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路易斯维尔市宠物登记护理统计
数据的内容 该数据集涵盖了路易斯维尔市动物服务部门在市区内接到的各类动物相关案件，包括流浪动物的救助、宠物的登记与管理、吠叫投诉、咬伤事件等。每条记录均包含案件基本信息、处理结果及所涉及动物的详细信息。 数据来源 互联网公开数据 行业用途划分 城市公共管理：了解动物服务的工作负担及问题类型，优化城市动物管理政策...
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加州高速流量统计
数据的内容： 该数据集包含加州州高速公路上的交通流量统计，包括地理位置、路线信息、里程标记、位置描述、交通流量（峰值小时流量、日均交通量等）。 数据来源： 互联网公开数据 行业用途划分： 交通运输：分析交通流量趋势、预测拥堵情况、优化路线规划。 城市规划：为高速公路及周边基础设施的设计和扩建提供数据支持。 公共安全：监控高流量区域，提高事故响应效率。...
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宾夕法尼亚社区步行性指标数据
数据的内容，包含了阿勒格尼县社区街区的地理信息和人行道、街道长度的比例数据，用于分析社区的可步行性。数据用途简介，本数据集用于测量和分析社区的“可步行性”，帮助公共机构和企业了解社区基础设施的步行友好度。通过人行道与街道比率的计算，能够评估社区是否适合步行生活，从而支持城市可持续发展和公共健康的提升。
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华盛顿大都会地铁巴士路线数据
数据的内容：本数据集代表了华盛顿大都会区交通局 (WMATA) 的所有巴士路线信息，包括常规路线和模式路线。数据涵盖了巴士路线的地理坐标、站点位置、服务区域、路线编号、路线名称、起点与终点、路线长度、运营时间、班次频率等详细信息。模式路线包括路线的变体和特殊服务，提供了更细致的巴士运营数据。...
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俄勒冈州城市边界数据
数据的内容 本数据集包含俄勒冈州各城市的边界信息，字段包括： OBJECTID：对象标识符 CITYNAME：城市名称 descriptn：描述（城市边界类型） instCode：机构代码 unitOwner：单位所有者编号 acres：城市边界面积（英亩） EFFECTV_DT：生效年份...
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美国车辆行驶里程与燃油效率统计数据
数据的内容：本数据集涵盖了1949年至2024年期间美国国内各种车辆的行驶里程、燃料消耗、注册量和燃油效率等详细统计数据，按车辆类型（轻型车辆与重型车辆）和燃料类型（汽油、柴油、电动车等）进行分类。数据集旨在分析车辆使用趋势、燃油效率变化及替代燃料车辆的发展，为交通能源政策制定、车辆制造商决策和环境研究提供数据支持。...
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康涅狄格州机场与直升机场统计数据集
数据用途简介 本数据集适用于多种分析和研究，包括航空设施分布分析、公共与私人航空需求研究、地理空间可视化、交通网络优化等。企业、政府机构及研究人员可利用该数据集进行深入的市场分析、政策制定和战略规划。此外，数据集可用于教育和培训，帮助学生和专业人士理解航空基础设施的地理分布和发展趋势。
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美国步行指数
数据用途简介：该数据集为交通规划者、环境研究者、社区规划者、政策制定者、数据分析师和学术研究人员提供了全面的步行性评估数据。 通过对步行性指数的多维度分析，可以识别社区步行能力的优势与不足，支持制定优化交通和社区发展的策略。数据集支持多种分析方法，如地理空间分析、趋势分析和比较分析，帮助用户实现社区步行性提升、环境保护和公共健康促进的目标。
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莫斯科地铁站数据集
该数据集为城市规划者、交通管理部门、研究机构和数据分析师提供了莫斯科地铁系统的详尽数据支持。通过对地铁线路和站点的深入分析，可以优化地铁网络布局，提高运营效率，提升乘客服务质量。此外，数据还可用于历史研究，了解地铁系统的发展演变，以及通过地理空间分析优化站点分布和换乘设计。
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美国机动车燃料数据 2020-2024
该数据集为企业、研究机构、政府部门和学术界提供了全面的美国各州预算、燃油税与汽油分发量的详细数据。通过对这些数据的分析，可以深入了解财政政策与能源消费之间的相互影响，评估燃油税对汽油分发量的调控效果，以及各州预算对经济和基础设施建设的支持力度。数据集支持多维度的分析，如时间序列分析、地理空间分析和回归分析，为战略决策、政策制定和学术研究提供坚实的数据基础。
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美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408
该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析，可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素，优化运营策略，提升用户体验，促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练，帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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叉车运行状态检测
该数据集为物流企业、数据分析师、工业工程师和研究机构提供了详尽的叉车运行状态加速度数据。通过对不同运行状态下的加速度数据进行分析，可以实时检测叉车的运行状态，识别异常行为，优化操作流程，提升运营效率和安全性。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、异常检测和机器学习模型训练，帮助企业实现智能化的叉车管理和监控。
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F1赛车数据
该数据集为Formula1赛事分析提供了全面和精简两种版本的数据库，适用于不同层次的数据分析需求。通过对车手、构造函数、赛道和赛事结果等数据的深入分析，可以揭示Formula1比赛的关键趋势和影响因素。数据集支持多种分析任务，包括性能评估、排名预测、赛事策略分析以及多维度的数据可视化，帮助用户从多个角度理解Formula1的动态和复杂性。
