-
科莱里奥斯伪标签V2数据集ColeridgePseudoLabelsV2Dataset-chienhsianghung
科莱里奥斯伪标签V2数据集ColeridgePseudoLabelsV2Dataset-chienhsianghung 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，数据集，伪标签，机器学习，文本分类，学术论文，数据增强，智能分析 数据概述：...
-
生成对抗网络GANs图像数据集GANsImageDataset-andreivann
生成对抗网络GANs图像数据集GANsImageDataset-andreivann 数据来源：互联网公开数据 标签：生成对抗网络，图像数据集，深度学习，计算机视觉，人工智能，图像生成，机器学习，数据增强 数据概述： 该数据集包含由生成对抗网络（GANs）生成的图像数据，记录了通过GANs模型生成的图像样本。主要特征如下：...
-
伪标签数据集PseudoLabelingDataset-black99ylunar
伪标签数据集PseudoLabelingDataset-black99ylunar 数据来源：互联网公开数据 标签：伪标签，数据集，机器学习，数据增强，计算机视觉，半监督学习，深度学习，数据标注 数据概述： 该数据集包含通过伪标签方法生成的数据，主要用于机器学习和深度学习中的数据增强和半监督学习任务。主要特征如下：...
-
印地语大语言模型数据生成数据集HindiLLMDataGenerationDataset-daspinaki
印地语大语言模型数据生成数据集HindiLLMDataGenerationDataset-daspinaki 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，印地语，数据集，语言模型，机器学习，文本生成，数据增强，多语言处理 数据概述： 该数据集包含用于印地语大语言模型训练和评估的数据，记录了印地语的文本生成任务所需的数据样本。主要特征如下：...
-
TabNet平滑处理数据集TabNetSmoothingDataset-ajipandas
TabNet平滑处理数据集TabNetSmoothingDataset-ajipandas 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据预处理，TabNet模型，平滑处理，数据增强，算法优化，特征工程，深度学习 数据概述： 该数据集专注于TabNet模型在数据处理中的应用，主要记录了通过平滑处理技术对原始数据进行优化后的数据集。主要特征如下：...
-
虚拟样本生成数据集VirtualSamplesGenerationDataset-bugatti123
虚拟样本生成数据集VirtualSamplesGenerationDataset-bugatti123 数据来源：互联网公开数据 标签：虚拟样本，数据集，图像生成，深度学习，计算机视觉，数据增强，模型训练，人工智能 数据概述： 该数据集包含通过虚拟样本生成技术创建的图像数据，主要用于训练和评估计算机视觉模型。主要特征如下：...
-
合成数据集SyntheticDataCSVDataset-riapush
合成数据集SyntheticDataCSVDataset-riapush 数据来源：互联网公开数据 标签：合成数据，数据集，数据生成，机器学习，数据分析，数据模拟，模型训练，数据科学 数据概述： 该数据集包含通过算法生成的合成数据，记录了多种场景下的模拟数据样本。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不具体，适用于任何时间背景下的模拟分析。...
-
数据增强实验数据集DEDataset-dnyaneshpainjane
数据增强实验数据集DEDataset-dnyaneshpainjane 数据来源：互联网公开数据 标签：数据增强，图像处理，数据集，机器学习，计算机视觉，深度学习，图像识别，人工智能 数据概述： 该数据集专注于数据增强技术在图像处理中的应用，记录了多种数据增强方法对图像的影响。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。...
-
机器翻译与文本对齐数据集MyDearWatsonBacktranslatedDataset-leoxu1243876
机器翻译与文本对齐数据集MyDearWatsonBacktranslatedDataset-leoxu1243876 数据来源：互联网公开数据 标签：机器翻译，文本对齐，数据集，自然语言处理，多语言，深度学习，数据增强，语言模型 数据概述：该数据集包含来自 My Dear Watson...
