找到31个数据集

标签: 绩效分析

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  • 超旋股市场绩效数据集

    2025年4月15日   

    超旋股市场绩效数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,历史数据,绩效分析,投资研究,市场趋势,金融分析 数据概述: 本数据集提供了特定公司的历史股票市场表现数据,涵盖了股票价格随时间的变化趋势和波动情况。数据为研究股票市场的历史表现和未来趋势提供了重要的参考信息。 数据用途概述:...
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  • 客服中心绩效数据分析集2023

    2025年4月15日   

    客服中心绩效数据分析集2023 数据来源:互联网公开数据 标签:客服中心,绩效分析,客户数据,呼叫记录,数据分析,图表,仪表盘,KPI 数据概述:...
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  • 创意英-NS股票表现数据集

    2025年4月15日   

    创意英-NS股票表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,历史数据,绩效分析,投资研究,市场趋势,金融分析 数据概述: 本数据集提供了特定公司的历史股票市场表现数据,涵盖了股票价格随时间的变化趋势和波动情况。数据记录了股票市场的历史表现,为用户分析和理解股票价格的历史趋势提供了基础。 数据用途概述:...
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  • ODI板球记录数据集1990-2024

    2025年4月15日   

    ODI板球记录数据集1990-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:板球,ODI,比赛记录,球员数据,统计分析,绩效分析,历史比较,预测建模,ESPN Cricinfo 数据概述:...
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  • 企业员工流失预测数据集

    2025年4月14日   

    企业员工流失预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:员工流失,人力资源,预测,机器学习,企业管理,绩效分析,招聘,留存 数据概述: 本数据集旨在用于预测企业员工流失率,包含了一家企业员工的相关信息。数据来源于HackerEarth平台上的在线竞赛,旨在帮助人力资源部门预测员工离职情况。数据集的核心目标是提供一个用于建立预测模型的训练和评估平台。...
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  • MEP-NS股票表现数据集

    2025年4月14日   

    MEP-NS股票表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,历史数据,绩效分析,投资研究,市场趋势,公司表现,金融分析 数据概述: 本数据集提供了特定公司过去的历史股票市场表现数据,记录了这些公司在时间序列上的股价变动情况。数据涵盖了多个时间点的股票价格、交易量等关键指标,为研究股票市场趋势和公司绩效提供了宝贵的数据支持。 数据用途概述:...
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  • AKTX股票表现数据集

    2025年4月14日   

    AKTX股票表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,历史数据,绩效分析,投资研究,金融分析,市场趋势,AKTX 数据概述: 本数据集提供了特定公司AKTX的历史股票市场表现数据,涵盖其股票价格随时间的变化情况。数据包括多个时间点的股票价格记录,为分析股票市场历史趋势和波动提供了详实的基础。 数据用途概述:...
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  • NCAA到NBA转换数据集2019年选秀

    2025年4月14日   

    NCAA到NBA转换数据集2019年选秀 数据来源:互联网公开数据 标签:NCAA, NBA, 选秀, 篮球, 运动员发展, 职业转换, 绩效分析, 数据可视化, 趋势分析 数据概述: 本数据集涵盖了从1974年到2021年NBA选秀的历史记录,特别聚焦于NCAA(大学篮球联赛)球员向NBA(职业篮球联赛)的转换过程。数据集包含以下关键信息: 1....
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  • ERII股票表现数据集

    2025年4月14日   

    ERII股票表现数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,历史数据,绩效分析,投资研究,金融研究,市场趋势,时间序列分析 数据概述: 本数据集提供了特定公司的历史股票市场表现数据,涵盖了股票价格随时间的变化趋势和波动情况。数据集为研究股票市场提供了详细的历史记录,支持对个别公司股票表现的深入分析。 数据用途概述:...
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  • 人力资源部数据分析员工数据集2020-2022

    2025年4月14日   

    人力资源部数据分析员工数据集2020-2022 数据来源:互联网公开数据 标签:人力资源,员工数据,部门洞察,绩效分析,员工流动,薪酬结构,时间序列 数据概述: 本数据集收录了2020年至2022年间人力资源部的员工数据,涵盖近3年的员工基本信息、绩效评估、薪酬结构、部门调动等关键信息,为人力资源管理提供了全面的数据支持。 数据用途概述:...
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  • 企业员工综合信息数据集

    2025年4月8日   

    标题:企业员工综合信息数据集 数据内容: 该数据集包含企业员工的详细信息,涵盖了员工的基本信息、工作表现、薪酬福利、工作时间、健康状况、团队环境等多个维度。具体数据元素包括: - 员工编号(Employee_ID) - 部门(Department) - 性别(Gender) - 年龄(Age) - 职位(Job_Title) -...
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