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特斯拉完整股票数据集(2010年1月30日——2025年7月2日)
该数据集包含 2010 年 6 月 30 日至 2025 年 1 月 20 日特斯拉公司 (TSLA) 的每日股票数据。它反映了特斯拉的增长和市场波动,为财务分析、机器学习和预测模型提供了宝贵的见解。 内容 该数据集包含以下主要特征: 开盘价:交易日开始时的股票价格。 最高价:交易日内的最高价格。 最低价:交易日内的最低价。... -
可口可乐完整更新的股票数据集(1919年6月9日到2025年7月2日)
该数据集提供了可口可乐公司 (NYSE: KO) 从 1919 年 9 月 6 日到 2025 年 1 月 31 日的历史股票价格数据。该数据集摘自雅虎财经 (Yahoo Finance),对于股票市场分析、长期趋势评估和财务建模非常有价值。 数据集特点: 日期:交易日期,格式为YYYY-MM-DD。 开盘价:可口可乐股票当日的开盘价。... -
丰田汽车1950年3月1日至2025年2月7日的完整股票数据集
该数据集提供了丰田汽车公司 (TM) 从1950年3月1日到 2025 年2月7日的股票价格的全面历史记录。数据包括每日股票价格、调整后的收盘价和交易量,是股票市场领域财务分析、时间序列预测和机器学习应用的宝贵资源。 主要特点: 日期:股票数据的交易日期。 开盘价:股票在指定日期的开盘价。 最高价:交易日内股票的最高价格。... -
2019 年至 2025 年的 UBER 股票数据集
该数据集包含Uber Technologies Inc. (UBER)从2019 年 5 月 10 日到 2025 年 2 月 5 日的历史股票数据。它包括开盘价、收盘价、交易量和调整后的收盘价等重要股市指标。 该数据集可用于: 探索性数据分析(EDA) 机器学习与时间序列预测 股市趋势分析 数据摘要 列名称 描述 日期 交易日 打开 开盘股价 高... -
谷歌股票价格数据:2020 年至 2025 年谷歌每日历史股价
该数据集包括2020 年至 2025 年谷歌 (GOOGL) 的每日历史股价。它包含开盘价和收盘价、每日最高价和最低价、调整后的收盘价和交易量等重要财务指标。这些信息提供了有关该股在五年时间范围内表现的宝贵见解。 列说明: 价格:股票数据的日期(需要清理,因为前两行是标题)。 调整收盘价:调整后的收盘价,考虑了股息和拆股等事件。... -
上市公司-股票性质数据-民企、国企、央企(2003-2022)
在上市公司中,民企、国企和央企都有一定的市场份额。一般来说,很多股票都是民营企业的股票。 国有控股的股票则是指那些控股权仍然归属于国有资本的上市公司。这些公司通常具有较为稳定的经济状况和相对较低的风险,因为它们往往受到政府的关注和监管。在我国,大部分上市公司是国家控股公司。... -
上市公司-股票-分析师关注度、分析师跟踪、研报关注度(2001-2023)
分析师关注度是指分析师对某一只股票的关注程度,是衡量股票流动性的一个指标。分析师既可以对上市公司公开披露的信息进行识别、解读,又能够通过多种渠道获取公司未公开披露的信息,从而向市场传递增量信息,提高信息透明度,提升资本市场运行效率。... -
特斯拉和主要附属公司股票数据
该数据集包含特斯拉 (TSLA) 及其五家主要附属公司的每日股票数据:松下、LG 能源解决方案、CATL、塔塔钢铁和三星电子。这些公司在特斯拉的供应链中发挥着关键作用,提供电池、钢铁和半导体等基本材料,为特斯拉在电动汽车和可再生能源领域的成功做出了贡献。该数据集包括每家公司的股票表现指标,可用于分析、比较和洞察特斯拉与其合作伙伴之间的相互关联动态。 -
纳斯达克数据集
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据,以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图,促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用,包括: 金融分析:评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模:开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型,以预测股票价格波动。... -
Meta 的历史股票数据2000-2024
这是 2000 年至 2024 年(10 月)的 Meta 股票数据 日期:记录的日期(YYYY-MM-DD)。 开盘价:股票的开盘价。 最高价:当日股票的最高价格。 最低价:当日股票最低价。 收盘价:股票的收盘价。 调整收盘价:调整后的收盘价。 交易量:交易的股票数量。 -
NVDA 股票数据集2024-9-分钟
财务数据是使用 yfinance 库获取的。情绪数据是通过抓取 Yahoo Finance 收集的,分数由 finBERT 提供。新闻每分钟抓取一次,时间为东部时间。程序停止抓取时发布的任何新闻文章都会在程序重新启动时添加,此时仍处于第二天上午 6:00 的市场营业时间之前。收盘价列应该是模型中的目标变量。