找到210个数据集

标签: Shapefile

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  • Lithosphere_COLOSSEO_1_Based_晚第四纪构造地质完整数据

    2025年12月20日   

    数据集概述 该数据集包含支持论文研究发现的表格和矢量数据(ESRI格式shapefiles),论文主题为意大利中南部亚平宁链亚得里亚海沿岸地区晚第四纪构造,通过地形起伏和河流网络分析探究活动缩短作用。 文件详解 表格文件: Table 1.xlsx: Excel格式,可能包含论文研究中的第一组核心数据表格 Table 2.xlsx:...
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  • 日内瓦餐厅与体育设施分布数据集

    2025年12月20日   

    数据集概述 该数据集包含瑞士日内瓦州的餐厅与体育设施地理分布数据,基于地址信息发布。数据来源于日内瓦地理信息系统(SITG),但未包含严格保密的BMI数据集。数据集以多种地理信息系统(GIS)格式存储,为研究设施分布提供基础数据支持。 文件详解 体育设施相关文件:...
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  • 袋熊信息价值分析数据集

    2025年12月19日   

    数据集概述 该数据集应用信息价值(VOI)分析框架,结合袋熊分布数据、生境条件和采样成本等要素,评估澳大利亚新南威尔士州和首都领地不同区域新增袋熊观测数据的研究价值,为自然历史研究优先级决策提供方法支持。 文件详解 分析脚本: 文件名称:Wombats_VOI.qmd 文件格式:Quarto脚本(.qmd)...
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  • 中央勒拿河三角洲分类测试数据集

    2025年12月19日   

    数据集概述 本数据集包含用于测试中央勒拿河三角洲土地覆盖分类精度的多边形矢量文件,覆盖多种土地覆盖类型,基于哨兵2号卫星影像和实地知识标注,附类别描述文档及概览图。 文件详解 类别描述文件: centralLenaDelta_LandCoverHabitatClasses_Description.csv:CSV格式,字段包括Land Cover...
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  • 哥白尼全球陆地服务_100m全球土地覆盖处理线全球生物群系聚类层

    2025年12月19日   

    数据集概述 该数据集是哥白尼全球陆地服务(CGLS)为优化100米全球土地覆盖(CGLS-LC100)处理流程而开发的全球生物群系聚类层,包含七十七个具有相似生物地球物理参数的地理区域,作为生态分区工具支持区域化分类算法适配。 文件详解 文件名称: biome_cluster_shapefile.zip 文件格式:...
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  • 巴西降雨侵蚀力数据库_REDB_BR

    2025年12月19日   

    数据集概述 该数据集为巴西降雨侵蚀力数据库(REDB-BR),基于MSWEP降雨数据集构建,包含通用土壤流失方程(USLE)中的R因子,以0.1度分辨率网格呈现,覆盖三十七年降雨数据,还提供R因子地图、方程表格等相关文件。 文件详解 主要文件类型及内容:...
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  • 巴西亚马逊马平瓜里国家公园草原和稀树草原飞地火烧区数据集2000_2023

    2025年12月19日   

    数据集概述 该数据集包含2000-2023年巴西亚马逊马平瓜里国家公园内草原和稀树草原飞地的年度火烧区制图数据,空间分辨率为30米,总面积24.1万公顷,采用BAMS算法结合主动火产品优化检测,共记录453个火烧疤痕,总面积35.66885万公顷。 文件详解 火烧疤痕数据集压缩包: 文件名: fire_scars_dataset.rar 文件格式:...
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  • 阿法尔洼地地质图数据集

    2025年12月19日   

    数据集概述 本数据集包含比例尺为一比一百万的阿法尔洼地地质图及相关数据,涵盖地图文件、地理空间数据、来源说明文档、可靠性评估报告和测年数据库,为研究该区域地质构造提供基础空间数据支持。 文件详解 该数据集包含多种格式的文件,具体说明如下: - 地图文件: - Geological Map of the Afar.pdf:PDF格式的地质图文件 -...
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  • 水文用例数据到知识包计算研究可复用性数据集

    2025年12月18日   

    数据集概述 该数据集是为验证“通过数据到知识包提升计算研究可复用性”方法的水文用例数据,包含拉脱维亚塞奇深度与水色数据、2022年赫尔辛基委员会(HELCOM)四级亚流域及沿海WFD水体类型数据,支持水文领域计算研究的可复用性验证。 文件详解 输入数据1相关文件:...
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  • 巴西潘塔纳尔湿地Sentinel_3_6雷达测高水面高程数据集

