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第四章机器学习模型标题数据集-zpj666
第四章机器学习模型标题数据集-zpj666 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，模型，数据分析，数据集，分类，回归，聚类，数据预处理 数据概述：该数据集包含用于机器学习模型训练和评估的各种数据，记录了不同类型的机器学习任务的示例数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，涵盖了不同年份的数据。...
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数据科学决策树模型数据集DataCampTree-BasedDatasets-jaberimohamedhabib
数据科学决策树模型数据集DataCampTree-BasedDatasets-jaberimohamedhabib 数据来源：互联网公开数据 标签：决策树，数据集，机器学习，数据科学，分类，回归，模型评估，数据建模 数据概述：该数据集由DataCamp提供，主要用于决策树模型的训练和评估。主要特征如下：...
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scikit-learn机器学习算法基准数据集scikit-learnMachineLearningBenchmarkDatasets-vyperand
scikit-learn机器学习算法基准数据集scikit-learnMachineLearningBenchmarkDatasets-vyperand 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，分类，回归，聚类，降维，数据挖掘，算法验证 数据概述： 该数据集由 scikit-learn...
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机器学习挑战赛训练数据集MLChallengeTrainDataset-archita16
机器学习挑战赛训练数据集MLChallengeTrainDataset-archita16 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，训练数据，数据集，分类，回归，模型训练，数据挖掘，竞赛 数据概述： 该数据集是机器学习竞赛的训练数据，用于模型训练和评估。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，取决于具体竞赛内容。...
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随机森林支持向量机朴素贝叶斯机器学习预测数据集RandomForestSVMNaiveBayesMLPredictionDataset-reshmaduseja
随机森林支持向量机朴素贝叶斯机器学习预测数据集RandomForestSVMNaiveBayesMLPredictionDataset-reshmaduseja 数据来源：互联网公开数据 标签：随机森林，支持向量机，朴素贝叶斯，机器学习，预测模型，数据分析，分类，回归 数据概述：...
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回归监督学习数据集-harpreetyashusingh
回归监督学习数据集-harpreetyashusingh 数据来源：互联网公开数据 标签：监督学习，回归，数据集，机器学习，预测，建模，数据分析，算法 数据概述： 该数据集包含用于回归任务的各种数据，旨在帮助用户进行监督学习模型的训练和评估。主要特征如下： 时间跨度：数据的时间范围取决于具体的数据集，可能涵盖不同的时间段。...
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监督学习回归预测数据集-dhineshgupthaak
监督学习回归预测数据集-dhineshgupthaak 数据来源：互联网公开数据 标签：监督学习，回归，数据集，预测，机器学习，数据分析，模型训练，算法 数据概述： 该数据集包含用于监督学习回归任务的数据，旨在训练和评估回归模型。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围不固定，取决于具体数据集。 地理范围：...
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特征替换数据集Featureswith2-5-Category2345ReplacementDataset-ayaahmedsalama
特征替换数据集Featureswith2-5-Category2345ReplacementDataset-ayaahmedsalama 数据来源：互联网公开数据 标签：特征工程，数据集，机器学习，数据预处理，分类，回归，数据增强，统计分析 数据概述：...
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机器学习入门练习数据集ML-WarmupDataset-egormkn
机器学习入门练习数据集ML-WarmupDataset-egormkn 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，入门，数据集，分类，回归，数据预处理，模型训练，Python 数据概述： 该数据集旨在为机器学习初学者提供练习资源，包含多个用于不同机器学习任务的数据集。主要特征如下：...
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UCI数据集与模拟特征数据集-abdulbasit551
UCI数据集与模拟特征数据集-abdulbasit551 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，分类，回归，数据生成，特征工程，模式识别，人工智能 数据概述：该数据集包含来自UCI机器学习库的多个数据集，并结合了一些模拟生成的特征。主要特征如下： 时间跨度：数据的时间跨度取决于所选的UCI数据集，通常没有明确的时间范围，而是关注静态数据。...
