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数据2024ARC奖培训标记数据集ARCPrize2024TrainingLabeledDataDataset-alessandroborges
2024ARC奖培训标记数据集ARCPrize2024TrainingLabeledDataDataset-alessandroborges 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，序列预测，数据集，模式识别，人工智能，算法竞赛，训练数据，数据标记 数据概述： 该数据集为 2024 年 ARC 奖（ARC...
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手写文字识别数据集Hand-writingRecognitionDataset-shilpagunwant
手写文字识别数据集Hand-writingRecognitionDataset-shilpagunwant 数据来源：互联网公开数据 标签：手写文字，数据集，图像识别，机器学习，模式识别，文本分析，计算机视觉，人工智能 数据概述：该数据集包含手写文字图像数据，用于训练和评估手写文字识别模型。主要特征如下：...
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数字图像分类数据集DigitClassificationDataset-aranyogeshm
数字图像分类数据集DigitClassificationDataset-aranyogeshm 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数字识别，数据集，机器学习，计算机视觉，深度学习，模式识别，人工智能 数据概述： 该数据集包含数字图像的分类数据，记录了手写或打印数字的图像及其对应的标签。主要特征如下：...
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Win-Go色彩预测挑战赛数据集-2021-najeedosmani
Win-Go色彩预测挑战赛数据集-2021-najeedosmani 数据来源：互联网公开数据 标签：Win-Go,色彩预测,机器学习,深度学习,数据挑战,博彩,模式识别 数据概述： 本数据集来源于Anga Clubs网站上的Win-...
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图案识别数据集PatternRecognitionDataset-youssefmagdy22
图案识别数据集PatternRecognitionDataset-youssefmagdy22 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，机器学习，图像处理，模式识别，计算机视觉，深度学习，数据分析，人工智能 数据概述：该数据集包含来自多个来源的图案数据，记录了不同类别的图案及其特征信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从近年到现代。...
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干燥豆类分类数据集DryBeanClassificationDataset-kanishknagpal
干燥豆类分类数据集DryBeanClassificationDataset-kanishknagpal 数据来源：互联网公开数据 标签：农业，分类，数据集，机器学习，图像处理，特征提取，农业研究，模式识别 数据概述： 该数据集来自UCI机器学习库，记录了不同品种干燥豆类的形态特征和分类信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。...
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在线整数序列百科全书主数据集OEISMainData-skmnlp
在线整数序列百科全书主数据集OEISMainData-skmnlp 数据来源：互联网公开数据 标签：整数序列，数据集，数学研究，序列分析，模式识别，算法设计，数学教育，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含来自在线整数序列百科全书（OEIS）的完整数据，记录了大量的整数序列及其相关属性。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪60年代至今。...
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癫痫发作识别数据集EpilepticSeizuresDataset-chaditya95
癫痫发作识别数据集EpilepticSeizuresDataset-chaditya95 数据来源：互联网公开数据 标签：癫痫识别，医疗健康，数据集，信号处理，机器学习，生物医学，神经科学，模式识别 数据概述： 该数据集包含来自脑电图（EEG）监测的癫痫发作数据，记录了患者脑电信号的特征和癫痫发作情况。主要特征如下：...
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数据2x2棋盘格图像数据集-juliusgonsior
2x2棋盘格图像数据集-juliusgonsior 数据来源：互联网公开数据 标签：图像处理，计算机视觉，数据集，模式识别，机器学习，图像分析，几何形状，二元图像 数据概述：该数据集包含2x2大小的棋盘格图像，用于图像处理和模式识别任务。主要特征如下： 时间跨度：数据不涉及时间维度。 地理范围：数据不涉及地理范围。...
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无监督学习算法评估数据集hw3-unsupervised-learningDataset-moonshot91
无监督学习算法评估数据集hw3-unsupervised-learningDataset-moonshot91 数据来源：互联网公开数据 标签：无监督学习，聚类分析，数据集，机器学习，算法评估，数据挖掘，模式识别，统计分析 数据概述：...
