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ARRIVE核心10项作者清单_ω_7对多柔比星诱导雄性大鼠心脏毒性抗炎作用观察性研究
数据集概述 该数据集包含一份基于ARRIVE核心10项标准的作者清单文档,内容围绕ω-7对多柔比星诱导雄性大鼠心脏毒性的抗炎作用观察性研究展开,为相关动物实验研究提供标准化报告参考。 文件详解 文件名称: The ARRIVE Essential 10 author checklist.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容说明:...
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希腊两种毒芹属植物化合物核磁共振数据表格
数据集概述 本数据集为表格形式的核磁共振数据,记录了希腊两种毒芹属植物中3种化合物的¹H和¹³C NMR数据,包括化学位移(δ,单位ppm)和偶合常数(J,单位Hz),用于支持相关化学研究分析。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射: 表格包含化合物1-3的¹H NMR(400 MHz)和¹³C...
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仓鼠_vaping_手稿补充材料
数据集概述 本数据集为仓鼠 vaping 研究手稿的补充材料,包含与研究结果相关的补充信息,以单一PDF文档形式呈现,为手稿内容提供额外支持。 文件详解 文件名称:Supplement HV Manusript.pdf 文件格式:PDF (.pdf) 内容说明:手稿的补充结果文档,具体内容需参考PDF文件内部 适用场景 动物实验研究:辅助理解仓鼠...
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持久性有机污染物相关性分析补充信息数据集
数据集概述 本数据集是关于产前和产后早期持久性有机污染物(POPs)暴露的补充信息,核心内容为二噁英与全氟及多氟烷基物质(PFAS)相关性的散点图,用于支持相关研究的可视化分析。 文件详解 文件名称: Supplemental Information V3.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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NORMAN_MassBankEU_Based_化合物结构与质谱数据完整分析
数据集概述 本数据集是NORMAN可疑物清单交换平台中S1清单关联的MASSBANK化合物集合,包含化合物基本信息、质谱数据及结构标识等内容,为化学物质分析与识别提供支持。 文件详解 该数据集包含4个文件,具体说明如下: - 综合化合物数据文件: -...
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核受体活性数据集_NURA
数据集概述 该数据集收集了调节核受体(NRs)的小分子的精选信息,包含15247个分子和11种选定核受体的生物活性注释,用于药理学和毒理学应用,是现有相关数据库的整合与扩展。 文件详解 核心数据文件: Nura_v1.0.0.csv:CSV格式,包含每个分子(行,以唯一ID和规范SMILES字符串标识)和每个核受体端点(列)的活性标签...
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蜘蛛毒性_蜘蛛毒素对机体作用机制数据集
数据集概述 本数据集包含一份关于蜘蛛毒性及蜘蛛毒素对机体作用机制的研究文档,聚焦于蜘蛛毒素对生物体的影响路径与原理,为相关领域研究提供理论参考。 文件详解 文件名称: Kalandarova Matlyuba Khodzhiakbarovna.pdf 文件格式: PDF 内容说明:...
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孕烷X受体调控基因表达与代谢活性量化数据集
数据集概述 本数据集为支持"Quantifying expression and metabolic activity of genes regulated by pregnane X receptor in primary human hepatocyte...
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ILONLAR_ZAHARINING_ORGANIZMGA_TASIR_MEXANIZMINI_Based_蛇毒作用机制研究完整PDF数据
数据集概述 该数据集包含一份以PDF格式呈现的文档,核心内容围绕蛇毒对生物体的作用机制展开,提供相关研究或资料的文档支持。 文件详解 文件名称:Qurbonov.A.Q.,Namozov.A.G`..pdf 文件格式:PDF(.pdf) 内容说明:该文档为单一PDF文件,未提供具体字段信息,推测包含关于蛇毒作用机制的研究内容、分析或论述等文本资料。...
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蘑菇可食用性预测训练数据集MushroomEdibilityPredictionTrainingDataset-fathimaazra
蘑菇可食用性预测训练数据集MushroomEdibilityPredictionTrainingDataset-fathimaazra 数据来源:互联网公开数据 标签:蘑菇分类,可食用性,数据集,机器学习,食品安全,生物识别,毒理学,自然研究 数据概述: 该数据集包含来自公开生物学研究的数据,记录了多种蘑菇的物理特性和可食用性分类。主要特征如下:...