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随机森林算法数据集-pratikshapandapkp
随机森林算法数据集-pratikshapandapkp 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，随机森林，分类，回归，数据分析，模型评估，算法 数据概述： 该数据集包含用于评估和训练随机森林算法的数据，记录了多种场景下的不同数据特征和对应的目标变量。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度取决于具体数据集，通常涵盖一段时间内的观测值。...
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数据2022年大阪春季数据科学竞赛训练数据集-rihito0819
2022年大阪春季数据科学竞赛训练数据集-rihito0819 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学，机器学习，竞赛，训练集，预测，分类，回归，日本 数据概述：该数据集是2022年大阪春季数据科学竞赛的训练数据集，用于训练和评估机器学习模型。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为2022年。 地理范围：数据主要涉及日本大阪地区。...
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训练与测试及提交数据集TrainandTestandSubmissionDatasetsbyMohammed-mohammedkhaledboyka
训练与测试及提交数据集TrainandTestandSubmissionDatasetsbyMohammed-mohammedkhaledboyka 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，机器学习，数据建模，竞赛数据，时间序列，分类，回归，数据科学 数据概述：...
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KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya
KaggleCatBoost模型优化数据集KaggleCatBoostOOFFine-tunedDataset-shobhitupadhyaya 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，CatBoost，模型优化，交叉验证，数据集，预测，回归，数据分析 数据概述：...
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Scikit-learn监督机器学习数据集SupervisedMachineLearningwithScikit-learnDataset-kakamana
Scikit-learn监督机器学习数据集SupervisedMachineLearningwithScikit-learnDataset-kakamana 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，监督学习，Scikit-learn，数据集，分类，回归，模型训练，数据分析 数据概述：该数据集包含用于Scikit-...
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加州大学欧文分校UCI学术数据集-manojgopale
加州大学欧文分校UCI学术数据集-manojgopale 数据来源：互联网公开数据 标签：学术研究，数据集，机器学习，数据挖掘，分类，回归，聚类，统计分析，计算机科学 数据概述： 该数据集包含来自加州大学欧文分校（UCI）机器学习库的多个数据集，涵盖了广泛的学术研究领域。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于各个子数据集的发布时间。...
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机器学习回归研究数据MLRegressionStudyData-rhythmcam
机器学习回归研究数据MLRegressionStudyData-rhythmcam 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，回归，数据集，预测，数据分析，模型评估，统计学，数据科学 数据概述： 该数据集包含用于机器学习回归模型研究的数据，记录了各种变量之间的关系，旨在用于训练和评估回归模型。主要特征如下：...
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训练与测试数据集包含提交格式数据集TrainandTestwithSubmissionDataset-ahmedceifelnasr
训练与测试数据集包含提交格式数据集TrainandTestwithSubmissionDataset-ahmedceifelnasr 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，机器学习，数据建模，分类，回归，竞赛，时间序列，数据科学 数据概述： 该数据集包含用于模型训练和测试的数据，并提供了提交格式，适用于数据建模，机器学习竞赛等场景。主要特征如下：...
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监督学习项目数据集Capstone2SupervisedLearningDataset-melvillepais
监督学习项目数据集Capstone2SupervisedLearningDataset-melvillepais 数据来源：互联网公开数据 标签：监督学习，数据集，机器学习，分类，回归，数据预处理，模型训练，数据分析 数据概述： 该数据集包含用于监督学习任务的数据，旨在促进对机器学习算法的实践和理解。主要特征如下：...
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新手入门机器学习数据集NewbieDataset-parthplc
新手入门机器学习数据集NewbieDataset-parthplc 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，新手入门，数据集，分类，回归，数据预处理，模型训练，Python 数据概述： 该数据集专为机器学习初学者设计，旨在帮助新手快速入门并掌握数据分析和模型构建的基本技能。主要特征如下： 时间跨度：数据记录时间不限，通常为静态数据集。...
