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统计学习方法资源包
本资料包是统计学习方法的完整学习资源,涵盖了基础理论和高级算法。包含《统计学习方法(第二版)》教材和详细的课件资源,帮助您深入理解统计学习方法的核心概念与算法。 包含内容:教材:权威的《统计学习方法(第二版)》教材,涵盖统计学习的全部知识体系。课件:从基础到高级的22个章节课件,逐步讲解机器学习的各种算法与模型... -
全球人工智能机器学习和大数据薪资水平2024年度
该数据集包含有关人工智能、机器学习和数据相关工作薪资的全球信息。它来自 AI Jobs,并根据 Creative Commons CC0 许可在公共领域发布,允许不受限制地使用。 该数据集主要包含 2024 年的信息,以及 2020-2023 年的一些观察结果。 -
美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408
该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析,可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素,优化运营策略,提升用户体验,促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法,如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练,帮助实现智能交通系统的构建和优化。