据,具体包括以下几个数据元素: - 实体(Entity):25种不同的AI系统或模型 - 编码(Code):统一的编码标识 - 年份(Year):5个不同的年份 - MMLU平均值(MMLU avg):25种不同的平均测试成绩 -...
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人工智能模型性能与数据规模关系研究数据集
标题:人工智能模型性能与数据规模关系研究数据集 数据内容: 该数据集包含了人工智能模型在知识测试任务中的性能表现及其与训练数据集大小之间的关系。数据集中的关键数据元素包括: 1. Entity:表示不同的人工智能模型或算法类型,共有25种不同的值。 2. Code:表示数据集的标识符或版本信息,仅有一种不同的值。 3....



