找到1,073个数据集

标签: 气候变化

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  • 黑碳排放数据集其他部门排放情况分析

    2025年2月24日   

    标题:黑碳排放数据集其他部门排放情况分析 数据内容: 该数据集包含“其他部门”产生的黑碳(BC)排放数据。数据集中的字段包括: - 实体(Entity):表示数据的来源或归属单位,数据集中有1种不同值。 - 年份(Year):表示数据的时间范围,数据集中有273种不同值。 - 其他部门的黑碳排放量(BC emissions from other...
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  • 北极海冰范围数据集气候变化与环境监测的重要资源

    2025年2月24日   

    标题:北极海冰范围数据集气候变化与环境监测的重要资源 数据内容:该数据集记录了北极地区每月的海冰范围数据。数据元素包括: - Entity:45种不同的实体或区域 - Code:统一的数据编码(1种) - Year:覆盖12个不同的年份 - Monthly sea ice extent in the Arctic:包含523种不同的月度海冰范围测量值...
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  • 黑碳排放数据集产业排放与气候变化研究

    2025年2月24日   

    标题:黑碳排放数据集产业排放与气候变化研究 数据内容:该数据集记录了不同产业实体(Entity)在不同年份(Year)下的黑碳排放量(BC emissions from industry)。数据元素包括: 1. 产业实体:标识不同产业或企业的名称或代码 2. 年份:记录排放数据的时间维度 3. 黑碳排放量:具体产业实体在特定年份的黑碳排放数值...
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  • 自然灾害全球伤害数据集1900年至2024年全球受伤数据分析

    2025年2月24日   

    标题:自然灾害全球伤害数据集1900年至2024年全球受伤数据分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内因自然灾害事件导致的受伤人数。数据包括以下字段: - Entity:表示发生灾害的国家或地区,共有14种不同值。 - Code:表示国家或地区的编码,仅有1种不同值。 -...
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  • 全球干旱灾害数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球干旱灾害数据集 数据内容: 该数据集记录了全球多个国家和地区因干旱导致的受伤人数的十年平均数据。数据包含以下字段: 1. 国家名称(Country name):记录数据所属的国家或地区。 2. 年份(Year):记录数据的时间范围,以年为单位。 3. 干旱导致的受伤人数(Number of people injured from...
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  • 中东与非洲水电发展数据集

    2025年2月24日   

    标题:中东与非洲水电发展数据集 数据内容:该数据集包含了中东和非洲地区水电份额的相关数据,具体数据元素包括不同情景下的水电份额数据、年份以及与水电相关的二次电力数据。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 洪水对全球人口伤害的深度分析

    2025年2月24日   

    标题:洪水对全球人口伤害的深度分析 数据内容: 该数据集包含了因洪水导致的受伤人数的详细记录,涵盖以下数据元素: 1. 国家名称(Country name):记录了发生洪水事件的国家信息,共有236种不同的国家名称。 2. 年份(Year):记录了洪水事件发生的具体年份,共有125种不同的年份值。 3. 因洪水受伤的人数(Number of...
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  • 经合组织国家二氧化碳排放数据集

    2025年2月24日   

    标题:经合组织国家二氧化碳排放数据集 数据内容: 该数据集包含了经合组织(OECD)国家在不同情景下的二氧化碳排放数据。数据元素包括情景(Scenario)、年份(Year)和二氧化碳排放量(CO2 emissions)。这些数据能够帮助分析和理解不同情景下二氧化碳排放的变化趋势。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • ENSO周期与珊瑚漂白事件数据集

    2025年2月24日   

    标题:ENSO周期与珊瑚漂白事件数据集 数据内容: 该数据集记录了按ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)周期阶段划分的严重珊瑚漂白事件的数量。数据元素包括: - Entity:表示事件发生的地理位置或区域。 - Code:表示事件的唯一标识符或分类代码。 - Year:表示事件发生的年份。 - Severe bleaching events (>30%...
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  • 经合组织国家气体电力能力数据集探析

