-
-
来自智能手机的异构人类活动识别 (HHAR) 数据集
数据集名称：来自智能手机的异构人类活动识别 (HHAR) 数据集 数据数量：4 数据集关键词：HHAR, 智能手机 数据集格式：txt, csv 数据集.png)
-
北京多个站点的6种主要空气污染物和6个相关气象变量
数据集名称：北京多个站点的6种主要空气污染物和6个相关气象变量 数据数量：16 数据集关键词：污染物 数据集格式：JPG, csv, zip
-
票房最高的 1000 部电影 2023 年统计
数据名称：票房最高的 1000 部电影 数据说明：该数据集包含有关票房最高的 1000 部好莱坞电影的信息。截至 2023 年 9 月 25 日，该数据集为最新数据。 这些数据是从多个网站抓取的，并已汇总在一起以执行各种数据操作。数据取自 IMDB、烂番茄和许多其他网站。 数据时间：更新于 2023年 数据来源：互联网数据
-
-
物理能源流动账户分类统计（活动使用、排放、活动供应、关键指标、能量平衡）
数据集名称：物理能源流动账户分类统计（活动使用、排放、活动供应、关键指标、能量平衡） 数据数量：5 数据集关键词： 数据集格式：csv
-
-
-
-
新加坡按车辆类型划分的年度机动车保有量统计2005-2020
标题：探索新加坡机动车保有量背后的增长秘钥 数据内容：该数据集详细描述了2005年1月至2020年12月期间，不同车辆类型在新加坡的年度机动车保有量。数据涵盖了多种车辆类型，包括汽车和旅行车、LGV（最大载重 <= 3.5 公吨）、HGV（最大载重 3.5 公吨 - 16 公吨）、VHGV（最大载重 > 16...
-
-
-
全球各国移民数据统计1990-2020
数据来源 互联网公开数据 数据集基本结构 时间范围： 1990-2020 地域范围： 全球各国/地区 关键字段：- Entity（实体） - Year（年份）- Total number of emigrants（总移民人数） 数据内容与趋势 按国家统计： 展示各国不同年份的移民变化 整体趋势： 时间序列分析： 上升、下降或波动趋势 关键事件影响：...
-
全球各国1900年-2023年度统计铜产量
数据范围:时间范围: 1900 年 - 2023 年 地理范围: 全球国家和地区 变量:年份: 年份 (1900-2023) 国家/地区: 国家或地区的名称 铜产量: 该国/地区在特定年份的铜产量，单位为公吨 数据来源：互联网公开数据 数据用途:分析全球铜产量的时间趋势和变化 比较不同国家/地区的铜产量 研究铜市场供需关系...
-
新加坡樟宜机场邮件量每月统计1961-2020
标题：樟宜机场每月邮件量统计数据（1961-2020）：全面洞察邮件流量趋势 数据内容：本数据集涵盖了从1961年1月到2020年2月间新加坡樟宜机场每月邮件总数的详细记录。数据元素包括：年月（格式为YYYY-MM）和每月邮件总数（数值型），为研究邮件流量变化提供重要依据。 数据来源：互联网公开数据...
-
全球儿童死亡率趋势数据1751-2022 年
数据集标题 全球儿童死亡率趋势数据（1751-2022年） 数据总结 此数据集记录了从1751年到2022年期间，按国家分列的儿童死亡率（每千名活产婴儿死亡的儿童数量）数据。数据包括以下字段： 国家：记录了每个国家的名称。 年份：涵盖1751年到2022年间的每个年份。 死亡率：该年份在相应国家中，儿童死亡率（每千名活产婴儿死亡的儿童数量）。...
-
窝藏违例入境条例人士人数统计新加坡2011-2022
揭示新加坡2011-2020年窝藏违例入境人士统计趋势 数据内容：该数据集记录了2011年至2020年间新加坡被捕的窝藏违例入境条例人士的年度人数。这些数据元素包括年份（YYYY）和对应的港湾者计数（数值）。 数据来源：互联网公开数据...
-
新加坡2005年至2020年原油能源产品出口
标题：挖掘能源财富：2005至2020年新加坡能源产品出口数据 数据内容：本数据集详细记录了从2005年至2020年间，新加坡向全球市场出口的各种能源产品的统计信息。数据元素包括年份、能源产品类别（如煤和泥炭、原油、石油产品等）、子产品分类（如燃料油、汽油、喷气燃料煤油等）以及其对应的数值数据（以ktoe为单位表示的出口数量）。...
-
新加坡2005年至2021年6月按分行业划分的电力用户数统计
标题：揭示新加坡电力用户趋势：2005 年至 2021 年 数据内容：该数据集详细描述了从 2005 年至 2021 年 6...
-
新加坡2005年至2021年6月按住宅类型划分的家庭平均每月居民煤气消耗量
标题：揭开新加坡住宅类型与家庭煤气消耗背后的秘密 数据内容：该数据集详细展示了从2005年至2021年6月期间，新加坡不同住宅类型的家庭平均每月城市煤气消耗量。数据元素包括年份、月份、壳类型、住宅类型以及相应月份的家庭城市燃气消耗量。这些数据为每个住宅类别（如公共住房中的多种房型以及私人住宅的不同类型）提供了具体的消耗情况。 数据来源：互联网公开数据...
