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全国-数字普惠金融指数&数字经济指数&绿色金融指数&县域数字乡村指数（2011-2020）
绿色金融不仅推动绿色经济的发展，而且有利于当前经济发展方式的转型。为有效评价各区域绿色金融发展的情况，选取了绿色信贷，绿色投资，绿色保险，政府支持四个维度作为一级指标。 数据包括 2017-2020年的城市数字经济指数、2001-2020年各省绿色金融指数 2012-2018年的各省数字经济指数、2011-2020年的数字普惠金融指数...
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上市公司-绿色专利申请量和授权量、绿色专利被引用数量各省市统计数据（2013-2020）
全国各地区绿色技术创新指数快速飞涨，全国绿色技术创新持续升温，从数据量看各地区快速增长，分地区看，2008-2020年东中西部绿色技术创新年度指数走势基本相同，但从增速看，东部地区最快，中西部地区大致相同。...
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企业-润灵环球ESG评级（2019-2023）
润灵环球ESG评级是由润灵环球责任评级（RKS）进行的一项权威企业社会责任评级，旨在为责任投资者、责任消费者及社会公众提供客观科学的企业责任评级信息。 润灵环球作为中国企业社会责任权威第三方评级机构，将继续致力于提供客观科学的ESG评级信息，为责任投资者、责任消费者及社会公众提供有力支持。 数据名称：润灵环球ESG评级 数据年份：2019-2023年
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企业-风险承担、盈利波动性和现金流波动性（2000-2022）
企业风险承担是指企业在经营过程中面临的各种不确定性因素，这些因素可能导致企业遭受损失或影响其盈利能力。盈利波动性和现金流波动性是衡量企业风险承担的两个重要指标。 ROA：息税前利润/总资产 mean_ROA：年度行业的ROA的均值 Adj_ROA：经过年度行业调整后的ROA，即ROA减去mean_ROA...
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上市公司-监管问询数据（2014-2022）
在当今的商业环境中，公司的透明度和合规性越来越受到重视。监管问询数据作为反映公司运营情况的重要指标，对投资者、市场监管者和公司自身都具有重要的参考价值。 监管问询数据库（Regulatory Inquiries Database, CRID）是基于交易所等监管机构向上市公司问询有关其经营或治理相关问题的文件整理而成的专业数据库。CRID...
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高校调查问卷文本数据集
高校学子在填写志愿时对目标高校校园生活往往并不了解，此项目志在帮助各学子通过在校学长学姐的亲身体验经验提前了解校园生活的方方面面。该数据是经过大模型处理过的数据，可以直接用于训练AI模型或用于RAG的数据集
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全国地级市财政分权面板数据（2005年~2022年）
数据名称：全国地级市财政分权面板数据（2005年~2022年） 数据范围：2005年~2022年全国地级市财政分权面板数据 数据时间：2005省份 数据说明：数据包含地级市财政收入；地级市财政支出；地级市人口；省级财政收入；省级财政支出；省级人口；中央财政收入 ；中央财政支出；全国总人口；地级市人均财政收入；地级市人均财政支出；等47项数据维度...
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全国高铁信息数据（2003年~2023年）
数据名称：全国高铁信息数据（2003年~2023年） 数据范围：2003年~2023年高铁列车信息、高铁线路信息、高铁站开通时间 数据时间：2003年~2023年 数据说明：压缩文件格式为RAR；文件格式为xlsx，附带字段说明 数据来源：公开数据
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全国飞机航线信息数据（2003年~2023年）
数据名称：全国飞机航线信息数据（2003年~2023年） 数据范围：2003年~2023年：全国飞机航线信息数据 数据时间：2003年~2023年 数据说明：数据包含终点城市所属地级市；终点城市所属省份；终点机场；航空公司；更新日期；航班；出发时间；到达时间；准点率；周一至周日班次；文件格式为xlsx 数据来源：共享数据
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萨默维尔市自行车行人数据
数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
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人工智能助力美国交通部统计
数据用途简介：评估不同AI用例在交通领域的应用现状和发展潜力，识别关键技术和应用趋势。 分析AI技术对交通系统效率和安全性的影响，支持交通管理和公共安全策略的制定。 研究联邦机构在AI技术使用中的最佳实践，促进跨部门合作和知识共享。 支持AI技术供应商和交通企业了解市场需求，优化产品和服务设计。 为学术研究提供基础数据，推动交通工程和人工智能领域的创新研究。
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匹兹堡的自动驾驶汽车对骑行者和行人影响的调查2017-2019
数据用途简介：评估骑行者和行人对自动驾驶汽车的接受度和安全感受，识别潜在的安全隐患。 分析自动驾驶汽车对交通流量和交通事故的潜在影响，支持交通安全政策的制定。 研究不同人口统计群体对自动驾驶技术的看法，了解技术推广中的障碍和机遇。 评估自动驾驶汽车在共享道路环境中的表现，优化交通管理和基础设施规划。...
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纽约州出租车休息站统计
数据用途简介：该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆（FHV）休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。 研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外，数据集可用于构建智能交通系统，提升城市交通效率，优化休息站资源配置，保障司机和乘客的安全与便利。
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纽约市出租车区域数据
数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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纽约市安全快递柜位置数据
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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纽约绿牌出租车数据统计
数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
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纽约旧金山华盛顿每日公共交通乘客统计
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括但不限于交通流量趋势分析、运营效率优化、公共交通系统评估和城市交通规划。 通过对每日乘客量数据的深入分析，交通管理者和规划者可以更好地理解公共交通系统的运行状况，制定更加科学和合理的运营策略。此外，数据可视化工具可以帮助直观展示数据，支持数据驱动的决策过程。
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纽约大都会运输署颜色数据集
数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。 此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。
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纽约大都会运输署旅客等待时间统计
数据用途简介，该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验，帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间，优化列车调度和站台管理，提升整体运营效率。...
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纽约大都会运输署地铁站和综合站统计
数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁和斯塔顿岛铁路的站点分布与结构，帮助城市规划者优化交通网络布局，支持交通管理部门提升运营效率，进行无障碍设施的评估与改进。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析、开发相关的移动应用，如导航工具和出行规划服务，以提升市民的出行体验。
