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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-utpalrudra
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-utpalrudra 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 计算机视觉, 机器学习, 图像分类, 病害检测, 数据增强, 农业 数据概述： 该数据集包含植物叶片图像及其对应的病害标签，用于植物病害的图像识别与分类研究。主要特征如下：...
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植物病害识别数据集PlantDiseaseIdentificationDataset-sunkfee
植物病害识别数据集PlantDiseaseIdentificationDataset-sunkfee 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害，数据集，图像识别，机器学习，农业，病害检测，计算机视觉，植物保护 数据概述： 该数据集包含各种植物的叶片图像，用于植物病害的识别和分类。主要特征如下： 时间跨度：...
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水稻病害图像识别预测提交数据集RiceDiseaseImageRecognitionPredictionSubmission-v1olet1nor1
水稻病害图像识别预测提交数据集RiceDiseaseImageRecognitionPredictionSubmission-v1olet1nor1 数据来源：互联网公开数据 标签：水稻病害, 图像识别, 机器学习, 病害检测, 计算机视觉, 分类预测, 农业, 深度学习 数据概述：...
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水稻叶片病害数据集RiceLeafDiseaseDataset-thariqrifkitajjala
水稻叶片病害数据集RiceLeafDiseaseDataset-thariqrifkitajjala 数据来源：互联网公开数据 标签：农业，病害检测，数据集，图像识别，深度学习，植物学，计算机视觉，作物保护 数据概述： 该数据集包含水稻叶片的图像数据，主要用于识别和分类水稻叶片上的不同病害。主要特征如下：...
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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-lov4jin
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-lov4jin 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 计算机视觉, 机器学习, 数据集, 病害检测, 分类, 农业 数据概述：...
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植物叶片病害预测数据集PlantLeafDiseasePredictionDataset-atamazian
植物叶片病害预测数据集PlantLeafDiseasePredictionDataset-atamazian 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 深度学习, 多分类, 病害检测, 计算机视觉, 模型预测, 农业 数据概述： 该数据集包含植物叶片病害预测的图像数据和模型预测结果，用于评估和分析植物病害识别模型的性能。主要特征如下：...
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植物叶片病害图像识别训练数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-pegasos
植物叶片病害图像识别训练数据集PlantLeafDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-pegasos 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据增强, 迁移学习, 病害检测 数据概述：...
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植物病理学2020年病害检测数据集PlantPathology2020DiseaseDetectionDataset-darshilx
植物病理学2020年病害检测数据集PlantPathology2020DiseaseDetectionDataset-darshilx 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病理学，病害检测，数据集，图像分析，机器学习，计算机视觉，农业科学，植物健康 数据概述：...
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水稻病害图像识别训练数据集RiceDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-phamnguyenvietanh
水稻病害图像识别训练数据集RiceDiseaseImageRecognitionTrainingDataset-phamnguyenvietanh 数据来源：互联网公开数据 标签：水稻病害, 图像识别, 机器学习, 农业, 计算机视觉, 病害检测, 数据标注, 图像分类 数据概述：...
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水稻病害图像识别数据集RiceDiseaseImageRecognitionDataset-oddyvirgantara
水稻病害图像识别数据集RiceDiseaseImageRecognitionDataset-oddyvirgantara 数据来源：互联网公开数据 标签：水稻病害, 图像识别, 计算机视觉, 图像分类, 深度学习, 农业, 病害检测, 数据集 数据概述：...
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植物病害图像识别数据集PlantDiseaseImageRecognitionDataset-chaitanyamahatme
植物病害图像识别数据集PlantDiseaseImageRecognitionDataset-chaitanyamahatme 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据集, 病害检测, 农业 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的植物叶片图像数据，记录了不同植物病害的视觉表现。主要特征如下：...
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植物病害图像目标检测数据集PlantDiseaseImageObjectDetectionDataset-abeltedongmouo
植物病害图像目标检测数据集PlantDiseaseImageObjectDetectionDataset-abeltedongmouo 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 农业, 机器学习, 数据标注, 病害检测 数据概述：...
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植物叶片病害检测图像数据集PlantLeafDiseaseDetectionImages-phunghieu
植物叶片病害检测图像数据集PlantLeafDiseaseDetectionImages-phunghieu 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 农业, 深度学习, 数据集, 病害检测 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的植物叶片图像数据，记录了不同植物叶片在遭受病害时的图像信息。主要特征如下：...
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植物病害图像识别与分类数据集PlantDiseaseImageRecognitionandClassificationDataset-chaitannyamahatme
植物病害图像识别与分类数据集PlantDiseaseImageRecognitionandClassificationDataset-chaitannyamahatme 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 农业, 病害检测, 分类, 数据集 数据概述：...
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植物病害图像分类数据集PlantDiseaseImageClassificationDataset-mk342156
植物病害图像分类数据集PlantDiseaseImageClassificationDataset-mk342156 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像分类, 计算机视觉, 图像识别, 机器学习, 病害检测, 数据增强, 农业 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的植物病害图像数据，记录了不同植物叶片上病害的视觉表现。主要特征如下：...
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柑橘类作物病害图像识别数据集CitrusCropDiseaseImageRecognition-pdhai1
柑橘类作物病害图像识别数据集CitrusCropDiseaseImageRecognition-pdhai1 数据来源：互联网公开数据 标签：作物病害, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 柑橘, 病害检测, 数据标注, 分类 数据概述：...
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玉米病害图像识别预测数据集CornDiseaseImageRecognitionPredictionDataset-tasnimcharaa
玉米病害图像识别预测数据集CornDiseaseImageRecognitionPredictionDataset-tasnimcharaa 数据来源：互联网公开数据 标签：玉米病害, 图像识别, 目标检测, 机器学习, 农业, 病害检测, 计算机视觉, 数据标注 数据概述：...
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植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-liucong12601
植物叶片病害图像识别数据集PlantLeafDiseaseImageRecognition-liucong12601 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病害, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 图像分类, 数据集, 农业, 病害检测 数据概述： 该数据集包含用于植物叶片病害识别的图像数据，旨在促进对植物健康状况的自动评估。主要特征如下：...
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植物病理图像识别训练数据集PlantPathologyImageRecognitionTrainingDataset-huynhtan
植物病理图像识别训练数据集PlantPathologyImageRecognitionTrainingDataset-huynhtan 数据来源：互联网公开数据 标签：植物病理学, 图像识别, 机器学习, 计算机视觉, 病害检测, 图像分类, 数据标注, 农业 数据概述：...