    2025年12月18日   

    数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-3/6雷达测高技术、通过AlTiS生成的巴西潘塔纳尔湿地水面高程数据,涵盖多个监测点的时间序列与空间信息,为湿地水文动态研究提供支持。 文件详解...
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  • 阿拉斯加基奈河流域2020年热红外遥感与三文鱼栖息地数据集

    2025年12月18日   

    数据集概述 本数据集包含2020年夏季在阿拉斯加基奈半岛四条河流(比弗溪、 crooked溪、Funny河、Moose河)采集的热红外遥感数据,总长度59.1公里,用于识别水温空间变化、点源热影响及三文鱼高价值栖息地。 文件详解 该数据集包含56个文件,主要类型如下: - 矢量与栅格数据文件: -...
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  • 南福克鳗鱼河流域河道类型预测数据集

    2025年12月18日   

    数据集概述 该数据集基于水文与地貌分类研究,针对南福克鳗鱼河流域,通过机器学习方法利用公开地理空间数据预测河段尺度的地貌河道类型,为流域水资源管理提供空间扩展的分类方案支持。 文件详解 GIS数据文件(共4个,构成完整Shapefile数据集): SFE_channel-...
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  • 比利时欧盟关注入侵外来物种基线分布数据集

    2025年12月18日   

    数据集概述 本数据集提供比利时境内欧盟关注入侵外来物种的基线分布数据,基于研究机构、公民科学观测站等多源数据,经标准化处理后匹配至10平方公里网格。包含不同批次物种的分布验证信息,为欧盟入侵物种法规后续报告提供基准。 文件详解 该数据集包含两类地理数据文件,具体说明如下: - Shapefile压缩包(.zip格式): -...
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  • 欧洲山毛榉COST行动E52表型性状与地理坐标数据集

    2025年12月5日   

    数据集概述 该数据集由COST行动E52(2006–2010)编译,包含欧洲山毛榉的国际种源试验网络数据,覆盖三十九个试验点、二百一十七个种源的个体树木表型测量,包括高度、胸径、死亡率及叶物候等指标,辅以地理坐标文件、元数据描述及R分析脚本,支持相关数据处理与分析。 文件详解 核心数据文件:...
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  • 英国生物银行队列合成数据集

    2025年12月5日   

    数据集概述 本数据集存储基于英国生物银行(UKB)队列数据库生成的合成数据,用于复现长期空气污染暴露健康风险相关分析,支持代码测试与队列分析示例演示,数据为模拟生成,不可用于真实研究推断。 文件详解 核心合成数据文件(含CSV与RDS两种格式):...
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  • 气候变化下比利牛斯山脉特有植物物种时空生物气候生态位动态预测数据集

    2025年12月16日   

    数据集概述 该数据集支持气候变化下比利牛斯山脉特有植物物种时空生物气候生态位动态建模,可复现相关研究结果。包含主分析脚本、辅助脚本、研究区空间数据、物种分布记录及物种筛选详情表,为研究气候对特有植物分布的影响提供数据与代码支持。 文件详解 代码文件: SDM_endemic_species.R: 特有物种物种分布模型(SDM)主分析脚本...
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  • 松林带状道路网络遥感探测Shapefile数据集

    2025年12月16日   

    数据集概述 本数据集为通过多种遥感方法探测的松林区域带状道路网络Shapefile数据,以压缩包形式存储,未提供进一步描述信息,可用于分析松林内道路网络分布特征。 文件详解 文件名称:pine_strip_roads.zip 文件格式:ZIP压缩包(.zip)...
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  • 印度流域河网拓扑形态特征属性数据集

    2025年12月15日   

    数据集概述 该数据集收录了印度中央水利委员会维护的1749个水文站的流域形态特征属性,覆盖全国22个河流系统,提供流域拓扑相关的形态计量数据及配套文档与空间文件。 文件详解 文档类文件(共3个PDF): Readme.pdf:数据集说明文档,介绍数据集背景、内容及使用方法...
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  • 全球温带环流数据集_基于Jenkinson_Collison分类

    2025年12月15日   

    数据集概述 该数据集基于Jenkinson-Collison分类法,利用多种再分析数据集的6小时平均海平面气压场计算全球温带环流类型。扩展了原分类法至全球范围,修正南半球适用的公式,包含排除热带区域的IPCC-AR6参考区域修改版本,为全球环流评估提供支持。 文件详解 核心环流数据文件(NC格式):...
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  • 德国一平方公里六边形地理网格数据集

    2025年12月15日   

    数据集概述 该数据集为德国设计的地理六边形网格,单元格面积为一平方公里。通过统一大小的参考单元,简化了基于行政边界(如大小不一的县市)的统计分析与比较,为空间分析提供了更均匀的单元分布和更优的邻域分析基础。 文件详解 元数据文档: Hexagon_grid_README_METADATA.pdf:...
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