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CINIC-10图像数据集
CINIC-10图像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:图像分类,深度学习,数据增强,计算机视觉,机器学习,图像识别,基准测试,数据集扩展 数据概述: CINIC-10是一个基于CIFAR-10的扩展数据集,包含CIFAR-10的60,000张32x32... -
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ISIC皮肤病变图像数据集-2016年ISBI挑战赛
ISIC皮肤病变图像数据集-2016年ISBI挑战赛 数据来源:互联网公开数据 标签:皮肤病变,黑色素瘤,图像,医学影像,诊断,ISIC,ISBI,机器学习,计算机视觉 数据概述:... -
曼祖尔-乌迈尔海上图像数据集MU-SID
曼祖尔-乌迈尔海上图像数据集MU-SID 数据来源:互联网公开数据 标签:海上图像,海平线检测,计算机视觉,环境监测,海洋科学,数据集 数据概述: 本数据集包含2673张高分辨率(1920 ×... -
木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率
木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率 数据来源:互联网公开数据 标签:木薯,叶片病害,图像分类,TFRecord,机器学习,计算机视觉,病害识别,农业,作物,数据集 数据概述:... -
俄罗斯语种CAPTCHA图片数据集
俄罗斯语种CAPTCHA图片数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:CAPTCHA,俄文字母,数字识别,验证码分析,OCR算法,图像识别,计算机视觉 数据概述:... -
COVID-19CT扫描图像数据集
COVID-19CT扫描图像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,CT扫描,医学影像,计算机视觉,深度学习,医学诊断,图像分类,疾病检测,医学研究 数据概述: 本数据集包含经过清洗和优化的COVID-19 CT扫描图像,旨在为医学影像分析和计算机视觉研究提供高质量的数据支持。数据集中包含多类CT扫描图像,覆盖了 COVID-19... -
通用手势识别视频数据集
通用手势识别视频数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:手势识别,计算机视觉,机器学习,深度学习,人机交互,虚拟现实,图像识别 数据概述: 本数据集包含10,000+个视频,展示了不同个体演示的5种手势:“一”、“四”、“小”、“拳”、“我”。 视频在理想光照条件下以高分辨率录制,确保手势动作清晰可见。... -
过敏水果计算机视觉数据集
过敏水果计算机视觉数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:过敏,水果,计算机视觉,图像识别,健康管理,食品安全 数据概述: 本数据集专注于水果图像的计算机视觉识别,旨在帮助用户快速、准确地识别水果种类。数据集包含经过标注的水果边界框图像,涵盖多种常见水果及其变种。数据集适用于需要水果识别功能的场景,如健康饮食管理、农业质量控制和教育工具开发。... -
数据100万随机3D形状图像数据集
数据100万随机3D形状图像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:随机形状,3D图像,形状索引,颜色参数,空间变换,数据生成,机器学习,计算机视觉 数据概述: 本数据集包含1,000,000张随机生成的3D形状图像,每张图像的形状从17种可能的形状中随机选择。数据集通过自开发的3D Shapes Dataset... -
孟加拉语AI训练数据集
孟加拉语AI训练数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:图像分类,计算机视觉,孟加拉语,深度学习,训练数据,数据集,机器学习 数据概述: 本数据集包含用于孟加拉语相关AI训练任务的图像数据及其对应标签。数据集中,图像数据存储在X_train2_3_Channel.npy文件中,其形状为(Allrows, 64, 64,... -
HPA训练数据集带附加元数据
HPA训练数据集带附加元数据 数据来源:互联网公开数据 标签:HPA数据集,细胞分割,医学图像,计算机视觉,RLE MASK,Bounding Box,深度学习,图像处理,训练数据,元数据 数据概述: 本数据集为HPA(Human Protein... -
苹果叶片病害图像数据集健康-锈病-疮痂-混合数据集-piantic
苹果叶片病害图像数据集健康-锈病-疮痂-混合数据集-piantic 数据来源:互联网公开数据 标签:苹果,叶片病害,图像,健康,锈病,疮痂,植物病理学,数据集,机器学习,计算机视觉 数据概述:... -
面部遮挡检测多标签数据集-janwidziski
面部遮挡检测多标签数据集-janwidziski 数据来源:互联网公开数据 标签:面部遮挡,多标签,图像识别,数据集,机器学习,计算机视觉 数据概述:... -
南非路面坑洞图像分类挑战数据集
南非路面坑洞图像分类挑战数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:路面坑洞,图像识别,挑战,机器学习,计算机视觉,南非,道路安全,图像分类 数据概述: 本数据集包含南非街头图像,用于解决路面坑洞识别问题。数据集分为训练集和测试集。训练集包含4,026张图像,测试集包含1,650张图像。每张图像标注为包含坑洞(正样本)或不包含坑洞(负样本)。... -