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全球COVID19疫情周数据集
标题：全球COVID-19疫情周数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内每周确认的COVID-19病例数量。数据集包含以下字段： - Entity：代表国家、地区或特定实体的名称，共有250种不同的值。 - Code：代表与实体相关的编码，共有236种不同的值。 - Day：代表日期，共有1845种不同的值。 - Weekly...
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皮肤利什曼病流行地区分布数据集
标题：皮肤利什曼病流行地区分布数据集 数据内容：本数据集记录了2022年全球范围内皮肤利什曼病的流行分布情况，包括国家或地区名称、对应的编码信息以及该疾病在当地流行程度的分类。数据字段包含： Entity：国家或地区名称，共记录194个不同地区 Code：地区编码，每个地区有唯一对应的代码，共有194种不同值...
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山绿色覆盖指数全球山区植被的洞察
标题：山绿色覆盖指数全球山区植被的洞察 数据内容：本数据集涵盖了全球范围内山区绿色覆盖指数的详细信息，包括森林、农田、草原和湿地等植被类型的覆盖情况。数据元素主要包括： 实体（Entity）：记录了涉及的国家或地区名称，共有204种不同值 编码（Code）：对应国家或地区的唯一标识符，包含190种不同值...
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全球城乡人口变迁历史数据集
标题：全球城乡人口变迁历史数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内居住在城市和农村地区的人口数量，时间跨度从公元前10,000年到2023年。数据集包含以下关键数据元素： - Entity：表示国家、地区或其他地理位置单元，共有213种不同的值。 - Code：与地理位置单元相关的编码信息，共有205种不同的值。 -...
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全球城市区域演变与数据分析
标题：全球城市区域演变与数据分析 数据内容：该数据集涵盖了全球范围内城市区域的长期演变数据，时间跨度从公元前10,000年至2023年。数据主要通过将一个国家或地区的总人口除以同一年的平均城市密度来估算城市区域面积。数据内容包括以下几个关键字段： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区的名称 2. 编码（Code）：国家或地区的标准化编码 3....
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全球野火监测数据集2024年度燃烧区域分析
标题：全球野火监测数据集2024年度燃烧区域分析 数据内容： 本数据集记录了2024年全球范围内由野火导致的累积燃烧区域数据，具体包括以下字段： 1. Entity：表示国家、地区或行政区划名称，共有258种不同值，覆盖了全球多个国家和地区。 2. Code：表示国家或地区的标识代码，共有253种不同值。 3....
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全球野火区域土地覆盖变化分析报告
标题：全球野火区域土地覆盖变化分析报告 数据内容： 本数据集记录了2002年至2022年间全球范围内因野火被烧毁的土地覆盖类型数据。数据内容包括： - 不同地区（Entity）的烧毁情况 - 地区代码（Code） - 年份（Year） - 每年其他土地类型被烧毁的面积 - 每年农田被烧毁的面积 - 每年森林被烧毁的面积 - 每年稀树草原被烧毁的面积 -...
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数据2022年12月31日大流行期间的面部覆盖政策数据集
标题：2022年12月31日大流行期间的面部覆盖政策数据集 数据内容： 该数据集记录了2022年12月31日至1922年12月31日期间，不同地区在大流行期间实施的面部覆盖政策。数据包括以下字段： 1. 实体（Entity）：表示国家、地区或城市等地理区域，共有185种不同的值。 2. 代码（Code）：与实体相对应的地区代码，共有185种不同的值。...
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全球大麦生产用地数据集2022年
标题：全球大麦生产用地数据集（2022年） 数据内容：本数据集包含了全球范围内用于大麦生产的农田数量数据，具体字段包括国家、年份和土地使用面积（公顷）。数据来源：互联网公开数据...
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全球红树林面积变化趋势分析
标题：全球红树林面积变化趋势分析 数据内容： 本数据集记录了2000年至2020年间全球红树林面积的变化情况，包含以下数据元素： - 实体名称：记录红树林所在的具体区域或国家 - 编码：唯一的地区标识符 - 年份：数据记录的具体年份，范围为2000年至2020年 - 红树林总面积变化百分比：衡量红树林面积相对于基线的变化程度 统计分析： -...
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数据2022年全球消费型二氧化碳排放数据集
标题：2022年全球消费型二氧化碳排放数据集 数据内容： 本数据集包含全球范围内基于消费的二氧化碳排放数据，具体包括以下数据元素： 1. 实体（Entity）：代表排放数据所属的国家或地区，共有148种不同的值。 2. 代码（Code）：用于标识实体的唯一代码，共有122种不同的值。 3....
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印度尼西亚森林砍伐驱动力数据集
标题：印度尼西亚森林砍伐驱动力数据集 数据内容：该数据集记录了印度尼西亚森林砍伐的相关信息，包括砍伐的驱动力、年份、砍伐面积（以公顷为单位）以及相关的实体信息。数据元素主要包括： 1. 实体（Entity）：表示与森林砍伐相关的具体实体或参与者。 2. 代码（Code）：统一的数据标识符，用于区分不同的记录。 3....
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热带森林砍伐与泥炭地排放数据集分析
标题：热带森林砍伐与泥炭地排放数据集分析 数据内容： 该数据集包含了2010年至2014年期间热带森林砍伐和泥炭地排放的共享数据。数据集中的字段包括： 1. 实体（Entity）：表示涉及的国家或地区，共有10种不同的值。 2. 编码（Code）：表示实体的唯一标识符，仅包含1种不同的值。 3....
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康涅狄格州CT县图层数据
数据集说明：美国康涅狄格州县级地理数据 数据集概述 本数据集包含了美国康涅狄格州（StateFIPS 代码：09）各县的地理信息和标识代码。数据以表格形式呈现，每一行代表一个县，并提供了该县的名称、联邦信息处理标准 (FIPS) 代码、以及描述县级地理形状的面积和长度字段。 字段解释 County (县名):...
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宾夕法尼亚阿勒格尼县道路数据
数据的内容：该数据集主要描绘了宾夕法尼亚州阿勒格尼县内的所有道路中心线，用于地理位置分析和市政规划。 数据来源：互联网公开数据，从阿勒格尼县的 GIS 数据门户获取。 行业用途划分：城市规划、交通运输、地理信息系统 数据用途简介：该数据可用于阿勒格尼县的城市和道路规划，交通繁忙度和道路使用条件的解析。有助于提升城市运营效率和市民生活质量。 标签:...
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美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介：该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析，可以优化交通管理策略，提升道路安全性，保护生态环境，并为游客提供更好的出行体验。...
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芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介：本数据集可用于多种交通相关的分析与研究，帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布，能够识别高峰时段和拥堵路段，从而制定有效的交通管理策略。此外，结合地理坐标信息，数据集还支持空间分析和可视化，进一步提升决策的科学性与精准性。
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芝加哥市出租车行程数据集
数据用途简介：该数据集可用于多种分析场景，包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态，优化资源配置，提升服务质量，并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容：...
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纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
数据用途简介，该数据集可用于多种研究与应用场景，如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态，用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力，支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容...