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计算机视觉与模式识别竞赛CUP新增数据集CUPDataset-New-yijiangfan
计算机视觉与模式识别竞赛CUP新增数据集CUPDataset-New-yijiangfan 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，模式识别，数据集，图像分类，深度学习，目标检测，人工智能，CVPR 数据概述： 该数据集由计算机视觉与模式识别竞赛（CUP）提供，包含新增的图像和标签数据，适用于计算机视觉和模式识别任务。主要特征如下：...
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随机匹配数据集StochasticMatchingDataset-knightwayne
随机匹配数据集StochasticMatchingDataset-knightwayne 数据来源：互联网公开数据 标签：随机匹配，数据集，机器学习，模式识别，数据挖掘，配对分析，算法评估，概率模型 数据概述： 该数据集包含模拟生成的随机匹配数据，用于研究和评估各种匹配算法的性能。主要特征如下： 时间跨度：数据记录无特定时间范围，为模拟生成。...
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用户步态识别数据集UserIdentificationfromWalkingDataset-ruhallahahmadian
用户步态识别数据集UserIdentificationfromWalkingDataset-ruhallahahmadian 数据来源：互联网公开数据 标签：生物识别，步态识别，数据集，模式识别，机器学习，人机交互，计算机视觉，智能监控 数据概述： 该数据集包含来自不同用户行走时的步态数据，记录了通过传感器或摄像头捕捉的步态特征。主要特征如下：...
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无监督机器学习算法应用数据集-razamh
无监督机器学习算法应用数据集-razamh 数据来源：互联网公开数据 标签：无监督学习，机器学习，数据集，聚类，降维，异常检测，模式识别，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含多种用于无监督机器学习算法应用的数据，旨在为研究人员和实践者提供测试和评估不同无监督学习算法的平台。主要特征如下：...
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折叠与展开数据集FoldsDataset-vikazrajpurohit
折叠与展开数据集FoldsDataset-vikazrajpurohit 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，机器学习，几何变换，图像处理，计算机视觉，模式识别，深度学习，变换分析 数据概述： 该数据集包含了一系列经过折叠与展开操作的图像数据，记录了不同物体和材料在折叠和展开过程中的形态变化。主要特征如下：...
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聚类分析分段数据集SegmentedClustersDataDataset-danruan
聚类分析分段数据集SegmentedClustersDataDataset-danruan 数据来源：互联网公开数据 标签：聚类分析，数据集，机器学习，数据分析，统计学，模式识别，数据挖掘，算法评估 数据概述： 该数据集包含经过预处理的聚类分析数据，记录了不同聚类算法在多种数据集上的表现和结果。主要特征如下：...
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机器学习分类任务数据集ATourofMachineLearningClassificationDataset-xavierfonseca
机器学习分类任务数据集ATourofMachineLearningClassificationDataset-xavierfonseca 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，分类任务，数据集，算法评估，数据科学，模式识别，算法比较，模型训练 数据概述： 该数据集包含多种机器学习分类任务的典型数据集，用于展示和测试不同的分类算法。主要特征如下：...
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手写数字识别数据集MNIST-vishwas277
手写数字识别数据集MNIST-vishwas277 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别，数据集，机器学习，深度学习，计算机视觉，数字识别，人工智能，模式识别 数据概述： 该数据集包含来自MNIST数据库的手写数字图像数据，记录了0到9的手写数字的灰度图像。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为20世纪后期。...
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双变量聚类数据集BivariateDataSetwith3Clusters-ukveteran
双变量聚类数据集BivariateDataSetwith3Clusters-ukveteran 数据来源：互联网公开数据 标签：双变量，聚类，数据集，机器学习，数据可视化，模式识别，统计分析，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含二维空间中的数据点，这些数据点被组织成三个明显的聚类。主要特征如下： 时间跨度：数据不涉及时间维度，为静态数据。...
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KDD竞赛数据集KDD竞赛数据集-jayaprakashpondy
KDD竞赛数据集KDD竞赛数据集-jayaprakashpondy 数据来源：互联网公开数据 标签：KDD竞赛，数据集，机器学习，数据挖掘，数据分析，模式识别，人工智能，知识发现 数据概述：该数据集来自KDD（知识发现和数据挖掘）竞赛，涵盖了多个领域的数据，旨在用于数据挖掘和机器学习的研究和应用。主要特征如下：...
