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学生信用评分挑战数据集KLPSCreditScoringChallengeforStudentsDataset-cuongvc93
学生信用评分挑战数据集KLPSCreditScoringChallengeforStudentsDataset-cuongvc93 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，数据集，学生，金融科技，机器学习，信用分析，风险评估，教育 数据概述：...
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金融风控用户贷款违约预测数据集金融风控用户贷款违约预测数据集-balrajprajesh
金融风控用户贷款违约预测数据集金融风控用户贷款违约预测数据集-balrajprajesh 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，贷款违约，机器学习，风险评估，数据集，信用评分，数据分析，金融科技 数据概述：该数据集包含来自金融机构的用户贷款数据，旨在用于预测用户是否会发生贷款违约。主要特征如下：...
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银行个人贷款建模数据集-aqsaumar
银行个人贷款建模数据集-aqsaumar 数据来源：互联网公开数据 标签：银行，贷款，建模，风险评估，数据集，信用评分，机器学习，金融 数据概述： 该数据集包含来自银行的个人贷款数据，用于贷款申请的风险评估和信用建模。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了贷款申请和还款的多个时间点。...
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银行个人贷款数据集SmjsBankPersonalLoanDataset-saranshthegoat
银行个人贷款数据集SmjsBankPersonalLoanDataset-saranshthegoat 数据来源：互联网公开数据 标签：银行贷款，个人信用，数据集，风险评估，数据建模，机器学习，金融分析，信用评分 数据概述： 该数据集包含来自某家银行的个人贷款信息，记录了申请贷款客户的详细信息和贷款情况。主要特征如下： 时间跨度：...
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信用风险评估数据集LV预测信用数据集-trinhluu
信用风险评估数据集LV预测信用数据集-trinhluu 数据来源：互联网公开数据 标签：信用风险，数据集，贷款，违约预测，机器学习，金融，信用评分，风险评估 数据概述： 该数据集包含来自LV预测信用项目的数据，记录了贷款申请人的相关信息及其信用表现。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份。...
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信用贷款违约风险预测数据集-sananmammadov
信用贷款违约风险预测数据集-sananmammadov 数据来源：互联网公开数据 标签：信用风险，贷款违约，数据集，机器学习，风险评估，金融风控，信用评分，贷款 数据概述： 该数据集包含有关信用贷款申请人的信息以及他们是否违约的数据，用于信用风险评估和贷款违约预测。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度通常为数年，涵盖贷款申请和还款周期。...
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信用评分测试数据集-vasanthraja
信用评分测试数据集-vasanthraja 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，数据集，风险评估，金融，机器学习，信用风险，违约预测，数据分析 数据概述：该数据集包含信用评分测试相关数据，记录了个人信用信息和信用表现。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度为特定时期。 地理范围：数据覆盖特定地区或国家。...
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汽车贷款违约预测数据集-shailx
汽车贷款违约预测数据集-shailx 数据来源：互联网公开数据 标签：汽车贷款，违约预测，数据集，金融风控，机器学习，信用评分，风险评估，贷款申请 数据概述： 该数据集包含汽车贷款申请人的相关信息和贷款违约情况，用于预测贷款是否会违约。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为贷款申请和后续的还款周期。...
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信用评分预测数据集CreditScorePredictionDataset-budhadityadutta
信用评分预测数据集CreditScorePredictionDataset-budhadityadutta 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，预测，数据集，金融，风险评估，机器学习，信贷，用户画像 数据概述： 该数据集包含了用于信用评分预测的预处理数据，记录了用户的信用相关信息和表现。主要特征如下： 时间跨度：...
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信用风险评估数据集-cenksinangin
信用风险评估数据集-cenksinangin 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，风险评估，数据集，金融，机器学习，违约预测，信用分析，信贷 数据概述： 该数据集包含了关于个人信用风险评估的信息，用于分析和预测个人信用违约的可能性。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度为特定时期，具体年份未明确说明。...
