-
高效神经网络模型训练数据集EfficientNetB0Non-overfitDataset-princelvov
高效神经网络模型训练数据集EfficientNetB0Non-overfitDataset-princelvov 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，神经网络，深度学习，图像分类，模型训练，计算机视觉，图像处理，模型优化 数据概述： 该数据集包含用于训练和优化EfficientNetB0神经网络模型的图像数据，旨在避免模型过拟合。主要特征如下：...
-
集成学习技术数据集EnsembleTechniquesDataset-piyushchaudhari04
集成学习技术数据集EnsembleTechniquesDataset-piyushchaudhari04 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，集成学习，数据集，算法比较，模型优化，数据科学，预测分析，人工智能 数据概述： 该数据集专注于集成学习技术，记录了多种集成算法在各类任务中的表现和比较数据。主要特征如下：...
-
自然语言处理微调与优化数据集Fine-tuningDatasetforNLPOptimization-inductiveanks
自然语言处理微调与优化数据集Fine-tuningDatasetforNLPOptimization-inductiveanks 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，微调，文本分类，数据集，机器学习，深度学习，语言模型，模型优化...
-
机器学习自动化工具评测数据集JigsawAutoMLDataset-kasuminko
机器学习自动化工具评测数据集JigsawAutoMLDataset-kasuminko 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，自动化工具，数据集，算法评估，数据科学，模型优化，人工智能，技术评测 数据概述： 该数据集由Jigsaw AutoML项目提供，记录了多种自动化机器学习工具的性能评测数据。主要特征如下：...
-
自动化机器学习基准数据集CircleAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark
自动化机器学习基准数据集CircleAutoMLBenchmarkDataset-automlbenchmark 数据来源：互联网公开数据 标签：自动化机器学习，数据集，基准测试，机器学习，算法评估，数据挖掘，人工智能，模型优化 数据概述： 该数据集来自Circle...
-
伪训练与第二部分实验数据集-memory804
伪训练与第二部分实验数据集-memory804 数据来源：互联网公开数据 标签：伪训练，迁移学习，数据集，图像分类，机器学习，计算机视觉，半监督学习，模型优化 数据概述： 该数据集包含伪训练与第二部分实验相关的数据，用于研究和评估伪训练方法在图像分类任务中的应用。主要特征如下： 时间跨度：数据记录时间跨度为实验周期，具体时间取决于实验设计。...
-
高分基准小型模型数据集HighscoreBaselineSmallModelsDataset-koyohoriuchi
高分基准小型模型数据集HighscoreBaselineSmallModelsDataset-koyohoriuchi 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，基准测试，模型优化，数据集，小型模型，算法对比，性能评估，深度学习 数据概述：...
-
TimM1-0-4开发版图像分类数据集TimM1-0-4Dev0ImageClassificationDataset-ynhuhu
TimM1-0-4开发版图像分类数据集TimM1-0-4Dev0ImageClassificationDataset-ynhuhu 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数据集，深度学习，计算机视觉，机器学习，模型优化，图像识别，人工智能 数据概述： 该数据集基于TimM 1.0.4...
-
-
高质量文本摘要与生成示例数据集
高质量文本摘要与生成示例数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：文本摘要,生成模型,自然语言处理,NLP,数据训练,模型优化,高质量示例 数据概述： 本数据集包含15,000个高质量的文本摘要与生成示例，由GPT-3.5...
-
预处理数据集
预处理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据预处理,机器学习,Transformer模型,实验设置,模型优化 数据概述： 本数据集包含了经过预处理的数据文件，这些数据已经准备好用于训练和测试Transformer模型。预处理包括数据清洗、特征提取和格式转换等步骤，以确保数据的质量和适用性。 数据用途概述：...
-
百货商店顾客购买行为数据集2021年
百货商店顾客购买行为数据集2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：百货商店,顾客行为,购买数据,数据分析,特征工程,模型优化,机器学习,分类算法,앙상블 학습 数据概述：...
-
PlayStation4游戏评估集成辅助数据集2023
PlayStation4游戏评估集成辅助数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：游戏评估,PlayStation4,集成学习,特征工程,模型优化,数据提交,结果泛化 数据概述：...
-
-
数据20-折交叉验证数据集
数据20-折交叉验证数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,数据集,交叉验证,评估指标,模型优化,预测分析 数据概述： 本数据集包含用于20折交叉验证的结构化数据，适用于机器学习模型的性能评估和优化。数据集中的每一行代表一个样本，包含特征值和对应的标签。该数据集覆盖了广泛的样本范围，确保了模型评估的全面性和可靠性。 数据用途概述：...
-
-
GBM模型性能评估与优化实验数据集2023
GBM模型性能评估与优化实验数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：GBM模型,机器学习,性能评估,模型优化,实验数据分析,特征工程,超参数调优 数据概述：...
-
著名人工智能训练数据集
标题：著名人工智能训练数据集 数据内容： 本数据集包含用于训练著名人工智能系统的数据点，覆盖多个领域。数据元素包括实体（Entity）、代码（Code）、日期（Day）、训练数据集大小（Training dataset size）和领域（Domain）等字段。每个领域对应特定的数据点单位，例如视觉领域使用图像，语言领域使用单词，时间领域使用时间步长。...
-