    2025年2月24日   

    标题:经合组织国家气体电力能力数据集探析 数据内容: 本数据集包含了经合组织国家在不同年份和不同情景下的气体电力能力数据。具体包括以下数据元素: 1. Scenario(情景):表示不同的能源发展情景,共有26种不同的值。 2. Year(年份):表示数据的时间维度,共有11种不同的年份值。 3. Gas...
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  • 低碳能源增长数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:低碳能源增长数据分析报告 数据内容: 该数据集包含了低碳能源生产的年度百分比变化信息,具体数据元素包括: 1. Entity:表示数据所属的实体或地区,共有99种不同的值。 2. Code:表示实体或地区的编码,共有77种不同的值。 3. Year:表示数据对应的年份,共有58种不同的值。 4. Low-carbon energy (%...
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  • 全球人均二氧化碳排放数据集分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球人均二氧化碳排放数据集分析报告 数据内容: 本数据集记录了全球范围内不同国家或地区的年度人均二氧化碳(CO?)排放量。数据内容包括国家或地区名称、唯一编码、年份以及该年份内的人均二氧化碳排放量。数据不包含土地利用变化相关的排放量,仅涵盖工业和能源活动产生的排放。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 拉丁美洲二氧化硫排放数据集助力环保与能源转型

    2025年2月24日   

    标题:拉丁美洲二氧化硫排放数据集助力环保与能源转型 数据来源:互联网公开数据 数据内容:本数据集包含了拉丁美洲地区二氧化硫(SO?)排放的相关信息。数据涵盖了以下关键字段: - Scenario:表示不同排放情景,包含26种不同的值。 - Year:表示年份,包含11种不同的年份数据。 - Sulfur...
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  • 风暴影响下的全球人口健康数据概览

    2025年2月24日   

    标题:风暴影响下的全球人口健康数据概览 数据内容:该数据集包含了全球范围内因风暴影响而需要立即医疗救助的人口统计信息。数据元素包括国家名称、年份以及每10万人中受风暴影响的人数。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 一氧化二氮辐射强迫数据集

    2025年2月24日   

    标题:一氧化二氮辐射强迫数据集 数据内容:本数据集包含了关于一氧化二氮(N2O)的辐射强迫数据,具体包括以下三个数据元素: 1. Scenario(情景):描述了不同的情景或假设条件,共有26种不同的值。 2. Year(年份):记录了数据的时间维度,共有11种不同的年份值。 3. Radiative...
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  • 数据2019年家庭和环境空气污染致死率数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:2019年家庭和环境空气污染致死率数据分析报告 数据内容: 本数据集包含了2019年全球范围内归因于家庭和环境空气污染的死亡率数据。数据集中的字段包括: - 实体(Entity):表示国家或地区名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的代码标识。 - 年份(Year):固定为2019年,表示数据的时间范围。 - 年龄标准化死亡率(Age-...
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  • 亚洲作物需求分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:亚洲作物需求分析数据集 数据内容:本数据集包含了亚洲地区不同作物的需求量数据,以干物吨为单位。数据内容包括作物需求的具体数值、时间范围以及不同情景下的需求变化。具体字段包括: - Scenario(情景):共有26种不同的情景,反映了不同条件下作物需求的变化。 - Year(年份):数据涵盖了11个不同的年份,展示了作物需求在时间上的变化趋势。...
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  • 全球健康饮食对两栖动物栖息地的影响预测分析

    2025年2月24日   

    标题:全球健康饮食对两栖动物栖息地的影响预测分析 数据内容: 该数据集描述了在采用更健康饮食的情况下,到2050年两栖动物物种栖息地的损失情况。数据集中包含以下字段: 1. 饮食模式(Amphibians):记录了不同饮食模式对两栖动物栖息地的影响,共有186种不同值。 2. 实体(Entity):指代具体的国家或地区,共有256种不同值。 3....
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  • 农业土地使用对全球气温升高的影响分析

    2025年2月24日   

    标题:农业土地使用对全球气温升高的影响分析 数据内容:该数据集记录了全球范围内农业土地使用对平均表面温度变化的贡献。包含以下数据元素: - 实体(Entity):代表国家或地区的名称 - 编码(Code):地区标识符 - 年份(Year):数据记录年份 - 温室气体排放导致的全球气温变化:具体数值 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据可用于: -...
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  • 全球灾害影响数据集极端天气与人道主义救援

    2025年2月24日   

    标题:全球灾害影响数据集极端天气与人道主义救援 数据内容: 该数据集记录了全球范围内因极端天气和自然灾害导致的人口受影响情况。具体包括以下数据元素: 1. 国家名称:记录发生灾害的国家和地区。 2. 年份:灾害发生的具体年份。 3. 每10万人中因极端天气或灾害受影响的人数:量化灾害对人口的影响程度。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1....
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