找到52个数据集

标签: 对话数据

过滤结果
  • 印度尼西亚语精神健康对话数据集-2023-noxturnal

    2025年4月22日   

    印度尼西亚语精神健康对话数据集-2023-noxturnal 数据来源:互联网公开数据 标签:精神健康,对话数据,自然语言处理,印尼语,心理健康咨询,教育,研究 数据概述:...
    packageimg
  • Open-Assistant多轮对话波斯语翻译数据集

    2025年4月22日   

    Open-Assistant多轮对话波斯语翻译数据集 数据来源:互联网公开数据 数据集简介: 本数据集为 Open-Assistant...
    packageimg
  • 多场景对话数据集-2023-itsashyadav

    2025年4月21日   

    多场景对话数据集-2023-itsashyadav 数据来源:互联网公开数据 标签:对话数据,自然语言处理,社交互动,视频转录,人工智能,场景模拟,销售,事件讨论 数据概述:...
    packageimg
  • 客户服务中心关系策略数据集-旅行与电信领域-2016-veeralakrishna

    2025年4月21日   

    客户服务中心关系策略数据集-旅行与电信领域-2016-veeralakrishna 数据来源:互联网公开数据 标签:客户服务中心,关系策略,IVAs,智能虚拟助手,旅行,电信,对话数据,注释,用户意图,语言类型 数据概述:...
    packageimg
  • 多源对话数据集

    2025年4月20日   

    多源对话数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:对话数据,多源对话,自然语言处理,机器学习,聊天机器人,对话生成,情感分析 数据概述:...
    packageimg
  • 心理健康对话数据集

    2025年4月15日   

    心理健康对话数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:心理健康,对话数据,合成数据,OpenAI,ChatGPT,咨询对话 数据概述: 本数据集包含1297条模拟的心理健康对话记录,这些对话是通过OpenAI的ChatGPT生成的。每条对话由问题和答案对转换而成的完整对话组成,经过提示工程优化,旨在模拟真实的咨询对话场景。 数据用途概述:...
    packageimg
  • 用于机器人对话的数据集

    2025年4月15日   

    用于机器人对话的数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:对话数据,机器人训练,电视剧脚本,艾伦,东区女郎,对话分析,幽默机器人 数据概述:...
    packageimg
  • 每日韩语对话数据集2017-2020

    2025年4月15日   

    每日韩语对话数据集2017-2020 数据来源:互联网公开数据 标签:韩语学习,对话数据,双语对照,教育工具,语言研究,文本挖掘,自然语言处理 数据概述: 本数据集包含了2017年12月4日至2020年8月19日期间,从Naver Dictionary每日对话栏目中提取的韩语-...
    packageimg
  • 越南语聊天机器人问题与答案数据集-版本2

    2025年4月14日   

    越南语聊天机器人问题与答案数据集-版本2 数据来源:互联网公开数据 标签:越南语,聊天机器人,问答系统,自然语言处理,多语言,用户交互,对话数据 数据概述:...
    packageimg
  • 南方公园台词按角色分类数据集第1季至第26季

    2025年4月14日   

    南方公园台词按角色分类数据集第1季至第26季 数据来源:互联网公开数据 标签:南方公园,台词,角色分析,剧本,剧情分析,对话数据 数据概述:...
    packageimg
  • 漫威电影宇宙01-钢铁侠对话数据集

    2025年4月14日   

    漫威电影宇宙01-钢铁侠对话数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:漫威电影宇宙,钢铁侠,对话数据,问答系统,自然语言处理,教育,娱乐 数据概述: 本数据集包含了电影《钢铁侠》中的所有对话,经过处理转换为问答对格式,旨在帮助构建封闭领域问答系统。数据集涵盖了电影中的关键对话和情节,为研究和开发提供了丰富的语言素材。 数据用途概述:...
    packageimg
  • PERSONA-CHAT对话数文本据集

    2024年11月10日   

    PERSONA-CHAT 数据集,这是一个新的对话数据集,由随机配对的众包工作人员之间的 162,064 个话语组成 并且每个人都要求扮演给定的角色(随机分配,由另一组众包创建)。配对的工人被要求自然地聊天,并在谈话中相互了解。这会产生有趣且引人入胜的对话,我们的代理可以尝试学习模仿。
    packageimg