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全球瓜类作物生产用地数据集
标题:全球瓜类作物生产用地数据集 数据内容:该数据集包含全球范围内用于瓜类作物生产的农田数量及其相关属性信息。具体数据元素包括:国家名称(Country)、年份(Year)、土地利用面积(Land Use (ha))。 数据来源:互联网公开数据... -
秋葵产量数据集2022年全球产量分析
标题:秋葵产量数据集2022年全球产量分析 数据内容:本数据集包含了2022年全球多个国家和地区秋葵的产量信息。数据集中包含以下字段: - 国家(Country):标识秋葵生产的国家或地区。 - 年份(Year):标识秋葵产量的年份。 - 单位面积产量(Yield (t/ha)):表示每公顷土地上生产的秋葵产量,单位为吨每公顷。... -
农作物磷素施用数据集
标题:农作物磷素施用数据集 数据内容:本数据集记录了农作物中磷素的施用情况,具体包括施用磷素的总量、施用年份、地区或农作物类型等信息。数据集中的每个条目都包含了磷素的施用总量,以及与施用相关的地区代码和年份。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1. 农业行业:用于研究磷素施用对农作物产量的影响,优化施肥策略,提高资源利用效率。 2.... -
拉丁美洲作物需求数据集
标题:拉丁美洲作物需求数据集 数据内容: 本数据集提供了拉丁美洲地区作物需求的相关信息,包括不同作物的需求量(以干物吨为单位)、年份以及情景分类。数据内容覆盖了以下主要字段: - 场景(Scenario):表示不同的作物需求情景,共有26种不同的值。 - 年份(Year):记录了数据的时间维度,共有11种不同的年份值。 - 作物需求(Crop... -
农作物和土壤数据集
以下是基于土壤数据更新和改进作物推荐系统的详细说明: 利用土壤数据描述作物推荐系统 作物推荐系统可帮助农民根据土壤的具体特性选择最适合种植的作物。该系统利用土壤特性和环境因素来确定最有可能茁壮成长的作物。系统会提供建议以提高作物产量、优化资源利用并确保可持续的农业实践。 建议的核心组件 该系统应考虑以下土壤参数和外部因素以提出准确的建议: 土壤养分:... -
全球主要农作物产量数据1981-2016
全球历史产量数据集(GDHYv1.2+v1.3)提供了1981年至2016年间全球主要农作物的0.5度网格单元产量估算的年度时间序列数据。...