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症状与诊断数据集
症状与诊断数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：症状,诊断,医疗,机器学习,训练数据,健康,疾病分类,症状多样性,诊断准确性 数据概述： 症状与诊断数据集是一个全面且精心整理的医疗症状及其对应诊断的集合。该数据集经过仔细编译和组织，旨在为医疗诊断和健康相关应用中的各种机器学习模型（如BERT或LLAMA2）的训练和评估提供支持。 数据用途概述：...
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美国十大主要死因数据集1999至今
美国十大主要死因数据集1999至今 数据来源：互联网公开数据 标签：美国,死因分析,健康数据,时间序列,ICD-10,人口统计,疾病分类 数据概述：...
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疾病分类数据集
疾病分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：疾病分类,血液样本,医学分析,健康诊断,临床研究 数据概述： 本数据集包含血样样本信息，用于识别和分类各种疾病类型。数据涵盖了不同类型疾病的血液样本特征，为医学研究和健康诊断提供了重要的数据支持。 数据用途概述：...
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重症患者支持数据集
重症患者支持数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：重症患者,生存率预测,医学数据,疾病分类,生理学特征, demographics, 疾病严重程度,生存分析 数据概述：...
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健康症状数据集全面解析人体常见疾病与症状
标题：健康症状数据集全面解析人体常见疾病与症状 数据内容： 本数据集包含773种不同的疾病或健康问题，涵盖了从呼吸系统到消化系统，从神经系统到生殖系统的多种症状。数据内容包括以下主要症状类别： - 呼吸系统症状：如咳嗽、鼻塞、呼吸困难等 - 消化系统症状：如腹痛、腹泻、恶心、呕吐等 - 心血管系统症状：如胸痛、心悸、心率异常等 -...
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健康症状与诊断数据集
标题：健康症状与诊断数据集 数据内容： 该数据集包含多种健康症状及其对应的诊断结果。数据元素包括但不限于以下症状：皮肤瘙痒、皮疹、关节疼痛、发烧、咳嗽、疲劳、体重变化、消化不良、头痛等。每个症状都以二元形式表示，即存在或不存在。此外，数据集中还包括诊断结果，涵盖41种不同的疾病或健康状况。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
