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公司名录数据集ListofCompaniesDataset-akakshay
公司名录数据集ListofCompaniesDataset-akakshay 数据来源：互联网公开数据 标签：企业信息，公司名录，数据集，商业分析，行业研究，市场调研，数据挖掘，商业智能 数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的公司名录数据，记录了各类企业的基本信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从不同年份到当前。...
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汽车价格与特征数据集-sahoodebasish
汽车价格与特征数据集-sahoodebasish 数据来源：互联网公开数据 标签：汽车，价格，特征，数据集，机器学习，汽车行业，数据分析，市场调研 数据概述： 该数据集包含了来自多个来源的汽车价格和特征信息，旨在提供全面的汽车市场数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为当前年份及之前数年。...
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Flipkart平台箱包产品评论数据集-hivignesh
Flipkart平台箱包产品评论数据集-hivignesh 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，箱包，评论，情感分析，文本挖掘，自然语言处理，用户行为，市场调研 数据概述： 该数据集包含来自印度电商平台 Flipkart 上箱包产品的用户评论数据，记录了用户对不同箱包产品的评价和反馈。主要特征如下：...
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食物选择与消费行为数据集FoodChoicesandConsumptionBehaviorDataset-sumyea
食物选择与消费行为数据集FoodChoicesandConsumptionBehaviorDataset-sumyea 数据来源：互联网公开数据 标签：食品安全，营养学，数据集，消费行为，统计分析，健康研究，食品科学，市场调研 数据概述： 该数据集记录了关于个体食物选择和消费行为的数据，收集了不同人群在食物选择上的偏好，习惯及相关因素。主要特征如下：...
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JioMart用户评论数据集JioMartCustomerReviewDataset-chetanya123
JioMart用户评论数据集JioMartCustomerReviewDataset-chetanya123 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，用户评论，情感分析，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，市场调研，印度 数据概述： 该数据集包含来自 JioMart 平台的消费者评论数据，记录了用户对 JioMart 平台商品和服务的评价。主要特征如下：...
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阿尔及利亚房地产销售数据集AlgeriaRealEstateAssetSellsDataset-imadeddinemanssouri
阿尔及利亚房地产销售数据集AlgeriaRealEstateAssetSellsDataset-imadeddinemanssouri 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产，销售数据，数据集，阿尔及利亚，房价分析，市场调研，地理信息，经济学 数据概述： 该数据集包含来自阿尔及利亚的房地产销售数据，记录了不同房地产资产的销售信息。主要特征如下：...
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餐饮场所地理位置与经营数据数据集-baruch100
餐饮场所地理位置与经营数据数据集-baruch100 数据来源：互联网公开数据 标签：餐饮业，地理位置，经营数据，数据集，商业分析，市场调研，餐饮管理，位置服务 数据概述： 该数据集包含了餐饮场所的地理位置信息，经营数据和相关属性。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，依赖于数据来源的更新频率。...
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英伟达客户市场分析数据集NVIDIACustomerMarketDataset-jibinsebastian1993
英伟达客户市场分析数据集NVIDIACustomerMarketDataset-jibinsebastian1993 数据来源：互联网公开数据 标签：英伟达，客户分析，市场调研，数据集，GPU，人工智能，机器学习，商业分析 数据概述： 该数据集包含关于英伟达客户市场的数据，旨在用于分析客户行为，市场趋势和产品偏好。主要特征如下： 时间跨度：...
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客户评论分析数据集-saivigneshmn
客户评论分析数据集-saivigneshmn 数据来源：互联网公开数据 标签：客户评论，文本分析，情感分析，自然语言处理，市场调研，用户反馈，产品评价，社交媒体 数据概述： 该数据集包含了客户对产品或服务的评论数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不明确。 地理范围：数据来源于多个地区，具体来源不明确。...
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华为Mate60Pro京东用户评论数据集-haoxuanzhong
华为Mate60Pro京东用户评论数据集-haoxuanzhong 数据来源：互联网公开数据 标签：华为手机，Mate 60 Pro，用户评论，京东，产品评价，情感分析，自然语言处理，市场调研 数据概述： 该数据集包含了来自京东平台的用户对华为Mate 60 Pro手机的评论数据，记录了用户对该手机的各种评价和反馈。主要特征如下：...
