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类别不平衡分类问题数据集-akalyasubramanian
类别不平衡分类问题数据集-akalyasubramanian 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，分类，数据集，不平衡数据，数据预处理，模型评估，算法优化，数据挖掘 数据概述： 该数据集包含了用于解决类别不平衡分类问题的各种场景数据，旨在帮助研究人员和数据科学家探索和评估在类别分布不均衡情况下的分类算法。主要特征如下：...
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重采样训练集ResampledTrainset2023-aphilip
重采样训练集ResampledTrainset2023-aphilip 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，重采样，训练集，机器学习，数据预处理，数据分析，特征工程，数据科学 数据概述： 该数据集为经过重采样处理的训练集，主要用于机器学习和数据分析任务。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。...
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初始预处理后的医疗健康数据训练集InitialPreprocessedHealthDataTrainingDataset-jaleesmoeendar
初始预处理后的医疗健康数据训练集InitialPreprocessedHealthDataTrainingDataset-jaleesmoeendar 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗健康，数据集，数据预处理，机器学习，预测分析，生物信息学，临床研究，健康管理 数据概述：...
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图书推荐系统预处理数据集PreprocessedBookRecommendationDataset-aienthusist
图书推荐系统预处理数据集PreprocessedBookRecommendationDataset-aienthusist 数据来源：互联网公开数据 标签：图书推荐，数据集，机器学习，数据预处理，用户行为，协同过滤，数据挖掘，个性化服务 数据概述： 该数据集包含经过预处理的图书推荐系统数据，记录了用户与图书之间的交互行为及图书属性信息。主要特征如下：...
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合成PCA降维数据集SyntheticDatasetwithPCA-lennythedefiant
合成PCA降维数据集SyntheticDatasetwithPCA-lennythedefiant 数据来源：互联网公开数据 标签：数据降维，PCA，合成数据，机器学习，数据分析，统计学，数据预处理，算法研究 数据概述： 该数据集包含通过主成分分析（PCA）生成的合成数据，用于研究数据降维和特征提取的应用。主要特征如下：...
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异常值处理后的训练数据集TrainOutliersRemovedDataset-rajesh289766
异常值处理后的训练数据集TrainOutliersRemovedDataset-rajesh289766 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清洗，异常值处理，训练数据集，机器学习，数据分析，数据科学，数据预处理，统计分析 数据概述： 该数据集是从原始训练数据中移除异常值后的版本，适用于机器学习和数据分析任务。主要特征如下： 时间跨度：...
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预处理的东南欧地区SER数据数据集-tanujmathur98
预处理的东南欧地区SER数据数据集-tanujmathur98 数据来源：互联网公开数据 标签：东南欧，SER，数据预处理，经济，社会，政治，数据集，时间序列分析，地理空间数据 数据概述： 该数据集包含经过预处理的东南欧地区（SER）的各种数据，旨在为研究人员和分析师提供一个整合且易于使用的数据资源。主要特征如下： 时间跨度：...
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缺失值处理与数据清洗数据集DF-NA-MISSDataset-haniehghaffari
缺失值处理与数据清洗数据集DF-NA-MISSDataset-haniehghaffari 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清洗，缺失值处理，数据集，数据分析，机器学习，数据预处理，统计学，数据质量 数据概述： 该数据集包含模拟的，带有缺失值的数据，旨在用于缺失值处理和数据清洗的实践。主要特征如下： 时间跨度：不涉及具体时间范围。...
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热通量数据特征填充数据集-ailashrafsakil
热通量数据特征填充数据集-ailashrafsakil 数据来源：互联网公开数据 标签：热通量，特征填充，数据集，机器学习，数据预处理，时间序列分析，工程应用，预测模型 数据概述： 该数据集包含热通量数据，用于特征填充和数据分析。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围未知，具体取决于数据集的原始来源。...
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空值去除数据集NullRemovedDataset-annonyous
空值去除数据集NullRemovedDataset-annonyous 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清洗，数据集，机器学习，数据分析，数据科学，数据预处理，数据质量，统计学 数据概述： 该数据集通过对原始数据进行空值去除处理而生成，适用于数据清洗和预处理任务。主要特征如下：...
