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正则化技术在机器学习模型中的应用数据集-vorxal
正则化技术在机器学习模型中的应用数据集-vorxal 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,正则化,数据集,模型训练,数据分析,算法优化,深度学习,模型评估 数据概述: 该数据集包含用于研究和评估正则化技术在机器学习模型中的应用情况的数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间跨度取决于具体应用场景和模型,涵盖了从模型训练到评估的完整过程。... -
端到端机器学习项目数据集End-to-EndMachineLearningProjectsDataset-vamsikrishnakamatham
端到端机器学习项目数据集End-to-EndMachineLearningProjectsDataset-vamsikrishnakamatham 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,项目案例,算法分析,模型训练,预测建模,数据处理,应用开发... -
验证集数据集ValidationDataset-vedanttolia
验证集数据集ValidationDataset-vedanttolia 数据来源:互联网公开数据 标签:验证集,数据集,机器学习,数据科学,模型评估,数据处理,人工智能,模型训练 数据概述: 该数据集包含来自互联网公开的数据,主要用于机器学习模型的验证和评估。主要特征如下: 时间跨度:... -
正负样本比例平衡数据集-aligorkemakin
正负样本比例平衡数据集-aligorkemakin 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,样本平衡,数据预处理,分类任务,不平衡数据集,模型训练,数据分析 数据概述: 该数据集包含了经过处理的正负样本比例平衡的数据,旨在解决机器学习中常见的不平衡数据集问题。主要特征如下: 时间跨度:... -
机器学习多分类研究数据集ML多分类研究数据集-rhythmcam
机器学习多分类研究数据集ML多分类研究数据集-rhythmcam 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,多分类,数据集,分类算法,人工智能,数据科学,研究分析,模型训练 数据概述: 该数据集来源于互联网公开数据,主要用于多分类任务的研究和模型训练。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2018年到2022年。... -
训练与测试数据集TrainandSetDatasets数据来源-互联网公开数据-mustakimhossainjim
训练与测试数据集TrainandSetDatasets数据来源-互联网公开数据-mustakimhossainjim 标签:数据集,机器学习,数据分割,训练数据,测试数据,数据分析,模型训练,数据科学 数据概述:该数据集包含用于机器学习模型训练和测试的数据,记录了模型训练和验证所需的数据样本。主要特征如下:... -
预处理训练数据数据集-srivignesh
预处理训练数据数据集-srivignesh 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,训练数据,数据集,数据预处理,特征工程,数据清洗,模型训练,人工智能 数据概述:该数据集包含预处理后的训练数据,用于机器学习模型的训练和评估。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围根据原始数据集而定,通常涵盖多个时间段或周期。... -
大型语言模型训练原始数据集LargeLanguageModelTrainingRawDataset-wanfangyuan
大型语言模型训练原始数据集LargeLanguageModelTrainingRawDataset-wanfangyuan 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,数据集,机器学习,深度学习,人工智能,语言模型,文本数据,模型训练 数据概述: 该数据集包含用于训练大型语言模型的原始文本数据,记录了多种来源的文本内容。主要特征如下:... -
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LLM提示词恢复数据集LLMDataforPromptRecoveryDataset-ehsaasdhand
LLM提示词恢复数据集LLMDataforPromptRecoveryDataset-ehsaasdhand 数据来源:互联网公开数据 标签:大型语言模型,提示词,数据集,自然语言处理,信息检索,机器学习,文本分析,模型训练 数据概述: 该数据集包含了用于研究和开发大型语言模型(LLM)提示词恢复技术的数据。主要特征如下:... -
深度学习预测实验室循环神经网络数据集DPL-LabRNNDataset-phucphan1406
深度学习预测实验室循环神经网络数据集DPL-LabRNNDataset-phucphan1406 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习,循环神经网络,时间序列预测,实验室数据,数据分析,机器学习,实验研究,模型训练 数据概述:... -
训练与测试数据集TrainingandTestingDatasets-mosesmoncy
训练与测试数据集TrainingandTestingDatasets-mosesmoncy 数据来源:互联网公开数据 标签:数据科学,机器学习,数据集,模型训练,模型评估,数据分析,人工智能,算法开发 数据概述: 该数据集包含用于机器学习模型训练和测试的数据,记录了经过划分的训练集和测试集。主要特征如下:... -
参数数据-参数信息数据集ParamsDataDataset-phamkhacduy
参数数据-参数信息数据集ParamsDataDataset-phamkhacduy 数据来源:互联网公开数据 标签:参数数据,数据集,数据分析,机器学习,特征工程,模型训练,数据挖掘,信息检索 数据概述: 该数据集包含了各种参数的数据,记录了不同类型参数的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不固定,取决于具体参数的更新频率。... -
测试提交专用数据集-evgeniybalabanov
测试提交专用数据集-evgeniybalabanov 数据来源:互联网公开数据 标签:测试,数据集,提交,数据分析,机器学习,评估,模型训练,实验 数据概述: 该数据集专为测试提交设计,用于评估和验证数据处理流程,模型训练效果。主要特征如下: 时间跨度:无特定时间范围。 地理范围:无特定地理范围。... -
训练与测试文件数据集-striker7
训练与测试文件数据集-striker7 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,数据分析,模型训练,测试集,数据处理,数据预处理,统计学 数据概述:该数据集包含了用于机器学习模型训练和测试的文件,记录了各种类型的数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不确定,取决于数据集的创建和更新时间。... -
机器学习项目数据集MLProjectDataset-tareqalbeesh
机器学习项目数据集MLProjectDataset-tareqalbeesh 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,项目分析,特征工程,模型训练,预测分析,数据科学,人工智能 数据概述:该数据集包含来自多个机器学习项目的原始数据和标记数据,适用于机器学习模型的训练,特征工程和预测分析。主要特征如下:... -
监督学习项目数据集Capstone2SupervisedLearningDataset-melvillepais
监督学习项目数据集Capstone2SupervisedLearningDataset-melvillepais 数据来源:互联网公开数据 标签:监督学习,数据集,机器学习,分类,回归,数据预处理,模型训练,数据分析 数据概述: 该数据集包含用于监督学习任务的数据,旨在促进对机器学习算法的实践和理解。主要特征如下:... -
虚拟样本生成数据集VirtualSamplesGenerationDataset-bugatti123
虚拟样本生成数据集VirtualSamplesGenerationDataset-bugatti123 数据来源:互联网公开数据 标签:虚拟样本,数据集,图像生成,深度学习,计算机视觉,数据增强,模型训练,人工智能 数据概述: 该数据集包含通过虚拟样本生成技术创建的图像数据,主要用于训练和评估计算机视觉模型。主要特征如下:... -
集成学习算法竞赛提交数据集SubmissionsforEnsembleDataset-wguesdon
集成学习算法竞赛提交数据集SubmissionsforEnsembleDataset-wguesdon 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,集成学习,算法竞赛,模型训练,预测分析,统计学,数据科学 数据概述: 该数据集包含多个机器学习竞赛中集成学习算法的提交结果,记录了不同模型组合的预测性能。主要特征如下:... -
合成数据集SyntheticDataCSVDataset-riapush
合成数据集SyntheticDataCSVDataset-riapush 数据来源:互联网公开数据 标签:合成数据,数据集,数据生成,机器学习,数据分析,数据模拟,模型训练,数据科学 数据概述: 该数据集包含通过算法生成的合成数据,记录了多种场景下的模拟数据样本。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不具体,适用于任何时间背景下的模拟分析。...