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芝加哥Cyclistic共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年
芝加哥Cyclistic共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为,时间序列,芝加哥,数据分析,市场调研,出行方式 数据概述： 本数据集来源于Google数据分析项目，由Motivate International...
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沐浴露与香皂产品评论数据集-aritropaul
沐浴露与香皂产品评论数据集-aritropaul 数据来源：互联网公开数据 标签：产品评论，沐浴露，香皂，情感分析，自然语言处理，消费者行为，市场调研，文本挖掘 数据概述： 该数据集包含来自电商平台和社交媒体的沐浴露和香皂产品评论数据，记录了用户对产品的评价和反馈。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不确定，取决于数据来源，可能涵盖数年。...
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顾客净推荐值数据集NPSDataset-phamvuhoangphuong
顾客净推荐值数据集NPSDataset-phamvuhoangphuong 数据来源：互联网公开数据 标签：顾客净推荐值， 数据集， 市场调研， 客户满意度， 品牌忠诚度， 商业智能， 营销分析， 客户关系管理 数据概述： 该数据集包含来自多个行业企业的顾客净推荐值（NPS）数据，记录了不同时间段和地区的顾客满意度和忠诚度情况。主要特征如下：...
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美国餐饮门店数据分析数据集FoodRestaurantAcrossAmericaDataset-sugrivambad
美国餐饮门店数据分析数据集FoodRestaurantAcrossAmericaDataset-sugrivambad 数据来源：互联网公开数据 标签：餐饮业，餐厅，数据集，地理位置，商业分析，市场调研，消费者行为，数据可视化 数据概述：该数据集包含来自美国各地的餐饮门店数据，记录了美国境内不同类型的餐厅的详细信息。主要特征如下：...
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咖啡消费习惯调查数据集-morisqed
咖啡消费习惯调查数据集-morisqed 数据来源：互联网公开数据 标签：咖啡，消费习惯，调查，行为分析，市场调研，数据分析，消费者行为，饮料 数据概述： 该数据集包含关于咖啡消费习惯的调查数据，记录了用户的咖啡消费行为和偏好。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围为调查进行的时间段。 地理范围： 数据覆盖的区域为参与调查的用户所在地区。...
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市场营销实践数据数据集-mrwood1030
市场营销实践数据数据集-mrwood1030 数据来源：互联网公开数据 标签：市场营销，数据集，消费者行为，营销活动，数据分析，市场调研，用户画像，营销策略 数据概述： 该数据集包含市场营销实践相关数据，记录了消费者行为，营销活动效果等信息。主要特征如下：...
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沃尔玛商品评论数据集-商品评论与消费者反馈-2020年4月至6月-promptcloud
沃尔玛商品评论数据集-商品评论与消费者反馈-2020年4月至6月-promptcloud 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,商品评论,消费者反馈,电商,评论数据,用户评价,产品分析,市场调研 数据概述：...
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公司信息数据集CompaniesInfoDataset-harshwardhan2002
公司信息数据集CompaniesInfoDataset-harshwardhan2002 数据来源：互联网公开数据 标签：公司信息，数据集，商业数据，公司分析，行业研究，市场调研，企业财务，公司治理 数据概述： 该数据集包含来自多个来源的公司信息，记录了全球范围内的公司基本信息和运营数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从近年到当前。...
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墨尔本房屋销售价格预测数据集MelbourneHouseSalesPricePredictionDataset-divanshu22
墨尔本房屋销售价格预测数据集MelbourneHouseSalesPricePredictionDataset-divanshu22 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产，房屋销售，数据集，房价预测，机器学习，地理信息，经济分析，市场调研 数据概述： 该数据集包含了墨尔本地区的房屋销售数据，旨在用于房屋价格预测和市场分析。主要特征如下： 时间跨度：...
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房价预测数据集HousePricePredictionDataset-csyegon
房价预测数据集HousePricePredictionDataset-csyegon 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，回归分析，数据分析，经济学，市场调研 数据概述： 该数据集包含了用于房价预测的各类信息，记录了不同房屋的详细特征和对应的销售价格。主要特征如下：...