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蘑菇毒性预测数据集MushroomToxicityPredictionDataset-susannahooper
蘑菇毒性预测数据集MushroomToxicityPredictionDataset-susannahooper 数据来源:互联网公开数据 标签:蘑菇,毒性,数据集,机器学习,分类,生物学,毒理学,数据分析 数据概述: 该数据集包含了关于蘑菇的形态特征和毒性信息,用于研究蘑菇的分类和毒性预测。主要特征如下:...
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化妆品化学物质成分报告数据集CosmeticsChemicalCompositionReport-qwertyankit
化妆品化学物质成分报告数据集CosmeticsChemicalCompositionReport-qwertyankit 数据来源:互联网公开数据 标签:化妆品, 化学物质, 成分分析, 产品安全, 品牌信息, 消费者健康, 数据挖掘, 毒理学 数据概述:...
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药物活性预测多靶点化合物数据集Multi-targetCompoundActivityPrediction-cristianamitrache
药物活性预测多靶点化合物数据集Multi-targetCompoundActivityPrediction-cristianamitrache 数据来源:互联网公开数据 标签:药物研发, 靶点预测, 化合物, 生物活性, 机器学习, 药理学, 毒理学, 数据挖掘 数据概述:...
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药物中毒不良反应数据集DrugPoisoningAdverseReactionDataset-prasanthimandagani
药物中毒不良反应数据集DrugPoisoningAdverseReactionDataset-prasanthimandagani 数据来源:互联网公开数据 标签:药物中毒, 不良反应, 医疗数据, 毒理学, 临床试验, 数据分析, 症状识别, 风险评估 数据概述:...
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健康效应药物指标数据集HealthEffectsDrugIndicatorDataset-nrng19
健康效应药物指标数据集HealthEffectsDrugIndicatorDataset-nrng19 数据来源:互联网公开数据 标签:药物, 健康, 医疗, 生物医学, 药理学, 指标, 毒理学, 数据分析 数据概述: 该数据集包含来自公开医疗资源的数据,记录了药物对健康产生的影响,并包含了相关的药理学指标。主要特征如下:...
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全IC50靶点数据集FullIC50TargetsDataset-lomashrelia
全IC50靶点数据集FullIC50TargetsDataset-lomashrelia 数据来源:互联网公开数据 标签:药物研发,靶点数据,数据集,生物信息学,机器学习,化学信息学,毒理学,生物医学 数据概述: 该数据集包含来自公开生物医学研究的数据,记录了各种药物靶点的IC50值及相关信息。主要特征如下:...
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蘑菇分类数据集MushroomClassifierDataset-santhoshnagarajsam
蘑菇分类数据集MushroomClassifierDataset-santhoshnagarajsam 数据来源:互联网公开数据 标签:生物学,蘑菇分类,数据集,机器学习,图像识别,毒理学,食品安全,自然保护 数据概述: 该数据集包含来自多个生物学研究机构的蘑菇分类数据,记录了不同种类蘑菇的详细特征。主要特征如下:...
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定量结构-活性关系生物降解数据集QSARBiodegradationDataset-saireddy1790
定量结构-活性关系生物降解数据集QSARBiodegradationDataset-saireddy1790 数据来源:互联网公开数据 标签:生物降解,定量结构-活性关系,数据集,化学分析,环境科学,机器学习,毒理学,化学信息学 数据概述: 该数据集包含来自定量结构-活性关系(QSAR)研究的生物降解数据,记录了化学物质的生物降解特性。主要特征如下:...
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蘑菇分类数据集MushroomsClassificationDataset-endofnight17j03
蘑菇分类数据集MushroomsClassificationDataset-endofnight17j03 数据来源:互联网公开数据 标签:生物学,分类,数据集,机器学习,模式识别,毒理学,图像识别,自然研究 数据概述: 该数据集包含关于蘑菇分类的详细信息,记录了各种蘑菇的形态特征和分类属性。主要特征如下:...
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非法药物数据库IllicitDrugDatabasewithDescriptors-dschettler8845
非法药物数据库IllicitDrugDatabasewithDescriptors-dschettler8845 数据来源:互联网公开数据 标签:药物分析,化学研究,数据集,非法药物,化学描述符,毒理学,机器学习,药物检测 数据概述: 该数据集包含来自非法药物数据库的数据,记录了多种非法药物的化学描述符和相关信息。主要特征如下:...



