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华盛顿大都会地铁巴士路线数据
数据的内容：本数据集代表了华盛顿大都会区交通局 (WMATA) 的所有巴士路线信息，包括常规路线和模式路线。数据涵盖了巴士路线的地理坐标、站点位置、服务区域、路线编号、路线名称、起点与终点、路线长度、运营时间、班次频率等详细信息。模式路线包括路线的变体和特殊服务，提供了更细致的巴士运营数据。...
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印度四大电信合作伙伴客户流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析，可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失客户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外，数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究，提供多维度的分析基础。
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美国城市市场出租车票价数据集
数据用途简介，《2021 年美国城市市场出租车票价数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程票价数据。...
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马里兰州电动汽车充电及替代燃料站点数据集
数据用途简介：本数据集旨在为研究人员、政策制定者、企业以及电动汽车用户提供详尽的马里兰州电动汽车充电站及替代燃料站点信息。 通过分析站点分布、资助情况和访问权限，用户可以了解州内充电基础设施的现状和发展趋势，支持相关决策和规划，推动清洁能源交通的发展。
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仓库运营任务绩效数据集
该数据集可用于深入分析仓库的出入库流程和批处理任务，帮助企业识别运营中的瓶颈和效率低下之处。通过对任务数量、持续时间、损耗情况和注释的分析，企业可以优化工作流程，改善资源配置，提升整体运营效率。此外，数据还可用于员工管理，识别潜在的工作过载和倦怠问题，促进员工健康和生产力的提升。
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萨默维尔市自行车行人数据
数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
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洛杉矶地铁自行车共享数据集
数据用途简介，洛杉矶地铁自行车共享数据集为城市规划者、交通分析师、共享单车运营商和研究人员提供了详尽的共享单车使用数据。 通过分析行程持续时间、站点位置、用户类型和使用时间等信息，用户可以了解共享单车的使用模式，优化自行车道和站点布局，提高运营效率，促进可持续城市交通的发展。此外，数据集有助于研究共享单车对城市交通拥堵、环境保护和居民健康的影响。
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美国停靠式共享单车系统骑行量数据
数据的内容，该数据集提供了多个城市停靠式共享单车系统的骑行量信息，按系统、年份和月份分类。主要字段包括地理坐标（经纬度）、系统ID、骑行时长、骑行次数、系统名称、年份、月份、行程百分比以及其他相关细节。数据覆盖了各大主要城市的共享单车运营情况，适用于多种分析和研究用途。...
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芝加哥共享单车行程数据
数据的内容，本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介，芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析，以提升城市交通效率，改善用户体验，并促进可持续交通的发展。
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美国芝加哥交通拥堵数据
数据用途简介，该数据集可用于分析芝加哥主要街道的交通拥堵趋势，帮助交通管理部门优化交通流量，支持城市规划者进行基础设施决策，并为公共交通系统的优化提供数据支持。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析和相关应用的开发。
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美国纽约大都会交通运输署隧道桥梁数据
数据用途简介,《MTA 桥梁与隧道安全指标（2018 年起）数据集》为交通安全分析师、公共政策制定者、员工健康与安全管理者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的桥梁与隧道安全指标数据。通过对员工事故报告、客户碰撞率、失时伤害率等多维度指标的分析，用户可以识别安全隐患，优化预防措施，提升桥梁与隧道的整体安全性。...
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美国公共交通厅数据规范网络链接数据
数据用途简介，次数据集为美国交通规划者、政策制定者、市场分析师、学术研究者及技术开发人员提供了详尽的公共交通网络数据。 通过分析各承运人的 GTFS 网络链接，用户可以优化交通路线设计，提升公共交通服务效率，制定有针对性的交通政策，并支持智能交通系统的开发。此外，该数据集支持地理信息系统 (GIS)...
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美国大都会交通月度数据
数据用途简介： 评估不同交通机构的乘客流量变化，识别高峰时段和低谷时段。 分析地铁与公交车系统的使用情况，优化资源分配。 研究交通系统扩展或调整对乘客量的影响，支持决策制定。 监测交通政策实施效果，提升公共交通服务质量。 为城市规划提供数据支持，促进交通与城市发展的协调。
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南达科他州苏福尔斯市交通计数数据集
数据的内容，该数据集包含南达科他州苏福尔斯市多个关键交通计数点的详细信息，涵盖2019年至2024年的24小时双向工作日交通流量数据。数据字段包括地理坐标、站点编号、街道名称及位置描述、具体位置、数据记录日期、每年的交通流量数据、计数器类型以及对象标识符等。 该数据集适用于交通规划、城市发展分析、交通流量预测及相关研究。
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芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介：本数据集可用于多种交通相关的分析与研究，帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布，能够识别高峰时段和拥堵路段，从而制定有效的交通管理策略。此外，结合地理坐标信息，数据集还支持空间分析和可视化，进一步提升决策的科学性与精准性。
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美国交通公共财政统计数据集
数据内容：该数据集涵盖2010至2022年间的交通公共财政数据，包括现金流、自主支持资金、用户及其他来源资金、信托基金等，细分到政府级别和运输方式，为用户提供多维度的财政支出及收入统计数据。 数据用途简介： 本数据集支持政策分析、财政规划、交通项目评估和学术研究，助力政策制定、预算编制和社会经济影响分析。
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美国农村多模式交通接入数据集
数据用途简介：该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入性，制定更有效的交通规划和区域发展策略。通过分析不同年份的数据， 可以了解交通设施的发展趋势，识别需要改进和投资的区域。
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华盛顿车辆注册交易统计数据集
数据用途简介 本数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于市场趋势分析、政策影响评估、车辆类型和用途分布研究、电气化进程监测等。企业和机构可利用该数据优化产品设计、制定营销策略、进行风险管理及支持决策制定。
