-
波斯语车牌检测与识别数据集
波斯语车牌检测与识别数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:车牌识别, 波斯语, 车牌检测, 伊朗, 交通数据, 自然场景, 街道, 停车场, 城市环境 数据概述... -
伊朗Snapp出租车服务相关推文数据集
伊朗Snapp出租车服务相关推文数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:Snapp,伊朗,出租车服务,社交媒体分析,公众意见,时间序列,用户反馈 数据概述:... -
Digikala电商平台商品信息数据集-2024
Digikala电商平台商品信息数据集-2024 数据来源: 互联网公开数据 标签: 电商,商品信息,Digikala,伊朗,电商平台,产品数据,市场分析,商品分类,用户评价,价格 数据概述:... -
-
伊朗地震数据集
伊朗地震数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:伊朗,地震,地质活动,历史记录,数据分析,预测模型,科学研究 数据概述: 本数据集收录了历史上发生在波斯帝国区域的地震记录,时间跨度广泛。数据包含了地震的发生日期、震级、震中位置等关键信息,为地质活动的研究提供了宝贵的历史资料。 数据用途概述:... -
伊朗招聘广告数据集2021年11月
伊朗招聘广告数据集2021年11月 数据来源:互联网公开数据 标签:招聘广告,伊朗,企业,社会,招聘趋势,职位分析,劳动力市场 数据概述:... -
伊朗莫巴拉克钢铁公司股票交易数据集-2024
伊朗莫巴拉克钢铁公司股票交易数据集-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,交易数据,钢铁,中东,经济,金融,市场,伊朗,FOLD1 数据概述: 本数据集收录了伊朗莫巴拉克钢铁公司(Mobarakeh... -
伊朗分类信息平台Divar二手商品交易数据集-2017年前
伊朗分类信息平台Divar二手商品交易数据集-2017年前 数据来源:互联网公开数据 标签:Divar,分类广告,二手交易,商品,车辆,电子设备,商业,家居,个人,休闲,伊朗 数据概述:... -
伊朗滑坡风险评估因素数据集
伊朗滑坡风险评估因素数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:滑坡风险,伊朗,地质灾害,自然因素,地理信息,气候类型,土地利用,地质单元,滑坡预测 数据概述:... -
伊朗安卓应用市场Myket和CafeBazaar应用信息数据集
伊朗安卓应用市场Myket和CafeBazaar应用信息数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:安卓应用,应用市场,Myket,CafeBazaar,伊朗,应用数据,游戏数据,应用商店 数据概述:... -
伊朗招聘网站Jobinja招聘信息数据集-2022年12月
伊朗招聘网站Jobinja招聘信息数据集-2022年12月 数据来源:互联网公开数据 标签:招聘,Jobinja,职位,伊朗,劳动力市场,就业,公司,招聘信息 数据概述: 本数据集收录了伊朗招聘网站Jobinja上的招聘信息,数据采集时间为2022年12月。数据集包含了Jobinja网站上发布的各类招聘广告的关键信息。 数据字段包括:... -
全球旅游热点数据集美国-印度-伊朗
全球旅游热点数据集美国-印度-伊朗 数据来源:互联网公开数据 标签:旅游景点,美国,印度,伊朗,旅游分析,预测建模,互动仪表盘,Tableau 数据概述: 本数据集提供了美国、印度和伊朗的详细旅游景点信息,通过广泛的Google... -
伊朗股票市场主要股东月度数据集
伊朗股票市场主要股东月度数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:伊朗,股票市场,主要股东,持股比例,月度数据,金融分析,投资决策 数据概述:... -
伊朗24K黄金历史价格数据集2014-2024
伊朗24K黄金历史价格数据集2014-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:伊朗,24K黄金,历史价格,经济指标,投资趋势,通货膨胀率,金融市场 数据概述:... -
-
-
伊朗职位名称数据集
伊朗职位名称数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:伊朗,职位名称,就业市场,行业分析,劳动力规划,经济发展,趋势研究 数据概述: 伊朗职位名称数据集全面收录了伊朗各行业和部门中常见的职位名称,涵盖从传统到现代的各种职业,体现了伊朗劳动力市场的动态变化。数据集经过精心整理,旨在为研究人员、分析师和政策制定者提供丰富的信息资源。 数据用途概述:... -
伊朗求职市场广告数据集2023-10-01至2023-03-31
伊朗求职市场广告数据集2023-10-01至2023-03-31 数据来源:互联网公开数据 标签:伊朗,求职市场,招聘广告,时间序列,就业趋势,行业分析 数据概述:... -
伊朗电信公司业务流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了3150名用户的详细信息,通过分析用户的使用习惯、资费计划、投诉情况等因素,能够深入了解用户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型,识别高风险流失用户,制定针对性的客户保留措施,提升整体客户满意度和企业盈利能力。