-
增强型客户行为分析数据集WithAugmentedCSVV2-kasparrain
增强型客户行为分析数据集WithAugmentedCSVV2-kasparrain 数据来源：互联网公开数据 标签：客户行为分析，数据集，CSV，数据增强，机器学习，市场营销，客户关系管理，商业智能 数据概述： 该数据集包含了增强型的客户行为数据，旨在为客户行为分析和预测提供更丰富的信息。主要特征如下：...
-
合成数据集用于提升算法性能SyntheticDatasetforBoostingPerformance-korcy78
合成数据集用于提升算法性能SyntheticDatasetforBoostingPerformance-korcy78 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，提升算法，合成数据，分类任务，回归分析，算法优化，数据增强 数据概述： 该数据集是为提升算法性能而设计的合成数据集，主要用于机器学习分类和回归任务。主要特征如下：...
-
数据2020年增强数据竞赛数据集AugmentData2020Dataset-swatisk2702
2020年增强数据竞赛数据集AugmentData2020Dataset-swatisk2702 数据来源：互联网公开数据 标签：数据增强，图像处理，数据集，计算机视觉，机器学习，目标检测，图像分类，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自2020年增强数据竞赛的数据，主要用于评估和比较不同的数据增强技术在计算机视觉任务中的效果。主要特征如下：...
-
数据增强与反向翻译训练数据集AugmentedTrainDataBacktranslationDataset-konradb
数据增强与反向翻译训练数据集AugmentedTrainDataBacktranslationDataset-konradb 数据来源：互联网公开数据 标签：数据增强，反向翻译，数据集，自然语言处理，机器学习，文本处理，语言模型，翻译技术 数据概述：...
-
MNIST增强版数据集
MNIST增强版数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,图像分类,MNIST,数据增强,手写数字,不确定性分析,模型评估,数据质量 数据概述：...
-
数据平衡与过采样技术应用数据集DataBaruLastOversamplingDataset-chikaananda
数据平衡与过采样技术应用数据集DataBaruLastOversamplingDataset-chikaananda 数据来源：互联网公开数据 标签：数据平衡，过采样，数据集，机器学习，数据预处理，不平衡数据，分类算法，数据增强 数据概述： 该数据集包含经过平衡处理的数据样本，主要用于过采样技术的研究与应用。主要特征如下：...
-
钢板缺陷预测附加数据集-kamal2026
钢板缺陷预测附加数据集-kamal2026 数据来源：互联网公开数据 标签：钢板缺陷，质量检测，数据集，机器学习，图像分析，工业制造，缺陷识别，数据增强 数据概述： 该数据集为钢板缺陷预测任务提供补充数据，记录了钢板表面的各种缺陷信息。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但通常涵盖了钢板生产和检测的实际过程。 地理范围：...
-
生成式对抗网络GAN增强数据集CTGAN-AdddataDataset-yuemingyue
生成式对抗网络GAN增强数据集CTGAN-AdddataDataset-yuemingyue 数据来源：互联网公开数据 标签：生成式对抗网络，CTGAN，数据集，数据增强，机器学习，数据合成，人工智能，数据隐私 数据概述： 该数据集由CTGAN模型生成，是对原始数据的增强版本，旨在提升机器学习模型的性能和鲁棒性。主要特征如下： 时间跨度：...
-
大规模语言模型LLM生成文本分割数据集GSM-DataSplit-magnusgarl
大规模语言模型LLM生成文本分割数据集GSM-DataSplit-magnusgarl 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，文本分割，数据集，大规模语言模型，文本处理，机器学习，数据增强，语言模型训练 数据概述： 该数据集包含用于评估和改进大规模语言模型（LLM）生成文本分割能力的数据。主要特征如下：...
-
修改后数据集ModifiedDataSet-mohithmoe
修改后数据集ModifiedDataSet-mohithmoe 数据来源：互联网公开数据 标签：数据处理，数据集，数据修改，数据分析，机器学习，数据科学，数据清洗，数据增强 数据概述： 该数据集包含经过修改和调整的数据，记录了原始数据的修改过程和结果。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从修改前的起始时间到修改后的结束时间。...
-
推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules
推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，情感识别，数据增强 数据概述：...