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房价预测处理数据集-awwalmalhi
房价预测处理数据集-awwalmalhi 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，回归分析，数据预处理，房价评估，经济学 数据概述： 该数据集包含经过处理的房屋价格数据，旨在用于房价预测和相关分析。主要特征如下： 时间跨度：数据集通常不直接包含明确的时间范围，而是反映特定时间点的房屋信息。...
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清洁预测数据分析数据集-omarelkholy74
清洁预测数据分析数据集-omarelkholy74 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清洗，预测分析，数据集，机器学习，数据质量，数据预处理，统计分析，异常检测 数据概述： 该数据集包含用于预测分析的数据，记录了经过清洗和预处理后的数据信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确，具体取决于原始数据。...
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数据清理项目数据集DataCleaningProjectDataset-muhannadhazemqabil
数据清理项目数据集DataCleaningProjectDataset-muhannadhazemqabil 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清理，数据预处理，数据集，数据分析，机器学习，数据科学，数据质量，数据清洗技术 数据概述：该数据集来源于多个公开数据源，包含多种类型和质量的数据，旨在用于数据清理和预处理的学习与实践。主要特征如下：...
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数据预处理示例数据集DataPreparationExampleDataset-omidsakaki1370
数据预处理示例数据集DataPreparationExampleDataset-omidsakaki1370 数据来源：互联网公开数据 标签：数据预处理，数据集，数据清洗，机器学习，数据分析，数据工程，数据科学，算法开发 数据概述：该数据集包含用于数据预处理和清洗的示例数据，记录了原始数据的常见问题和处理方法。主要特征如下：...
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PCA特征提取数据集PCAFeatureExtractionDataset-daynaenderson
PCA特征提取数据集PCAFeatureExtractionDataset-daynaenderson 数据来源：互联网公开数据 标签：特征提取，数据降维，PCA，统计分析，机器学习，数据预处理，数据挖掘，计算机科学 数据概述： 该数据集包含经过主成分分析（PCA）处理后的特征数据，记录了原始数据集经过降维后的主要特征信息。主要特征如下：...
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信用风险评估数据集GiveMeCreditPreprocessed-ohhhhhhhhhhh
信用风险评估数据集GiveMeCreditPreprocessed-ohhhhhhhhhhh 数据来源：互联网公开数据 标签：信用风险，数据集，机器学习，金融风控，违约预测，贷款申请，数据预处理，风险评估 数据概述： 该数据集包含经过预处理的信用风险评估数据，主要记录了个人贷款申请人的信用行为和相关特征。主要特征如下：...
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标签化CSV数据集TaggedCSVDataset-smritisinhabtech2021
标签化CSV数据集TaggedCSVDataset-smritisinhabtech2021 数据来源：互联网公开数据 标签：CSV，数据集，标签化，数据标注，数据管理，数据挖掘，机器学习，数据预处理 数据概述： 该数据集包含来自多个来源的CSV格式数据，记录了经过标签化的结构化数据。主要特征如下：...
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清洗与划分数据集AllCleanedandPartitionedDatasets-migdev
清洗与划分数据集AllCleanedandPartitionedDatasets-migdev 数据来源：互联网公开数据 标签：数据清洗，数据划分，数据集，数据预处理，机器学习，数据分析，数据整理，数据工程 数据概述： 该数据集包含经过清洗和划分处理的多种数据集，旨在为数据分析和机器学习项目提供预处理后的数据。主要特征如下： 时间跨度：...
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多领域问答数据集-包含4万条带上下文信息的数据集
多领域问答数据集-包含4万条带上下文信息的数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：问答,上下文,多领域,文本数据,自然语言处理,机器学习,数据清洗,数据预处理 数据概述：...
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纽约出租车车费预处理数据集PreprocessedCabFareData-rahulsingh731
纽约出租车车费预处理数据集PreprocessedCabFareData-rahulsingh731 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车，车费，数据集，数据预处理，机器学习，时空分析，交通运输，纽约 数据概述： 该数据集包含了纽约市出租车的车费数据，经过了预处理，适用于多种数据分析和建模任务。主要特征如下：...
