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图像识别ResNet50模型训练数据集Lab3ResNet50Dataset-yaroslav4klymchuk
图像识别ResNet50模型训练数据集Lab3ResNet50Dataset-yaroslav4klymchuk 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,数据集,深度学习,计算机视觉,神经网络,模型训练,图像分类,机器学习 数据概述:该数据集包含用于训练ResNet50模型的图像数据,适用于图像分类等任务。主要特征如下:... -
新手入门机器学习数据集NewbieDataset-parthplc
新手入门机器学习数据集NewbieDataset-parthplc 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,新手入门,数据集,分类,回归,数据预处理,模型训练,Python 数据概述: 该数据集专为机器学习初学者设计,旨在帮助新手快速入门并掌握数据分析和模型构建的基本技能。主要特征如下: 时间跨度:数据记录时间不限,通常为静态数据集。... -
监督学习数据集SupervisedLearningDatasets-jaskarandhillon1609
监督学习数据集SupervisedLearningDatasets-jaskarandhillon1609 数据来源:互联网公开数据 标签:监督学习,数据集,机器学习,分类,回归,模型训练,数据分析,人工智能 数据概述: 该数据集汇集了多种用于监督学习任务的数据集,涵盖了广泛的应用领域。主要特征如下:... -
增强版Fairseq模型训练数据集-arinaruck
增强版Fairseq模型训练数据集-arinaruck 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,机器翻译,文本生成,数据集,深度学习,Fairseq,模型训练,人工智能 数据概述: 该数据集是用于训练和评估增强版Fairseq模型的文本数据集合,旨在提升模型在自然语言处理任务中的性能。主要特征如下: 时间跨度:... -
第二阶段欠采样数据集Stage2UndersampleDataset-amancodes
第二阶段欠采样数据集Stage2UndersampleDataset-amancodes 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,分类,欠采样,不平衡数据,数据预处理,模型训练,算法评估 数据概述: 该数据集包含经过欠采样处理的数据,主要用于处理不平衡分类问题。主要特征如下:... -
克莱德制作数据集2Claude-madeDatasets2-patricknormile
克莱德制作数据集2Claude-madeDatasets2-patricknormile 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,机器学习,自然语言处理,人工智能,文本分析,数据挖掘,深度学习,模型训练 数据概述: 该数据集由克莱德团队制作,包含了丰富的文本数据资源,适用于自然语言处理,机器学习和人工智能领域的应用。主要特征如下:... -
XGBoost算法应用竞赛数据集XGBoost-KullDataset-philippschwarz
XGBoost算法应用竞赛数据集XGBoost-KullDataset-philippschwarz 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,XGBoost,数据集,竞赛数据,算法优化,模型训练,数据科学,预测建模 数据概述:该数据集由XGBoost-Kull竞赛提供,主要记录了用于XGBoost算法优化的数据样本和标签。主要特征如下:... -
标注训练数据数据集LabelledTrainingDataDataset-bchadburn
标注训练数据数据集LabelledTrainingDataDataset-bchadburn 数据来源:互联网公开数据 标签:数据标注,训练数据,机器学习,数据集,人工智能,深度学习,数据科学,模型训练 数据概述: 该数据集包含经过标注的训练数据,用于支持机器学习模型的训练和优化。主要特征如下:... -
决策树算法简化数据集DecisionTreeSimplonDataset-alexisflipo
决策树算法简化数据集DecisionTreeSimplonDataset-alexisflipo 数据来源:互联网公开数据 标签:决策树,机器学习,数据集,分类算法,算法简化,数据挖掘,人工智能,模型训练 数据概述: 该数据集专注于决策树算法的简化应用,记录了用于决策树模型训练和测试的基础数据。主要特征如下:... -
训练集修剪与检查数据集TrimmedTrainingandCheckingDataset-aymenabb
训练集修剪与检查数据集TrimmedTrainingandCheckingDataset-aymenabb 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,机器学习,数据预处理,模型训练,数据修剪,数据检查,算法优化,人工智能 数据概述:该数据集包含经过修剪的训练数据和相应的检查数据,用于模型训练前的数据准备和验证。主要特征如下:... -
机器学习数据集MLLearningDataSet-gauravsrivastav2507
机器学习数据集MLLearningDataSet-gauravsrivastav2507 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,模型训练,数据分析,数据挖掘,算法,特征工程,人工智能 数据概述: 该数据集包含多种机器学习算法的训练数据,涵盖了不同的数据类型和应用场景。主要特征如下: 时间跨度:数据收集时间跨度不固定,取决于具体子数据集。... -
随机特征生成数据集BasicFeaturesRand3Dataset-mg78838
随机特征生成数据集BasicFeaturesRand3Dataset-mg78838 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,特征工程,随机特征,模型训练,数据分析,算法评估,模拟数据 数据概述: 该数据集包含一组随机生成的特征数据,用于机器学习模型的训练和评估。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不涉及具体时间,为模拟数据。... -
周志华机器学习第四章数据集-zhouzhiquan
周志华机器学习第四章数据集-zhouzhiquan 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,决策树,信息增益,西瓜数据集,数据分析,模型训练,算法实践 数据概述: 该数据集包含周志华教授所著《机器学习》一书第四章中关于决策树算法的示例数据,主要用于演示和实践决策树的构建过程。主要特征如下: 时间跨度:... -
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机器学习清理数据集MLCleanedDatasetV2-tayasri
机器学习清理数据集MLCleanedDatasetV2-tayasri 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,数据清理,数据分析,数据科学,算法应用,标准化,模型训练 数据概述: 该数据集为机器学习清理数据集的第二版,包含经过标准化和清洗的数据样本,适用于各类机器学习模型的训练和验证。主要特征如下:... -
PyTorch图像模型数据集PyTorchImageModelsDataset-benihime91
PyTorch图像模型数据集PyTorchImageModelsDataset-benihime91 数据来源:互联网公开数据 标签:图像模型,数据集,深度学习,计算机视觉,机器学习,图像处理,人工智能,模型训练 数据概述:该数据集包含来自PyTorch Image... -
训练模型数据集ReadyTrainDataset-aleron751
训练模型数据集ReadyTrainDataset-aleron751 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,机器学习,模型训练,人工智能,数据科学,预测分析,深度学习,算法开发 数据概述: 该数据集为训练模型准备的标准化数据集,包含用于模型训练和验证的基础数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围根据具体来源而定,可能涵盖不同时间段的数据。... -
XGBoost算法通用数据集XGBoostAllDatasets-philippschwarz
XGBoost算法通用数据集XGBoostAllDatasets-philippschwarz 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,XGBoost,分类,回归,模型训练,数据分析,算法评估 数据概述: 该数据集整合了多种用于机器学习模型训练和评估的数据集,涵盖了分类和回归任务。主要特征如下:... -
训练数据集TPSNov正确标签索引数据集CorrectedLabelsIndicesforTrainDatasetTPSNov-hikmetsezen
训练数据集TPSNov正确标签索引数据集CorrectedLabelsIndicesforTrainDatasetTPSNov-hikmetsezen 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,标签校正,机器学习,数据预处理,模型训练,索引数据,算法优化,数据科学 数据概述:... -
Kaggle竞赛数据集KagglexDataDataset-unsupervised99
Kaggle竞赛数据集KagglexDataDataset-unsupervised99 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,机器学习,数据分析,竞赛数据,数据科学,模型训练,算法验证,研究资源 数据概述: 该数据集来源于Kaggle竞赛平台,包含用于机器学习和数据科学竞赛的公开数据。主要特征如下:...