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美国公共交通厅数据规范网络链接数据
数据用途简介，次数据集为美国交通规划者、政策制定者、市场分析师、学术研究者及技术开发人员提供了详尽的公共交通网络数据。 通过分析各承运人的 GTFS 网络链接，用户可以优化交通路线设计，提升公共交通服务效率，制定有针对性的交通政策，并支持智能交通系统的开发。此外，该数据集支持地理信息系统 (GIS)...
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美国大都会交通月度数据
数据用途简介： 评估不同交通机构的乘客流量变化，识别高峰时段和低谷时段。 分析地铁与公交车系统的使用情况，优化资源分配。 研究交通系统扩展或调整对乘客量的影响，支持决策制定。 监测交通政策实施效果，提升公共交通服务质量。 为城市规划提供数据支持，促进交通与城市发展的协调。
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南达科他州苏福尔斯市交通计数数据集
数据的内容，该数据集包含南达科他州苏福尔斯市多个关键交通计数点的详细信息，涵盖2019年至2024年的24小时双向工作日交通流量数据。数据字段包括地理坐标、站点编号、街道名称及位置描述、具体位置、数据记录日期、每年的交通流量数据、计数器类型以及对象标识符等。 该数据集适用于交通规划、城市发展分析、交通流量预测及相关研究。
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芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介：本数据集可用于多种交通相关的分析与研究，帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布，能够识别高峰时段和拥堵路段，从而制定有效的交通管理策略。此外，结合地理坐标信息，数据集还支持空间分析和可视化，进一步提升决策的科学性与精准性。
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美国交通公共财政统计数据集
数据内容：该数据集涵盖2010至2022年间的交通公共财政数据，包括现金流、自主支持资金、用户及其他来源资金、信托基金等，细分到政府级别和运输方式，为用户提供多维度的财政支出及收入统计数据。 数据用途简介： 本数据集支持政策分析、财政规划、交通项目评估和学术研究，助力政策制定、预算编制和社会经济影响分析。
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美国农村多模式交通接入数据集
数据用途简介：该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入性，制定更有效的交通规划和区域发展策略。通过分析不同年份的数据， 可以了解交通设施的发展趋势，识别需要改进和投资的区域。
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华盛顿车辆注册交易统计数据集
数据用途简介 本数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于市场趋势分析、政策影响评估、车辆类型和用途分布研究、电气化进程监测等。企业和机构可利用该数据优化产品设计、制定营销策略、进行风险管理及支持决策制定。
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美国各州谷物运输铁路交付到港口数据集
数据用途简介，《美国各州谷物运输铁路交付到港口数据集》为农业物流管理者、交通规划者、经济分析师、环境研究者、政策制定者及学术研究人员提供了详尽的铁路运输数据。...
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宾夕法尼亚社区步行性指标数据
数据的内容，包含了阿勒格尼县社区街区的地理信息和人行道、街道长度的比例数据，用于分析社区的可步行性。数据用途简介，本数据集用于测量和分析社区的“可步行性”，帮助公共机构和企业了解社区基础设施的步行友好度。通过人行道与街道比率的计算，能够评估社区是否适合步行生活，从而支持城市可持续发展和公共健康的提升。
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美国芝加哥交通事故详细统计数据集
数据的内容：本数据集详细记录了2010年至2024年期间美国芝加哥交通事故情况，涵盖事故发生的基本背景、环境条件、事故类型及严重性等多个方面。数据集旨在帮助交通管理部门识别事故高发因素，优化交通安全措施，并制定有效的预防策略。 数据来源：互联网公开数据 交通安全分析： 识别事故高发区域和高风险因素，支持交通管理部门制定安全改进措施。
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巴吞鲁日市内发生的交通事故数据
数据用途简介： 该数据集可用于多种分析目的，包括识别事故高发时段和地点、分析天气和光照条件对事故的影响、评估不同区域的交通安全状况，以及研究肇事逃逸、死亡和受伤等事故特性的分布。通过数据可视化和机器学习模型，用户可以预测潜在的事故热点，制定预防策略，从而提升巴吞鲁日的整体交通安全水平。
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洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集
数据用途简介，洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的乘客流量数据。...
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加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
数据用途简介：该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性，制定针对性的健康促进策略，改善社区健康状况。...
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纽约大都会违法行为数据
趋势分析：通过时间维度的数据，揭示逃票、传票和逮捕的月度、季度、年度变化。 执法效率评估：帮助执法机构和政策制定者评估资源分配和执法效率。 社会公平性研究：分析不同社区及人口在执法中的平等待遇问题，提出改进建议。 政策建议：为公共交通执法策略制定提供数据支持和客观依据。
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美国卡车尺寸与重量执法数据集
数据用途简介：该数据集为了解和分析卡车尺寸和重量对道路安全和基础设施的影响提供了宝贵的数据支持。研究人员和政策制定者可以利用这些数据评估现有法规的有效性，识别违规高发区域，制定更有效的执法策略。 物流和运输公司可以确保合规运营，优化运输路线，降低运营风险，提升运输效率。工程师和基础设施规划者可以根据数据调整设计标准，延长道路和桥梁的使用寿命。
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美国卡车尺寸与重量执法数据集
数据用途简介：该数据集为了解和分析卡车尺寸和重量对道路安全和基础设施的影响提供了宝贵的数据支持。通过分析各州的执法数据，研究人员和政策制定者可以评估现有法规的有效性，识别违规高发区域，制定更有效的执法策略。 同时，物流和运输公司可以利用这些数据确保合规运营，优化运输路线，降低运营风险。
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美国轻型车辆燃油经济性与排放合规性数据
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 汽车制造商：了解不同车型的燃油经济性和排放水平，以优化设计和生产。 环保机构：监控市场上销售的车辆是否符合排放标准，确保环境保护目标的实现。 政府机构：制定和调整能源政策，推动更高效的交通工具使用。 消费者：比较不同车型的燃油效率和环保性能，做出更明智的购车决策。
