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2023年4月至9月纽约市MTA快线巴士载客率数据
数据用途简介：该数据集为深入了解纽约市快线巴士的客流情况提供了详实的数据支持。 交通管理者可以利用这些数据分析高峰时段的客流负载，优化巴士调度和线路设计，提高运力配置的效率。城市规划者和政策制定者可以根据客流模式调整公共交通政策，改善乘客出行体验。研究人员可以对客流数据进行深入分析，识别趋势和规律，为未来的交通规划提供科学依据。
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2024年纽约MTA地铁站点间客流量数据集
数据的内容，2024年纽约市地铁站的估计客流量数据，包括不同站点间的乘客流量及相关的时间、空间信息。 数据来源，互联网公开数据 行业用途划分，交通规划：支持交通管理及地铁运营优化 城市规划：为城市公共设施布局提供数据参考 商业分析：识别人流密集区，为商业选址和服务优化提供依据 数据用途简介...
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南达科他州苏福尔斯市交通计数数据集
数据的内容，该数据集包含南达科他州苏福尔斯市多个关键交通计数点的详细信息，涵盖2019年至2024年的24小时双向工作日交通流量数据。数据字段包括地理坐标、站点编号、街道名称及位置描述、具体位置、数据记录日期、每年的交通流量数据、计数器类型以及对象标识符等。 该数据集适用于交通规划、城市发展分析、交通流量预测及相关研究。
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美国轻型车辆燃油经济性与排放合规性数据
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 汽车制造商：了解不同车型的燃油经济性和排放水平，以优化设计和生产。 环保机构：监控市场上销售的车辆是否符合排放标准，确保环境保护目标的实现。 政府机构：制定和调整能源政策，推动更高效的交通工具使用。 消费者：比较不同车型的燃油效率和环保性能，做出更明智的购车决策。
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2023年绿色出租车行程详细记录数据集
数据用途简介：本数据集旨在为研究人员、城市规划者、交通管理部门及商业分析师提供详尽的绿色出租车行程数据，支持多维度的分析与研究。 通过对行程数据的深入挖掘，可以揭示绿色出租车的运营效率、乘客出行模式、费用分布及支付习惯等关键要素，从而为优化城市交通系统、制定政策措施以及提升服务质量提供科学依据。
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美国卡车尺寸与重量执法数据集
数据用途简介：该数据集为了解和分析卡车尺寸和重量对道路安全和基础设施的影响提供了宝贵的数据支持。研究人员和政策制定者可以利用这些数据评估现有法规的有效性，识别违规高发区域，制定更有效的执法策略。 物流和运输公司可以确保合规运营，优化运输路线，降低运营风险，提升运输效率。工程师和基础设施规划者可以根据数据调整设计标准，延长道路和桥梁的使用寿命。
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纽约州点对点汽车共享车辆注册2024年数据集
数据的内容: 包含车辆唯一标识 (VIN)、车牌号、生产年份、品牌型号、保险信息、共享平台和加入日期等 数据来源: 互联网公开数据 行业用途划分:保险行业: 用于车辆保险管理 交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆 汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理 数据用途简介:...
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美国国家森林区域道路与路段信息数据库
数据用途简介：该数据集为交通规划者、环境保护者、旅游业者、数据分析师和政府部门提供了详尽的美国国家森林区域道路与路段信息。通过对道路的基本属性、物理特征及通行条件的分析，可以优化交通管理策略，提升道路安全性，保护生态环境，并为游客提供更好的出行体验。...
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美国停靠式共享单车系统骑行量数据
数据的内容，该数据集提供了多个城市停靠式共享单车系统的骑行量信息，按系统、年份和月份分类。主要字段包括地理坐标（经纬度）、系统ID、骑行时长、骑行次数、系统名称、年份、月份、行程百分比以及其他相关细节。数据覆盖了各大主要城市的共享单车运营情况，适用于多种分析和研究用途。...
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美国各州月度机动车燃料销售数据
数据的内容： 该数据集包含了2012年1月1日美国各州的机动车燃料销售情况，主要记录了每个州在该日期的汽油/乙醇混合燃料的销售总量。数据由联邦公路管理局提供，并涵盖了所有征税的加仑数，这些数据是由批发分销商报告给州机动车燃料税机构的。 数据来源： 互联网公开数据 行业用途划分： 交通管理、能源政策制定、经济分析、环境监测 数据用途简介：...
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美国农村多模式交通城际、航空、巴士和铁路交通设施数据
数据用途简介：该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入情况，制定更有效的交通规划和区域发展策略。 通过分析不同年份的数据，可以了解交通设施的变化趋势，识别需要改进和投资的区域。
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华盛顿大都会地铁巴士路线数据
数据的内容：本数据集代表了华盛顿大都会区交通局 (WMATA) 的所有巴士路线信息，包括常规路线和模式路线。数据涵盖了巴士路线的地理坐标、站点位置、服务区域、路线编号、路线名称、起点与终点、路线长度、运营时间、班次频率等详细信息。模式路线包括路线的变体和特殊服务，提供了更细致的巴士运营数据。...
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俄勒冈州城市边界数据
数据的内容 本数据集包含俄勒冈州各城市的边界信息，字段包括： OBJECTID：对象标识符 CITYNAME：城市名称 descriptn：描述（城市边界类型） instCode：机构代码 unitOwner：单位所有者编号 acres：城市边界面积（英亩） EFFECTV_DT：生效年份...
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宾夕法尼亚社区步行性指标数据
数据的内容，包含了阿勒格尼县社区街区的地理信息和人行道、街道长度的比例数据，用于分析社区的可步行性。数据用途简介，本数据集用于测量和分析社区的“可步行性”，帮助公共机构和企业了解社区基础设施的步行友好度。通过人行道与街道比率的计算，能够评估社区是否适合步行生活，从而支持城市可持续发展和公共健康的提升。
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艾奥瓦州实时天气影响道路状况监测数据集
数据用途简介，本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息，涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。 通过详细的地理位置数据和事件信息，用户可以实时了解道路状况变化，优化出行路线，提升交通管理效率，并为相关行业的决策提供数据支持。
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美国车辆行驶里程与燃油效率统计数据
数据的内容：本数据集涵盖了1949年至2024年期间美国国内各种车辆的行驶里程、燃料消耗、注册量和燃油效率等详细统计数据，按车辆类型（轻型车辆与重型车辆）和燃料类型（汽油、柴油、电动车等）进行分类。数据集旨在分析车辆使用趋势、燃油效率变化及替代燃料车辆的发展，为交通能源政策制定、车辆制造商决策和环境研究提供数据支持。...
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芝加哥每日交通流量监测数据集
数据用途简介：本数据集可用于多种交通相关的分析与研究，帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布，能够识别高峰时段和拥堵路段，从而制定有效的交通管理策略。此外，结合地理坐标信息，数据集还支持空间分析和可视化，进一步提升决策的科学性与精准性。
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芝加哥市出租车行程数据集2013-2023
数据用途简介：该数据集可用于多种分析场景，包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。 研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态，优化资源配置，提升服务质量，并支持数据驱动的决策制定。