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AG-48小时贷款违约预测数据集AG-48HourLoanDefaultPredictionDataset-trupologhelper
AG-48小时贷款违约预测数据集AG-48HourLoanDefaultPredictionDataset-trupologhelper 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款，违约预测，金融，机器学习，风险评估，信用评分，数据集，普惠金融 数据概述： 该数据集包含AG-48小时贷款的详细信息，旨在用于贷款违约预测。主要特征如下：...
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金融机构贷款违约预测数据集FinancialInstitutionLoanDefaultPredictionDataset-alwaleedalattas
金融机构贷款违约预测数据集FinancialInstitutionLoanDefaultPredictionDataset-alwaleedalattas 数据来源：互联网公开数据 标签：金融，贷款，违约预测，机器学习，风险管理，信用评分，数据分析，银行 数据概述：...
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金融风控特征数据集ProcessedFeaturesforFinancialRiskDataset-porpita
金融风控特征数据集ProcessedFeaturesforFinancialRiskDataset-porpita 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风控，特征工程，数据集，风险评估，机器学习，信用评分，金融分析，数据预处理 数据概述： 该数据集包含经过预处理的金融风险评估特征，用于信用风险建模和预测。主要特征如下：...
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台湾信用卡违约风险数据集CreditCardTaiwanDataset-sanjoy1110
台湾信用卡违约风险数据集CreditCardTaiwanDataset-sanjoy1110 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风险，信用卡，违约预测，数据集，机器学习，信用评分，时间序列，商业分析 数据概述： 该数据集包含来自台湾地区的信用卡用户数据，记录了信用卡持有人的还款行为和违约风险信息。主要特征如下：...
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银行业贷款预测葡萄牙数据集BankingLoanPredictionDatasetforPortugal-alsabtay
银行业贷款预测葡萄牙数据集BankingLoanPredictionDatasetforPortugal-alsabtay 数据来源：互联网公开数据 标签：银行业，贷款预测，数据集，信用评分，时间序列，机器学习，金融分析，经济学 数据概述： 该数据集来自葡萄牙银行，记录了个人和企业的贷款申请数据，适用于贷款预测，信用评分等任务。主要特征如下：...
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信用违约预测数据集CreditDefaultForecastDataset-linhaiy
信用违约预测数据集CreditDefaultForecastDataset-linhaiy 数据来源：互联网公开数据 标签：金融风险，信用评分，数据集，违约预测，机器学习，数据分析，风险管理，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自金融行业的信用违约相关数据，记录了借款人的信用评分，还款记录及违约情况等信息。主要特征如下：...
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信用卡违约预测数据集CreditCardDefaulterDataset-govindkv
信用卡违约预测数据集CreditCardDefaulterDataset-govindkv 数据来源：互联网公开数据 标签：金融，违约预测，数据集，机器学习，信用评分，风险管理，数据分析，经济学 数据概述： 该数据集包含来自信用卡持卡人的违约记录数据，记录了信用卡用户的违约情况和相关特征。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为2005年。...
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信用分析数据集
信用分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用分析,贷款申请,违约预测,金融风险,客户筛选,历史记录,信用评分 数据概述： 本数据集包含当前和之前的贷款申请信息，用于分析客户的还款能力和贷款申请模式。数据集中包括现有贷款申请的客户信息，如客户是否有还款困难，以及历史贷款申请的详细记录，包括申请状态（如批准、取消、拒绝或未使用）。 数据用途概述：...
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卡拉帕信用评分数据集KalapaCreditScoringDataset-lehuynhduc
卡拉帕信用评分数据集KalapaCreditScoringDataset-lehuynhduc 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分，数据集，金融科技，机器学习，风险分析，信贷评估，统计学，数据分析 数据概述： 该数据集包含来自卡拉帕金融科技公司提供的信用评分数据，记录了个人或企业的信用评估信息。主要特征如下：...
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信用评分卡数据集ScorecardDataset-trung2320
信用评分卡数据集ScorecardDataset-trung2320 数据来源：互联网公开数据 标签：金融科技，信用评分，数据集，机器学习，风险评估，商业智能，数据分析，经济预测 数据概述： 该数据集包含来自金融领域的信用评分卡数据，记录了个人或企业的信用评分相关信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。...
